【安防展覽網(wǎng) 市場分析】國內(nèi)的疫情，已經(jīng)逐漸得到控制。在這場突如其來的疫情中，中國企業(yè)的硬核科技技術(shù)發(fā)揮了重要的支撐作用，積極助力疫情防控，讓我們絕大多數(shù)人都能健康平安地度過疫情。
而在后疫情時代，不能漏做的一件事就是：復(fù)盤和反思。在疫情期間，“安防+人工智能+大數(shù)據(jù)+云計算”的一套數(shù)字技術(shù)組合拳，成為各省市的智慧城市疫情防控工作中的亮點(diǎn)，科技戰(zhàn)“疫”吹響了硬核科技與公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系深度融合的號角。
但是，疫情防控工作也暴露出來部分技術(shù)在落地應(yīng)用的一些短板和不足，有些技術(shù)甚至是第一次使用，效果沒有達(dá)到預(yù)期。
在探尋科技向善的過程中，我們需要注意的是，重視科技的力量，但并不是夸大科技的力量?？吹娇萍嫉恼蜃饔?，也要認(rèn)清目前科技應(yīng)用存在的問題，從問題、短板、不足中去發(fā)現(xiàn)技術(shù)升級、市場應(yīng)用的機(jī)會。
接下來，一起復(fù)盤智慧城市中的各項技術(shù)在疫情防控阻擊戰(zhàn)中都發(fā)揮了哪些作用，以及如何補(bǔ)短板、堵漏洞、強(qiáng)弱項。
1、海量數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測，是否發(fā)揮了價值？
在疫情期間，傳播快、感染廣、防控難，是病毒的特點(diǎn)，也是疫情控制比較突出的問題，如何能在短時間內(nèi)控制傳播速度、縮小感染范圍、增強(qiáng)防控效果，需要依賴各種各樣強(qiáng)大的高科技產(chǎn)品。
智能安防領(lǐng)域的紅外熱成像測溫、智能門禁系統(tǒng)、無人機(jī)、5G遠(yuǎn)程實時傳輸、巡邏機(jī)器人等多種多樣的安防技術(shù)，加上人工智能、大數(shù)據(jù)中心、云計算等技術(shù)，達(dá)到了幾個作用：
第一， 海量信息便捷采集，掌握疫情擴(kuò)散的情況；第二， 出行信息公開監(jiān)測，分析疫情蔓延的動態(tài)；第三， 滿足非接觸性場景需求，減少感染；第四， 高效配置人員，技術(shù)和人合力控制疫情傳播。
疫情后期，大范圍、大人流的出行、復(fù)工、復(fù)產(chǎn)，各種疫情防控的小程序、健康碼應(yīng)運(yùn)而生。比如，阿里云聯(lián)合釘釘和支付寶，推出免費(fèi)智能社區(qū)疫情防控小程序。該程序可以幫助社區(qū)一線工作人員完成出入登記、健康打卡、疫情通知等工作。騰訊云也開發(fā)了同類型的健康碼，在多個省份地級市上線，有數(shù)據(jù)顯示已經(jīng)累計亮碼了25億人次。
在2月中下旬，疫情尚未結(jié)束，北上廣深等一線城市面對千萬人次的人口流動，要把疫情防控工作做到位，是對各地政府的一次“大考”。為此，進(jìn)入各個城市的居民，從出行到居家，都要通過各地的信息平臺，進(jìn)行申報個人信息，并憑著從平臺獲取的健康碼進(jìn)出小區(qū)。
據(jù)不完全統(tǒng)計，目前全國各省市推出的健康碼多達(dá)近百種。健康碼的無接觸、追根溯源、避免重復(fù)登記、防止丟失等作用，是政府、城市、社區(qū)在疫情時期特別需要的信息化、智能化管理技術(shù)。
但是，從落地應(yīng)用來看，各個城市有各自的健康碼，一些地方推出的健康碼存在地域局限性，一旦跨地區(qū)就不管用了。地方“各自為政”“各自為戰(zhàn)”，讓各個區(qū)域成了獨(dú)立存在的“信息孤島”。
這就對人口流動帶來了阻礙，從而影響了疫情防控，也影響了企業(yè)正常復(fù)工復(fù)產(chǎn)，影響了公眾正常生活與工作。比如，如果有人在老家辦了健康碼，到了工作的城市卻沒什么用了，這就難以證實他是否健康，這就又要重新辦證明，甚至還可能要對外地流入人員進(jìn)行遣返。各地流動人口的個人健康消息不互認(rèn)，就給防疫帶來了很大不便，也給公眾增添不少麻煩與不便。
