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安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】執(zhí)法記錄儀是一種集實時視音頻攝錄、拍照和錄音等功能為一體的便攜式智能執(zhí)法取證技術(shù)設備,廣泛應用在公安(交警、治安、消防、刑偵等)、交通、城管、司法等執(zhí)法單位現(xiàn)場執(zhí)法或其他任務中,對實時記錄執(zhí)法過程、事后準確回溯及取證發(fā)揮了重要的作用,已逐漸成為政府執(zhí)法部門*裝備之一。
據(jù)有關(guān)規(guī)定,現(xiàn)場執(zhí)法視音頻資料的保存期限應不少于六個月,并且對于刑事案件、重大突發(fā)事件、重大群體性案件、阻撓執(zhí)法等現(xiàn)場的執(zhí)法視音頻資料,當保存。但在實際應用中,執(zhí)法記錄儀數(shù)量多,視頻數(shù)據(jù)量大,且由于是穿戴設備,記錄儀視頻中畫面抖動,從而導致視頻數(shù)據(jù)的標注、分析以及管理難度大大提高,如何實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的自動分析與整理,是亟需解決的問題。
算法嵌套,視頻數(shù)據(jù)層層解析
近年來AI技術(shù)發(fā)展迅速,尤其是視頻/圖像處理領(lǐng)域,目標識別、場景分割、文字識別、關(guān)鍵點檢測等AI算法層出不窮,不斷提高圖像結(jié)構(gòu)化分析能力以及處理速度。眼控科技利用這些AI圖像算法,實現(xiàn)了對執(zhí)法視頻數(shù)據(jù)的自動標注,大大減輕人工標注的壓力,有效提高了視頻數(shù)據(jù)分析的效率。
執(zhí)法記錄儀中場景復雜度很高,很難使用一個算法模型直接對整體視頻數(shù)據(jù)進行分析、標注。眼控科技算法工程師們通過不同的算法模型組合,對記錄儀中的視頻數(shù)據(jù)進行層層解析,終實現(xiàn)自動標注。例如利用人臉識別技術(shù)和多目標追蹤技術(shù),實現(xiàn)人臉追蹤,鎖定目標人群;利用視頻行為分析技術(shù),可識別諸如行人跌倒、暴力抗法、酒駕測試等人體動作信息;利用聲紋識別技術(shù)和語音識別技術(shù),可提取語音信息,監(jiān)督執(zhí)法人員文明執(zhí)法;再加上記錄儀GPS信息、視頻的時間信息等其他要素,可實現(xiàn)對執(zhí)法記錄儀視頻數(shù)據(jù)的多維度分析,剔除無效視頻數(shù)據(jù),保存有效執(zhí)法視頻數(shù)據(jù),并給予時間、地點、事件類型等標簽,方便后續(xù)視頻的檢索與管理。
將AI技術(shù)應用于執(zhí)法數(shù)據(jù)的分析,對執(zhí)法過程關(guān)鍵信息進行自動提取,實現(xiàn)執(zhí)法數(shù)據(jù)的自動標注,不僅減輕執(zhí)法視頻數(shù)據(jù)管理的壓力,更有助于規(guī)范執(zhí)法,加強執(zhí)法監(jiān)管能力,進一步提高公安機關(guān)的執(zhí)法公信力與執(zhí)法安全水平。
智能技術(shù)賦能行業(yè)發(fā)展
當前執(zhí)法記錄儀種類繁多,但大多仍停留在“記錄”的階段,而目前的數(shù)字成像技術(shù)在應對執(zhí)法需求方面已經(jīng)非常成熟,將來的執(zhí)法記錄儀將不會再以成像清晰度等指標性的技術(shù)來衡量,更多的是對智能化的追求,以實現(xiàn)對大量高清視頻內(nèi)容的智能分析。
眼控科技在AI算法領(lǐng)域擁有行業(yè)的技術(shù)實力,在視頻/圖像處理方面有著成熟的行業(yè)經(jīng)驗,始終以專業(yè)創(chuàng)新的態(tài)度賦能執(zhí)法設備,為現(xiàn)代精良智能執(zhí)法裝備提供新思路、新技術(shù)、新產(chǎn)品和新服務,不斷推動智慧交通技術(shù)創(chuàng)新向前發(fā)展。
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