【安防展覽網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤】3月4日，中共中央*常務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議，提出要發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，“新基建”不同于“鐵公基”傳統(tǒng)思路，其本質(zhì)是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，用于支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。人工智能作為“新基建”七大版塊中的重要一項(xiàng)，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該建什么、怎樣建？作為人工智能先落地的安防行業(yè)又將從人工智能新基建中得到哪些發(fā)展機(jī)遇？
目前新基建的角度看人工智能主要包含了硬件、AI能力多個(gè)層面的支持。其中在硬件層面，AI芯片不僅涉及到邊緣加速、云端推理、邊緣計(jì)算、端側(cè)加速等，還包括相關(guān)的傳感器，激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、監(jiān)控?cái)z像機(jī)和紅外芯片等；在通用AI能力中，計(jì)算機(jī)的視覺(jué)能力較為常見(jiàn)，如人臉人形識(shí)別檢測(cè)、檢測(cè)車牌，在此基礎(chǔ)上，還包含軟硬件平臺(tái)的服務(wù)，包括物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)、云端數(shù)據(jù)標(biāo)注和云端訓(xùn)練平臺(tái)、邊云協(xié)同平臺(tái)等。
聚焦算力提升
從中國(guó)信息通信研究院王蘊(yùn)韜在通信世界網(wǎng)發(fā)表的文章了解，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一方面是繼續(xù)夯實(shí)通用算力基礎(chǔ)。當(dāng)前算力供給已經(jīng)無(wú)法滿足智能化社會(huì)構(gòu)建，根據(jù)OpenAI統(tǒng)計(jì)，從2012年至2019年，隨著深度學(xué)習(xí)“大深多”模型的演進(jìn)，模型計(jì)算所需計(jì)算量已經(jīng)增長(zhǎng)30萬(wàn)倍，無(wú)論是計(jì)算機(jī)視覺(jué)還是自然語(yǔ)言處理，由于預(yù)訓(xùn)練模型的廣泛使用，模型所需算力直接呈現(xiàn)階躍式發(fā)展。據(jù)斯坦?！禔IINDEX2019》報(bào)告，2012年之前，人工智能的計(jì)算速度緊追摩爾定律，算力需求每?jī)赡攴环?012年以后，算力需求的翻番時(shí)長(zhǎng)則直接縮短為3、4個(gè)月、。面對(duì)已經(jīng)每過(guò)20年才能翻一番的通用計(jì)算供給能力，算力捉襟見(jiàn)肘已經(jīng)不言而喻。
另一方面則是全面提升專屬計(jì)算能力。經(jīng)過(guò)近兩年的研究及應(yīng)用實(shí)踐沉淀，產(chǎn)業(yè)界逐漸發(fā)現(xiàn)以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能計(jì)算具有獨(dú)特性，一是機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算大部分場(chǎng)景僅需要低精度計(jì)算即可，經(jīng)過(guò)推測(cè)，一般應(yīng)用場(chǎng)景下8比特即可滿足95%以上需求，無(wú)需FP32、FP16等高精度計(jì)算；二是機(jī)器學(xué)習(xí)只需要高性能運(yùn)行矩陣乘法、向量計(jì)算、卷積核等線性代數(shù)計(jì)算即可；三是分布式特性，隨著模型不斷增大，深度學(xué)習(xí)“大深多”模型已經(jīng)無(wú)法在單片芯片完成計(jì)算，多芯片多場(chǎng)景的異構(gòu)計(jì)算需求使得機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算須考慮分布式的計(jì)算通信以及計(jì)算任務(wù)的協(xié)同調(diào)度，實(shí)現(xiàn)密集且高效的數(shù)據(jù)傳輸交互。
滿足應(yīng)用泛化需求
