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科技向善 煥發(fā)交通安全人文之光
——寫在第八個(gè)122交通安全現(xiàn)場(chǎng)日來臨之際
2019年12月03日 09:13:03來源：賽文交通網(wǎng)點(diǎn)擊量：44219
導(dǎo)讀019年，在交通人眼里是特殊的一年。如果以筆者的核心詞排序而言，首先映入眼簾的是“安全”兩字。
　　【安防展覽網(wǎng) 智慧城市】2019年，在交通人眼里是特殊的一年。去省界收費(fèi)站、全國(guó)道路監(jiān)控視頻大聯(lián)網(wǎng)，主干公路視頻上云，暢通文明提升行動(dòng)計(jì)劃階段性大考等等系列活動(dòng)如火如荼進(jìn)行，交通行業(yè)仍然處于高速發(fā)展的賽道上。
 
　　同時(shí)，2019年也是交通科技迅猛發(fā)展的一年，CV2X信號(hào)控制項(xiàng)目初步落地，車路協(xié)同+輔助駕駛有了產(chǎn)業(yè)上的實(shí)際進(jìn)展(長(zhǎng)沙兩個(gè)雙一百)、Maas、人工智能交通+自動(dòng)駕駛等各種技術(shù)和理念層出不窮。
 
　　然而，如果以筆者的核心詞排序而言，首先映入眼簾的卻是“安全”兩字。交通安全，需要煥發(fā)新的人文之光！
 
　　應(yīng)該說，2019年是國(guó)內(nèi)交通安全形勢(shì)非常平順的一年。截止到9月之前，國(guó)內(nèi)沒有發(fā)生一起10人以上嚴(yán)重交通安全事故，同期的事故發(fā)生總數(shù)同比下降30%以上，并且從近年數(shù)據(jù)以來，國(guó)內(nèi)的交通事故一直處于下行狀態(tài)，應(yīng)該說國(guó)家交通安全總體形勢(shì)非?？捎^。
 

　　道路交通事故總數(shù)分布情況
 
　　然而，從9·22湘潭重大交通事故開始，交通事故似乎如同被揭開封印一般，9·28長(zhǎng)興高速宜興段大客車重特大交通事故，10·3寧洛高速連環(huán)交通事故，10·10無錫高架橋倒塌事故等等。這一系列交通事故，背后是一條條鮮活的生命逝世，讓人感慨生命無常的同時(shí)，不禁捫心自問，我們國(guó)家的交通到底是否安全？我們面臨預(yù)防交通事故，是否能有更加有效的科學(xué)辦法？我們?nèi)绾蜗蚪煌ㄎｋU(xiǎn)隱患，發(fā)起進(jìn)一步的挑戰(zhàn)？
 
　　超載超速、道路隱患(長(zhǎng)下坡路段無減速帶、單柱橋等)、車輛安全隱患(制動(dòng)性能差)以及不安全駕駛行為是主因要素，但是從深度的致因來看，還是在于人的行為、車輛的隱患、路的危險(xiǎn)狀態(tài)。
 
　　那么如何，應(yīng)用科技手段，助力交通安全進(jìn)一步提檔升級(jí)呢？
 
　　人的行為要素
 
　　人的行為要素，在交通事故中一直是占比高的部分。我們國(guó)家的道路交通事故有97%是由人的因素所導(dǎo)致的，這點(diǎn)比例要遠(yuǎn)高于歐美部分交通安全水平較高的國(guó)家。而在這些事故致因中，交通駕駛?cè)说慕煌ㄒ?guī)則意識(shí)不足，導(dǎo)致發(fā)生交通事故的比例是非常高的。而在2016年的交通事故成因比例中，因?yàn)?ldquo;未按規(guī)定讓行”導(dǎo)致交通事故的比例，在機(jī)動(dòng)車道、非機(jī)動(dòng)車道、人行道的比例分別為28.3%、19%、30%，在人行橫道的比例甚至高達(dá)60%，遠(yuǎn)高于排第二位的“無證駕駛”。一場(chǎng)以“讓行“為核心的交通規(guī)則意識(shí)重塑，勢(shì)在必行！
 

