【安防展覽網 視點跟蹤】防疲勞駕駛正在成為保障交通安全越來越重要而迫切的任務。公安部交通管理局發(fā)布的數據顯示，近年來，全國每年因疲勞駕駛引發(fā)的交通事故致9萬多人死亡或重傷，高速路上20%的事故都緣于疲勞駕駛。要求從立法和執(zhí)法上加大對疲勞駕駛遏制打擊力度的呼聲日漸高漲。
在有關部門的持續(xù)努力下，傷亡人數有所下降，但是效果理想預期還有一定差距，交通事故仍然沒有得到有效遏制。單純依靠法律法規(guī)來提升道路安全似乎已經到達了一個瓶頸，那么，技術進步能進一步降低甚至杜絕交通事故的發(fā)生嗎？什么技術可以應用于疲勞駕駛檢測？
AR
高速公路各主線收費站是出行的重要窗口， 許多省市在主線收費站安裝了AR景運行監(jiān)控綜合管理系統(tǒng)。據悉，這一系統(tǒng)能夠借助AR技術與各執(zhí)法支隊視頻指揮監(jiān)控室、高速公路主線收費站安裝的各類監(jiān)控系統(tǒng)相連，實現對高速公路實景化展示和收費站立體化、層次化的監(jiān)控。
一旦發(fā)現有疲勞駕駛等行為，系統(tǒng)就可實現自動發(fā)現、自動報警，以便執(zhí)法人員及時處理，避免發(fā)生事故。
人臉識別
近期，我國的一家企業(yè)開發(fā)了一種人臉識別系統(tǒng)，用于監(jiān)測公交司機是否疲勞駕駛，以便及時避免事故的發(fā)生。
報道稱，一家人工智能初創(chuàng)企業(yè)與公交運營商就駕駛員監(jiān)控解決方案以及使用面部掃描技術的乘客支付系統(tǒng)進行合作。駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)可以通過監(jiān)控駕駛員的動作或者閉眼的時間，隨時發(fā)現駕駛員是否開小差、昏昏欲睡或者出現不合時宜的舉止行為。
疲勞駕駛監(jiān)測系統(tǒng)
百度曾研發(fā)了一套疲勞駕駛監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)是基于百度大腦的圖像識別技術研發(fā)，通過紅外人臉識別判斷，當卡車司機被手機干擾轉頭看信息、犯困開始打哈欠或者疲憊到眼睛睜不開的時候，系統(tǒng)就會及時提醒司機集中精力駕駛。一旦檢測到司機疲勞到了一定程度，系統(tǒng)會開始通過播放一些歡快的音樂，來幫助司機提神。當監(jiān)測到司機已經重度疲勞駕駛時，系統(tǒng)還會將司機導航到近的休息區(qū)。
自動駕駛
如果我們真的想通過機械和智能系統(tǒng)來解決疲勞駕駛的問題，那可能需要等到無人駕駛技術成熟的那一天。不過，總而言之，汽車智能化不能脫離安全這一前提。如果說自動駕駛比人類駕駛更加安全，那么可以在完全自動駕駛實現之前的階段，讓人類能夠更加專注于駕駛，防止疲勞駕駛，減少車內干擾，預防外部的風險后續(xù)更是現實應該考慮的事情。
結語：人為因素引起的交通事故比例日益增加，疲勞駕駛是其中突出的問題之一。疲勞態(tài)預警技術的應用是針對性的探索，不僅可以實現對駕駛員本人的即時提醒，而且對于后臺管理、事后追責、事故處理參考等都有實際意義。尤其在特種車輛(如校車、危險品車輛等)駕駛的管理上，疲勞態(tài)監(jiān)控應逐步成為常態(tài)化的方式。
(本文據北京青年報、重慶日報客戶端、36氪、21世紀經濟報道、車業(yè)雜談信息整理，安防展覽網編輯)
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