為了更好滿足應(yīng)用泛化的需求，未來(lái)人工智能應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展將呈現(xiàn)多平臺(tái)多系統(tǒng)協(xié)同態(tài)勢(shì)，以實(shí)現(xiàn)更為廣泛的賦能?？梢钥吹剑?dāng)前階段，人工智能的主要賦能方式還是通過(guò)通用平臺(tái)，以聚合提供人工智能基礎(chǔ)技術(shù)能力的方式進(jìn)行賦能，面向端側(cè)的一些成熟應(yīng)用場(chǎng)景也出現(xiàn)了軟硬一體的端側(cè)應(yīng)用系統(tǒng)，如自動(dòng)駕駛平臺(tái)、智慧安防攝像頭、基于智能語(yǔ)音語(yǔ)義的智能音箱、終端翻譯機(jī)等。但是通用平臺(tái)無(wú)法實(shí)現(xiàn)廣泛賦能，目前市面上的端側(cè)應(yīng)用也是功能單一且能力固化。
在通用領(lǐng)域，通用平臺(tái)將進(jìn)一步分化為提供人工智能基礎(chǔ)能力的基礎(chǔ)平臺(tái)和融合行業(yè)基礎(chǔ)應(yīng)用的行業(yè)平臺(tái)兩個(gè)方向。實(shí)際上，現(xiàn)在阿里的城市大腦、騰訊的醫(yī)療優(yōu)圖等平臺(tái)，就已經(jīng)開始呈現(xiàn)出從基礎(chǔ)通用功能平臺(tái)向行業(yè)應(yīng)用能力平臺(tái)演進(jìn)的態(tài)勢(shì)。
在專用領(lǐng)域，現(xiàn)有的端側(cè)應(yīng)用無(wú)論是功能還是可擴(kuò)展性上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到實(shí)際的泛化應(yīng)用需求，因此未來(lái)面向泛化應(yīng)用將呈現(xiàn)專用系統(tǒng)這個(gè)形態(tài)，專用系統(tǒng)特點(diǎn)是它不僅僅是端側(cè)應(yīng)用的軟硬件固化，而是通用平臺(tái)、行業(yè)平臺(tái)和端側(cè)應(yīng)用的協(xié)同組合，以軟硬一體的方式實(shí)現(xiàn)具體應(yīng)用的功能定制和擴(kuò)展。
安防應(yīng)用模范體現(xiàn)優(yōu)勢(shì)
一直以來(lái)，人工智能芯片和框架都屬于通用平臺(tái)和端側(cè)應(yīng)用范疇，其生態(tài)主體是提供人工智能技術(shù)的科技企業(yè)，而提到專用系統(tǒng)，系統(tǒng)協(xié)同將成為主流，融合通用能力、行業(yè)能力、業(yè)務(wù)邏輯的專用系統(tǒng)將由垂直行業(yè)來(lái)牽頭打造，人工智能的生態(tài)主體也將逐漸變成人工智能技術(shù)的使用者，即各個(gè)垂直行業(yè)的傳統(tǒng)企業(yè)。
在人工智能領(lǐng)域，真正在商業(yè)中應(yīng)用落地的技術(shù)主要是深度學(xué)習(xí)在圖像及語(yǔ)音方面的識(shí)別分析。由于借助機(jī)器視覺(jué)及深度學(xué)習(xí)能夠迅速對(duì)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理、對(duì)人、車、物進(jìn)行快速識(shí)別比對(duì)，這也與安防對(duì)智能化的需求不謀而合。
目前，安防已經(jīng)進(jìn)入了AI時(shí)代，不但激發(fā)潛在的安全需求，促進(jìn)安防新技術(shù)、新產(chǎn)品的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)新的應(yīng)用模式和市場(chǎng)。同時(shí)帶來(lái)更多企業(yè)參與。眾多傳統(tǒng)安防制造企業(yè)，通過(guò)借助AI賦能，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)外；以擁有優(yōu)異算法的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)，持續(xù)涌入安防領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)安防應(yīng)用場(chǎng)景的不斷落地。并且可以發(fā)現(xiàn)人工智能在安防行業(yè)已不僅僅存在于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，ISP、傳輸、存儲(chǔ)、運(yùn)維等單個(gè)環(huán)節(jié)，越來(lái)越多的企業(yè)推出集成AI技術(shù)的系列化、平臺(tái)類產(chǎn)品。
因此在新基建的背景下，人工智能將通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，持續(xù)撬動(dòng)整個(gè)安防行業(yè)，繼續(xù)推進(jìn)安防為生活、企業(yè)生產(chǎn)和社會(huì)協(xié)作方式帶來(lái)巨大的變化。
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