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安防坐擁“富礦” 多維度數(shù)據(jù)價(jià)值有“融”乃大
2019年12月17日 10:56:48來源：安防展覽網(wǎng)點(diǎn)擊量：58858
導(dǎo)讀安防相關(guān)設(shè)備的大量應(yīng)用積累了海量、多維度的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)，在數(shù)字成為新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資源的背景下，安防行業(yè)如何利用起這些豐富的“資產(chǎn)”？多維數(shù)據(jù)融合或許是一個(gè)不錯(cuò)的答案。
　　【安防展覽網(wǎng) 焦點(diǎn)新聞】近幾年，安防相關(guān)設(shè)備的大量應(yīng)用積累了海量、多維度的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)，在數(shù)字成為新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資源的背景下，安防行業(yè)如何利用起這些豐富的“資產(chǎn)”？多維數(shù)據(jù)融合或許是一個(gè)不錯(cuò)的答案。
 
　　融合多維數(shù)據(jù)成為安防技術(shù)發(fā)展的有益嘗試
 
　　多維數(shù)據(jù)融合，顧名思義，就是對(duì)多維度、多場(chǎng)景數(shù)據(jù)的交叉融合分析，不僅包括不同設(shè)備對(duì)同一物體的識(shí)別，也包括不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)融合。
 
　　以人臉識(shí)別為例，目前人臉識(shí)別技術(shù)擁有很高的精確度，但在龐大的應(yīng)用基數(shù)下，也會(huì)出現(xiàn)很高的誤報(bào)數(shù)，對(duì)實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)生阻礙。這時(shí)就需要將視頻數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)等不同維度的數(shù)據(jù)融合起來，進(jìn)一步提升識(shí)別效果、降低誤報(bào)率。這是單純改進(jìn)算法、提升芯片技術(shù)等方法所無法做到的。
 
　　多維數(shù)據(jù)融合不僅是提升安防行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的“武器”，也是行業(yè)發(fā)展的有益探索。
 
　　多維數(shù)據(jù)融合技術(shù)是怎樣應(yīng)用的？
 
　　在安防行業(yè)的許多細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景中，業(yè)務(wù)模式都將會(huì)隨著多維數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用而發(fā)生變革，產(chǎn)生很大飛躍。
 
　　以交通領(lǐng)域?yàn)槔?，ETC用戶數(shù)超過1900萬的廣東與阿里云合作建立了多維數(shù)據(jù)融合的車輛追蹤平臺(tái)，該平臺(tái)整合了ETC門架路測(cè)設(shè)備單元信息、高速公路出入口數(shù)據(jù)、車牌識(shí)別信息以及攝像頭抓拍等數(shù)據(jù)，與交管部門的車輛信息、車輛通行數(shù)據(jù)等相融合，能夠讓管理部門對(duì)進(jìn)入路網(wǎng)的車輛建立檔案，進(jìn)行身份推斷和軌跡還原，有效追蹤車輛。
 
　　在智慧城市應(yīng)用中，也可以監(jiān)測(cè)城市交通、電力、運(yùn)輸?shù)葘?shí)時(shí)狀態(tài)，構(gòu)建城市數(shù)字畫像，為城市運(yùn)行管理提供精細(xì)管理、科學(xué)決策支持。
 
　　而在新零售領(lǐng)域，借助多維度數(shù)據(jù)融合，安防設(shè)備不僅能夠起到安全防范、刷臉支付等作用，還可以結(jié)合消費(fèi)者決策路徑中每一個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)消費(fèi)者進(jìn)行內(nèi)容投放。
 
　　信息流通和共享是關(guān)鍵
 
　　多維大數(shù)據(jù)時(shí)代，關(guān)鍵在于信息流通和共享。目前安防行業(yè)中擁有海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和多種物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，只有建立能夠快速數(shù)據(jù)存取系統(tǒng)和擁有開放的結(jié)構(gòu)化處理的系統(tǒng)，才能支持后續(xù)多維數(shù)據(jù)碰撞，保證充分挖掘其價(jià)值。
 
　　目前來看，安防企業(yè)已經(jīng)不斷發(fā)力多維數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，其中，交通及公安領(lǐng)域已成為激烈的角逐地，安防企業(yè)正不遺余力地“清洗”數(shù)據(jù)，以獲得更加“干凈”的多維數(shù)據(jù)信息，從而加快多維數(shù)據(jù)的融合和碰撞，更好地滿足公安及交通業(yè)務(wù)的要求。
 
　　結(jié)語：“數(shù)化萬物，智在融合”。原本互不相關(guān)的不同維度的數(shù)據(jù)，在多維數(shù)據(jù)融合技術(shù)的催化下提升了整個(gè)行業(yè)的管理水平和服務(wù)能力，同時(shí)也能充分挖掘安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)，為企業(yè)擴(kuò)張新的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造機(jī)會(huì)。相信在不久的將來，智慧安防行業(yè)會(huì)產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
關(guān)鍵詞 多維數(shù)據(jù)融合安防大數(shù)據(jù)
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