而且，在實際的出行、復(fù)工、復(fù)產(chǎn)中，又會出現(xiàn)下面幾個現(xiàn)象，比如：你所在的社區(qū)或小區(qū)，除了讓你登記健康碼的信息外，還會讓你去管理處辦一個紙質(zhì)的“出入證”，門口的保安幾乎都是只認(rèn)證，不認(rèn)碼；
你去公司上班，大樓管理處也會讓每家公司的員工掃碼登記信息，但這個登記信息的平臺，卻跟小區(qū)的不一樣，同時，也給大樓的每位員工制作一張“出入證”，后續(xù)上班時，出入口的保安也是只認(rèn)證，不認(rèn)碼；
你乘坐交通工具，比如打個車，司機(jī)也讓你掃碼登記信息，這個信息平臺又跟小區(qū)和公司登記的平臺不一樣，然后有的司機(jī)會提醒你掃碼登記，有的司機(jī)則很“佛系”，你掃不掃碼，他都很坦然；
你去某個機(jī)構(gòu)辦事，大樓門口也要掃碼登記信息，這個信息平臺跟前面的幾個平臺依舊不一樣，下次再來，依舊要登記，工作人員不認(rèn)碼，只確認(rèn)你是否做了掃碼這個動作。
首先，可以肯定的是，每個城市對登記信息都很重視，居民也很認(rèn)真地填寫信息。
但通過剛才的幾個現(xiàn)象，也可發(fā)現(xiàn)這么一個規(guī)律：每個小區(qū)、每棟大樓、每個機(jī)構(gòu)、每輛車，只要有人出入的地方，都在收集個人的信息，平臺不一樣，信息還重復(fù)登記，而且有碼也沒人查驗，工作人員認(rèn)證不認(rèn)碼。
而且，出示的健康碼，人眼幾乎是無法辨別的，在查驗的時候并沒有機(jī)器進(jìn)行核對，這也是工作人員認(rèn)證不認(rèn)碼的主要原因。
另外，每個平臺登記完這些信息后，會如何使用？如何確保信息不被泄露？為何要有這么多的信息平臺，信息難道不能共享嗎？
有業(yè)內(nèi)人士透露，這次疫情來得突然，各個城市的疫情防控都有自己的舉措，對于數(shù)據(jù)收集的前端工作，其實已經(jīng)做得很好了，但是，中端、尾端的工作則略顯不足。
中國14億人在疫情期間，產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，政府、企業(yè)、社區(qū)和其它主體，都掌握著大量的數(shù)據(jù)資源，然而由于缺乏數(shù)據(jù)共享交換協(xié)同機(jī)制，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象逐漸呈現(xiàn)。
本應(yīng)作為政府重要資產(chǎn)之一的政務(wù)數(shù)據(jù)卻因大數(shù)據(jù)的量太大、太散、難以有效融合等問題而無法發(fā)揮大價值。
在疫情之后，從更高層面解決信息孤島和數(shù)據(jù)不能連通的問題迫在眉睫，因此，完善城市智慧管理機(jī)制是現(xiàn)實發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。
業(yè)內(nèi)人士表示，此次疫情需要多維融合、事前預(yù)警，多種資源和信息的整合和利用。數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)孿生等技術(shù)在落地應(yīng)用的時候，疫情中出現(xiàn)的諸多結(jié)構(gòu)性情境會影響這些技術(shù)的實用性，在疫情后，這些技術(shù)在創(chuàng)新升級后，還有很大的發(fā)揮空間。
比如，安防領(lǐng)域的智能門禁系統(tǒng)和健康碼背后的大數(shù)據(jù)平臺，在5G技術(shù)的基礎(chǔ)上，可以打造“一碼通行”的智慧出行平臺，從數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)互聯(lián)互通。
在后疫情時代，智慧城市的技術(shù)能力，如何更全面、深入、妥善地與公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系進(jìn)行融合，是一個亟待研究的大課題，對于安防行業(yè)來說，也意味著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
2、跨學(xué)科研究和人才不足