　　交通事故構(gòu)成因素占比
 

　　2016年城市碰撞行人致死傷交通事故主要違法成因分布
 
　　但是比較遺憾的是，目前社會(huì)上主流的交通違法重點(diǎn)管理行為中，闖紅燈、超速、違停以及闖限行管控為主要的行為管理范疇。而“路權(quán)”優(yōu)先，通行權(quán)優(yōu)先則往往缺少足夠的關(guān)注和有效的治理手段。以如下幾種場(chǎng)景為例：非燈控交叉口右側(cè)優(yōu)先、主路進(jìn)出輔路優(yōu)先、環(huán)島內(nèi)車輛優(yōu)先通行、交叉口正向右轉(zhuǎn)和對(duì)向左轉(zhuǎn)優(yōu)先通行
 
　　右側(cè)讓行、環(huán)島讓行、對(duì)向讓行、主輔路讓行等等，在城市的各個(gè)角落都有爭(zhēng)道搶先的行為的發(fā)生。因?yàn)闆]有嚴(yán)格的執(zhí)法意識(shí)和手段，導(dǎo)致駕駛?cè)藳]有足夠的讓行意識(shí)，都是在快速的城市通行節(jié)奏中一“搶”了之，而背后，輕則是通行效率的急速下降，重則就是交通事故。
 
　　如何重整城市的交通通行秩序，關(guān)鍵在于通過嚴(yán)格的執(zhí)法將讓行行為成為日常的習(xí)慣。
 
　　以上海為例，2016年交通大整治的核心就是通過嚴(yán)格的執(zhí)法重塑通行者的規(guī)則意識(shí)。
 
　　交替式通行
 
　　因此，我們呼吁，以“路權(quán)”電子警察為核心的新型精準(zhǔn)交通違法管理系統(tǒng)，成為規(guī)范城市交通出行秩序的重要手段。
 
　　路的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
 
　　在交通安全的因素中，除了人的行為要素之外。道路本身的風(fēng)險(xiǎn)，同樣是不可忽視的因素之一。每年，交管部門都會(huì)通報(bào)事故多發(fā)路段，統(tǒng)計(jì)事故黑點(diǎn)，排查事故隱患。而傳統(tǒng)的排查手段，重點(diǎn)關(guān)注的是臨水臨崖，急彎下坡、橋梁隧道，團(tuán)霧多發(fā)路段等，以及城市中的開口安全視距不足之處等等。
 
　　當(dāng)然，這些重點(diǎn)的道路和路段一定是事故的重點(diǎn)排查路段。但是，讓人比較無奈的是，交管部門排查交通安全隱患的手冊(cè)和標(biāo)準(zhǔn)往往是公路的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，通過靜態(tài)的道路屬性進(jìn)行排查。以上圖的交叉口視距盲區(qū)為例，如何動(dòng)態(tài)的分析車輛的行駛軌跡交叉往往又是進(jìn)一步排查路口道路風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵要素之一。
 
　　以浙江的某一個(gè)地市的路口測(cè)試為例，我們清晰地看到一條由右側(cè)車道連續(xù)變道左轉(zhuǎn)車道的情況，通過分析其軌跡因素后，發(fā)現(xiàn)是大量的公交車存在軌跡異?，F(xiàn)象。深度分析原因后，我們發(fā)現(xiàn)第一點(diǎn)是公交車站的設(shè)置不合理，車站的設(shè)置位置離停止線不足50米范圍，且公交車出港灣后直接進(jìn)入長(zhǎng)實(shí)線區(qū)域，第二點(diǎn)原因是由于公交路線的設(shè)置不合理，大部分公交路線在該路口進(jìn)行左轉(zhuǎn)。
 
