【安防展覽網(wǎng) 市場分析】中國民航局在發(fā)布會上表示,全國機場年旅客吞吐量從2009年的4.1億人次增長到今年的12.6億人次。十年間,我國民航事業(yè)獲得了很大飛躍。
與此同時,也應當看到,機場作為人群密度較大的場所,需要加大對人群的管理,進一步提升突發(fā)事件防范能力。
人群聚集易誘發(fā)踩踏事故
事實上,不論是國內(nèi)還是國外,近年來踩踏事故都有發(fā)生,主要誘因就是人群聚集。日常工作學習中,工廠、學校里都會有人群聚集。此外在臨時活動舉行時,也會有人群聚集。這階段,人群處于穩(wěn)定狀態(tài)。但人群負荷大,驟集驟散,一旦發(fā)生人群中有過激行為,就很容易引發(fā)踩踏事故。
在重點區(qū)域布防意義重大,但卻消耗大量警力資源,是公安部門安防布控的重點與難題。
AI技術(shù)助力公安機關(guān)管理人群密集區(qū)域
隨著平安城市的建設(shè),大量的視頻監(jiān)控設(shè)備已經(jīng)廣泛應用于車站、路口、廣場、銀行和超市等公共場所,根據(jù)這些設(shè)備采集到的視頻信息,利用圖像識別技術(shù)就可以對關(guān)鍵場所中的人群行為進行有效的監(jiān)測與分析,從而及時進行科學疏導和控制人群密度。
圖像識別技術(shù)不僅可以實現(xiàn)靜態(tài)識別,也可以完成動態(tài)識別和軌跡識別。通過對視頻的迅速分析,信息分析平臺可以監(jiān)測出可視范圍內(nèi)的人群數(shù)量,并且捕捉每個個體的行為動作,形成重點場所及區(qū)域的面狀布防。
其中,人群與行為識別技術(shù)作為圖像識別的一個延伸,可以通過更為優(yōu)化的AI算法與模型實時分析可視范圍內(nèi)的人物、車輛及其行為。利用這一技術(shù),公安部門可以實現(xiàn)對所監(jiān)控區(qū)域的人數(shù)統(tǒng)計分析、個體跟蹤、禁區(qū)管控以及異常行為分析。
此外,AI技術(shù)能夠為區(qū)域布防業(yè)務提供強大的附加功能,減少安保人員投入,縮短應急響應時間,保障人民社會及經(jīng)濟活動的順利進行。
人數(shù)密度及統(tǒng)計尚存在難題
人群密集場所的人數(shù)密度及統(tǒng)計一直是研發(fā)熱點,不過,這類技術(shù)還存在一些難題。例如,人群計數(shù)的難點在于場景的變化跨度大,目標的尺度變化卻不盡相同,人和人、人和景物之間也存在不同程度的遮擋,這會給識別工作帶來很大的阻撓。
視角問題對識別工作也有很大影響,例如圖片近處行人在圖片中大些,遠處行人小些,在此背景下,如何統(tǒng)一標準是一個難點。此外,同一個模型如何能在不同場景的密集人群中取得穩(wěn)定的結(jié)果也是需要考慮的。
結(jié)語:從本質(zhì)上說,從平安城市的安全防范到城市的交通疏導,商場的客流統(tǒng)計到顧客偏好分析等都離不開人群活動規(guī)律的監(jiān)控、檢測和分析。因此,建立自動、實時、智能化的人群分析系統(tǒng)對于建設(shè)平安城市,智慧城市都有著非常重要的現(xiàn)實意義。
(本文據(jù)機器之眼、證券時報·e公司、智趣智家、AI科技評論、知乎信息整理,安防展覽網(wǎng)編輯)
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