在疫情發(fā)生后，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公共衛(wèi)生系統(tǒng)、政府部門等一線應(yīng)急機(jī)構(gòu)，都需要安防+大數(shù)據(jù)+AI+云計算的深度融合技術(shù)手段，來應(yīng)對公共衛(wèi)生事件的智能化基礎(chǔ)支撐體系。
比如在一線醫(yī)療防疫工作中，要對病毒進(jìn)行溯源，基因測序的工作需要AI算力來縮短時間，百度于是馬上免費(fèi)開放線性時間算法LinearFold和世界上快的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測網(wǎng)站，以提升新型冠狀病毒RNA空間結(jié)構(gòu)預(yù)測速度，為各基因檢測機(jī)構(gòu)、防疫中心以及*科學(xué)研究中心提供強(qiáng)大的智能支撐作用。
在疑似病例大量增加的時候，需要對他們的CT影像盡快做出準(zhǔn)確的分析和判斷，于是，阿里達(dá)摩院聯(lián)合阿里云研發(fā)了全新的AI診斷技術(shù)，20秒內(nèi)能做出判讀，準(zhǔn)確率達(dá)到96%，大大節(jié)約了病情診斷時間。
由于病毒的傳染性比較強(qiáng)，在各種場景中，無接觸、無人化的工作就顯得尤其重要，為此，紅外測溫系統(tǒng)、智能機(jī)器人、無人機(jī)的角色和功能就能滿足這些場景的需求。
很多科技企業(yè)如優(yōu)必選、大疆、高德紅外等，就推出適合這些場景的智能機(jī)器人、無人機(jī)、紅外測溫一體機(jī)等疫情防控解決方案，減少交叉感染，增強(qiáng)監(jiān)測預(yù)防、消毒防護(hù)。
智能化、數(shù)字化的技術(shù)很先進(jìn)，但它們大多都是*參與這次突發(fā)疫情的防控工作，而這就出現(xiàn)了由于學(xué)科領(lǐng)域交叉，彼此互相干瞪眼的情況。
科技技術(shù)人才，對公共衛(wèi)生和應(yīng)急管理領(lǐng)域知之甚少；醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)人才，不熟悉這些高尖科技技術(shù)手段；應(yīng)急管理系統(tǒng)的人才，對于智能化、數(shù)字化技術(shù)和公共衛(wèi)生的融合缺乏關(guān)注。
在疫情防控的時候，因為供需兩側(cè)彼此的專業(yè)過于垂直，對雙方需求不了解，溝通成本較大，防控工作效果受影響。有業(yè)內(nèi)人士就建議，希望科技部、教育部等政府機(jī)構(gòu)能借此機(jī)會引導(dǎo)和支持人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整，鼓勵跨學(xué)科的研究和人才培養(yǎng)。
安防、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等科技企業(yè)，在人才培養(yǎng)過程中，也需要引進(jìn)或重視培養(yǎng)跨學(xué)科人才，加強(qiáng)與政府部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所的交流合作，讓技術(shù)應(yīng)用更加地實用、落地。
醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公共衛(wèi)生、城市管理等系統(tǒng)也需要大力引進(jìn)和培養(yǎng)跨學(xué)科人才，擁抱智能化技術(shù)，升級管理機(jī)制，提升醫(yī)療技術(shù)水平。技術(shù)和人才，是智慧城市發(fā)展的兩大核心要素，這次疫情就像是智慧城市各類技術(shù)和公共衛(wèi)生應(yīng)急系統(tǒng)的共同“檢驗場”。
透過這次疫情暴露出來的問題和不足，不管是政府還是企業(yè)，都有了新的方向和目標(biāo)，不妨在反思中進(jìn)取，讓科技落地、讓人才融合。
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