　　再以安徽某一個(gè)地市的事故多發(fā)路段的隱患排查為例，我們發(fā)現(xiàn)某一個(gè)路口的連續(xù)路段，在冬季的時(shí)候極易出現(xiàn)蛇形行駛、連續(xù)變道或者速度急變速等軌跡異常情況。經(jīng)過排查后，發(fā)現(xiàn)該路口處于高大建筑的背陰面，冬季的時(shí)候地面容易結(jié)冰，導(dǎo)致路面存在濕滑的情況，因此成了一個(gè)事故的高發(fā)地點(diǎn)。
 
　　那么，針對(duì)城市的普通交叉口，如何評(píng)估其安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)以及潛在的危險(xiǎn)隱患點(diǎn)呢？我們則通過分析道路交叉口的軌跡沖突進(jìn)行分析，通過視頻雷達(dá)技術(shù)實(shí)時(shí)分析交叉口的機(jī)動(dòng)車-機(jī)動(dòng)車/機(jī)動(dòng)車-非機(jī)動(dòng)車/機(jī)動(dòng)車-行人的軌跡，并累計(jì)沖突值作為路口風(fēng)險(xiǎn)的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。通過沖突點(diǎn)的根因分析后，就可以積累出道路普通交叉口的風(fēng)險(xiǎn)因素情況，包括配時(shí)不合理、過街距離短、渠化位置不合理等等情況并給出相應(yīng)的整改方案。
 
　　主動(dòng)安全干預(yù)
 
　　在目前的國(guó)內(nèi)事故發(fā)生比例中，二三級(jí)公路急彎坡路段、盲區(qū)路段的事故總數(shù)和死亡人數(shù)總數(shù)都要遠(yuǎn)高于城市道路。主路和支路的合流盲區(qū)，速度差以及超速行為等等都是導(dǎo)致嚴(yán)重交通事故的重要原因。因此，如何針對(duì)國(guó)省道、二三級(jí)公路進(jìn)行主動(dòng)安全提醒和干預(yù)，同樣是有效降低交通事故發(fā)生概率和程度的重要手段。
 


 

　　我們強(qiáng)烈建議，以路口、路段為單元，以城市為聯(lián)網(wǎng)單位，針對(duì)路口的預(yù)警效果進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，進(jìn)一步分析有效降速比，有效預(yù)警比例，從而對(duì)重點(diǎn)的預(yù)警干預(yù)路口累積實(shí)施效果，并進(jìn)一步針對(duì)性地提出整改和解決方案(例如減速帶距離、盲區(qū)透?jìng)魑恢玫?，從而給出初步的重點(diǎn)路口的道路安全隱患風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。
 
　　結(jié)束語
 
　　“車靠邊，人撤離，即報(bào)警”，浙江高總的九字警句在全國(guó)范圍得到廣泛的傳播，并取得了非常好的效果。而這個(gè)的背后就在于如何能夠快速地識(shí)別交通事故，如何快速地推送交通事故的發(fā)生信息和位置，如何啟動(dòng)基于事件的快速截流和主動(dòng)引流預(yù)防。
 
　　像這樣的應(yīng)用，同樣離不開科技手段的賦能。自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)鑒定，自動(dòng)干預(yù)，即便能夠比現(xiàn)有的手段快上一分鐘，同樣對(duì)于交通安全有著莫大的助力。同樣，面對(duì)盲區(qū)異常、團(tuán)霧大霧、疲勞駕駛，紅眼客車、異常天氣、超載超限，科技手段在整治交通異常，助力交通安全的道路上仍然有巨大的挑戰(zhàn)。
 
　　科技向善，助力人們?cè)诮煌ㄎｋU(xiǎn)來臨前伸出一雙溫暖的手，讓交通出行借助科技之力煥發(fā)秩序和安全的人文之光！(注：本文部分?jǐn)?shù)據(jù)引用王長(zhǎng)君《道路交通呼喚科學(xué)精神》資料)
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