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《人工智能變革欺詐管理》報(bào)告發(fā)布 明略科技知識(shí)圖譜入選典型技術(shù)案例
2019年12月20日 10:23:00來源:明略科技集團(tuán)點(diǎn)擊量:32980
導(dǎo)讀明略科技基于知識(shí)圖譜技術(shù)為某大型國(guó)有商業(yè)銀行構(gòu)建的面向普惠金融的信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制平臺(tái),入選該報(bào)告典型技術(shù)案例。
  【安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】近日,F(xiàn)orrester發(fā)布了《人工智能變革欺詐管理》研究報(bào)告。該報(bào)告甄選了人工智能欺詐管理的典型案例,詳細(xì)闡述了安全和風(fēng)控從業(yè)人員在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中運(yùn)用人工智能關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)踐路徑。明略科技基于知識(shí)圖譜技術(shù)為某大型國(guó)有商業(yè)銀行構(gòu)建的面向普惠金融的信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制平臺(tái),入選該報(bào)告典型技術(shù)案例。
 
  Forrester 認(rèn)為,人工智能技術(shù),主要從決策制定和特征增強(qiáng)兩個(gè)維度,提高欺詐管理能力。模型的特征數(shù)量和質(zhì)量決定了其性能的上限?,F(xiàn)階段欺詐管理解決方案必須集成和協(xié)調(diào)單點(diǎn)AI技術(shù),生成新特征以便更好地將數(shù)據(jù)反饋至決策模型中獲得性能提升。在多種技術(shù)中,知識(shí)圖譜揭示了現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體及其關(guān)系,通過可視化工具繪制人、實(shí)體和事件之間的關(guān)系,從而幫助調(diào)查人員發(fā)現(xiàn)和解釋潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題,預(yù)測(cè)欺詐行為。
 
  明略科技為某大型國(guó)有商業(yè)銀行構(gòu)建面向普惠金融的信貸業(yè)務(wù)風(fēng)控平臺(tái),通過知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)建模過程,將原有來自多業(yè)務(wù)、多渠道、多管理系統(tǒng)的復(fù)雜多元異構(gòu)數(shù)據(jù),抽離成符合銀行自身業(yè)務(wù)特色的各類實(shí)體、關(guān)系及屬性,結(jié)合指標(biāo)、規(guī)則、模型體系,圍繞客戶準(zhǔn)入篩查、盡職調(diào)查強(qiáng)化、違約客戶識(shí)別、不良貸款預(yù)警、行業(yè)信息分析、組合風(fēng)險(xiǎn)管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供了多個(gè)優(yōu)質(zhì)應(yīng)用落地。
 
  平臺(tái)上線后,大幅簡(jiǎn)化原有授信業(yè)務(wù)盡職調(diào)查及審查審批流程,將小額信貸業(yè)務(wù)辦理時(shí)間從以前的 2-3 天縮短至 30 分鐘左右;顯著提升貸后管理水平,將不良貸款率控制在 4%以內(nèi),相較平臺(tái)上線前至少降低了70%;通過詳細(xì)展示客戶統(tǒng)一風(fēng)險(xiǎn)畫像、區(qū)域及行業(yè)組合風(fēng)險(xiǎn)分析視圖,幫助中后臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)管理人員更快捷、深入的識(shí)別各類潛在風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)了銀行普惠金融場(chǎng)景下各類信貸業(yè)務(wù)貸前、貸中、貸后的全面覆蓋,有效增強(qiáng)了授信業(yè)務(wù)全流程的風(fēng)險(xiǎn)管理能力。
 
  明略科技深耕金融行業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)及知識(shí)圖譜構(gòu)建,熟知前沿算法和系統(tǒng)架構(gòu),具有豐富平臺(tái)開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),有成熟的產(chǎn)品及應(yīng)用模型部署經(jīng)驗(yàn),針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)洞察、智能查證預(yù)警、智能營(yíng)銷與運(yùn)營(yíng)、反欺詐、反操縱、反洗錢等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,發(fā)現(xiàn)隱藏在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之下的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和資金異常流動(dòng)情況,深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,建設(shè)業(yè)務(wù)應(yīng)用,輔助決策。目前,已為中國(guó)人民銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行、光大銀行、寧波銀行、中國(guó)人壽、泰康人壽、太平洋保險(xiǎn)、上海證券交易所、大連商品交易所、鄭州商品交易所、海通證券、銀聯(lián)商務(wù)、華泰證券等金融客戶成功落地了大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)解決方案,幫助金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型浪潮中,提升營(yíng)銷與風(fēng)險(xiǎn)管理能力和效率。
關(guān)鍵詞 欺詐管理明略科技知識(shí)圖譜
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