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大數(shù)據(jù)篩查追蹤接觸者 人工智能用于一線
2020年02月12日 08:59:03來(lái)源：中國(guó)安防行業(yè)網(wǎng)點(diǎn)擊量：39386
導(dǎo)讀從近些天疫情防控實(shí)時(shí)報(bào)道中，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新型技術(shù)正被逐步應(yīng)用在抗擊疫情的一線，以傳統(tǒng)安防及人工智能企業(yè)為代表積極探索如何能將大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用在疫情防控工作中。
　　【安防展覽網(wǎng) 時(shí)事聚焦】在當(dāng)前，全國(guó)上下全力抗擊防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情中，工信部2月4日發(fā)布《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，提出加大科研攻關(guān)力度，盡快利用人工智能技術(shù)補(bǔ)齊疫情管控技術(shù)短板，快速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與應(yīng)用服務(wù)。其中在輔助診斷、快速測(cè)試、智能化設(shè)備、精準(zhǔn)測(cè)溫與目標(biāo)識(shí)別等產(chǎn)品方面，助力疫病智能診治，降低醫(yī)護(hù)人員感染風(fēng)險(xiǎn)，提高管控工作效率。
 
　　從近些天疫情防控實(shí)時(shí)報(bào)道中，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新型技術(shù)正被逐步應(yīng)用在抗擊疫情的一線，以傳統(tǒng)安防及人工智能企業(yè)為代表積極探索如何能將大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用在疫情防控工作中。
 
　　大數(shù)據(jù)技術(shù)篩查深挖追蹤接觸者
 
　　近日，全國(guó)多地公安機(jī)關(guān)頻頻通報(bào)患者因刻意隱瞞行程史、接觸史及發(fā)病史甚至拒絕隔離、外出傳播病原體而被*調(diào)查的案例。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前已有近20起類似案例。如何能夠更好防止接觸者故意隱瞞，實(shí)現(xiàn)接觸人員準(zhǔn)確無(wú)誤判斷與隔離已成為當(dāng)務(wù)之急。
 
　　據(jù)騰訊科技近日?qǐng)?bào)道，機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)科學(xué)能夠在對(duì)接觸者追蹤、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和新的流行病學(xué)傳播模型建立方面具有重要輔助意義。
 
　　*，與流行傳染病患者密切接觸的人，自身被感染的風(fēng)險(xiǎn)更高，并且有可能進(jìn)一步傳染他人。因此，追蹤并觀察這些密切接觸者有助于這些高危人群第一時(shí)間得到護(hù)理和治療，并防止病毒進(jìn)一步擴(kuò)展，這也是流行病控制的關(guān)鍵。
 
　　從數(shù)據(jù)本質(zhì)上看，接觸者識(shí)別本質(zhì)上是尋找和感染者時(shí)間、空間上有重疊的人群。在當(dāng)前信息社會(huì)，通過(guò)基站數(shù)據(jù)(運(yùn)營(yíng)商)、支付數(shù)據(jù)(銀聯(lián)&第三方支付機(jī)構(gòu))、出行數(shù)據(jù)(鐵路&飛機(jī)&住宿)、城市公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)等可以建立大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)融合與深度挖掘進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人員的追蹤。
 
　　目前，安防行業(yè)中已經(jīng)建立針對(duì)目標(biāo)人員的出行軌跡進(jìn)行精確篩查，分析其歷史軌跡。可以借此針對(duì)疫情防控，對(duì)接當(dāng)?shù)氐拇_診病例、疑似病例人員名單，政府、公安等相關(guān)部門在保護(hù)個(gè)人隱私的情況下，分析、篩選人員的出行歷史軌跡，篩查到訪區(qū)域，從而對(duì)這些區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)觀察和消毒處理。
 
　　另外通過(guò)對(duì)接確診病例、疑似病例名單關(guān)系圖譜分析，在保護(hù)個(gè)人隱私的情況下，挖掘其接觸的人員信息，篩查病例同行人員、潛在發(fā)病人員，從而對(duì)密切接觸人群進(jìn)行重點(diǎn)觀察和隔離預(yù)防，對(duì)防止疫情擴(kuò)散將大有幫助。
 
　　目前安防行業(yè)以海康威視、科達(dá)、云天勵(lì)飛等為代表的企業(yè)已經(jīng)建立了諸如“獵鷹”、“深目”系統(tǒng)，針對(duì)公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成效顯著，借此可以類推到疫情防控中，實(shí)現(xiàn)疫情防控前期接觸重點(diǎn)防控。
 
　　人工智能技術(shù)應(yīng)用一線
 
　　目前人工智能技術(shù)重點(diǎn)聚焦在人臉識(shí)別、人像識(shí)別以及車牌識(shí)別領(lǐng)域，重點(diǎn)應(yīng)用在身份識(shí)別與驗(yàn)證。在疫情防控中，通過(guò)疊加紅外熱像技術(shù)，前端視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以無(wú)接觸實(shí)現(xiàn)對(duì)人員識(shí)別及體溫監(jiān)測(cè)，建立相應(yīng)人員數(shù)據(jù)庫(kù)。
 
　　例如曠視通過(guò)AI技術(shù)輔助各類公共場(chǎng)所(火車站、汽車站、地鐵站、機(jī)場(chǎng))等高密度人員流動(dòng)場(chǎng)景下的工作人員快速篩查體溫異常者，實(shí)現(xiàn)非接觸密集型人流AI輔助溫感解決方案，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統(tǒng)也能幫助工作人員快速篩查通行人群。
 
　　云從科技研發(fā)的AI紅外無(wú)感測(cè)溫系統(tǒng)包括紅外成像檢測(cè)設(shè)備和后臺(tái)平臺(tái)軟件，結(jié)合人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、跨鏡追蹤(Re-ID)等技術(shù)，可遠(yuǎn)距離對(duì)大量人群進(jìn)行精準(zhǔn)體溫篩查。采用人臉識(shí)別技術(shù)，聯(lián)動(dòng)人員底庫(kù)，當(dāng)檢測(cè)到體溫異常時(shí)，自動(dòng)進(jìn)行預(yù)警，并建立發(fā)燒紅名單，為采取后續(xù)措施提供數(shù)據(jù)支撐。
 
　　另外，通過(guò)AI診斷技術(shù)，可以快速實(shí)現(xiàn)疑似病例基因分析。據(jù)了解，新型冠狀病毒是基因組序列長(zhǎng)的病毒之一，快速檢測(cè)其基因組“全貌”非常困難，而臨床精準(zhǔn)診斷又比較依賴這種基因信息。阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)通過(guò)浙江全基因組檢測(cè)分析平臺(tái)可對(duì)病毒樣本進(jìn)行全基因組序列分析比對(duì)，能夠有效防止病毒變異產(chǎn)生的漏檢，并將原需數(shù)小時(shí)的全基因分析流程減少到半小時(shí)，大幅提高病例的確診速度和準(zhǔn)確率。
 
　　依圖開(kāi)發(fā)了基于CT醫(yī)學(xué)影像的“新冠肺炎智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)”，進(jìn)行新型冠狀病毒感染的肺炎快速診斷(患者的嚴(yán)重程度)及療效智能分析。以往采用傳統(tǒng)手工勾畫ROI的方法進(jìn)行量化的評(píng)估，往往需要5-6小時(shí)，效率低，臨床推廣難，而利用這個(gè)新AI系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)病變區(qū)域的自動(dòng)檢測(cè)，在2-3秒之內(nèi)就能完成定量分析，提升了精準(zhǔn)定量分析的效率。
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