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人臉識(shí)別 和純粹軟件算法告別
2019年11月27日 08:52:09來(lái)源:億歐點(diǎn)擊量:40014
導(dǎo)讀人臉識(shí)別技術(shù)商用落地成熟后,對(duì)于企業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)不再是簡(jiǎn)單的軟件算法研究升級(jí),而是產(chǎn)業(yè)鏈完善建設(shè)的綜合生態(tài)。
  【安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】人臉識(shí)別是基于個(gè)人臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。在20世紀(jì)60年代,便已經(jīng)開(kāi)始了人臉識(shí)別研究,初級(jí)應(yīng)用階段則是在20世紀(jì)90年代后期。
 
  中國(guó)人臉識(shí)別初創(chuàng)企業(yè)集中成立于2010年以后,得益于深度學(xué)習(xí)算法、強(qiáng)大GPU算力支撐和大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫(kù)在2014年之后的突破,使人臉識(shí)別技術(shù)取得了跨越發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)開(kāi)始從理論走向應(yīng)用。伴隨人臉識(shí)別技術(shù)的高度成熟,2018年成為人臉識(shí)別大規(guī)模商業(yè)落地應(yīng)用的重要節(jié)點(diǎn),人臉識(shí)別真正在安防、金融、交通、教育等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,意味著“刷臉”時(shí)代的到來(lái)。
 
  然而,各領(lǐng)域?qū)θ四樧R(shí)別應(yīng)用需求的差異,以及行業(yè)開(kāi)發(fā)滲透過(guò)程中的渠道建設(shè)和應(yīng)用實(shí)施,都將對(duì)人臉識(shí)別的商業(yè)落地程度造成不同影響。因此,對(duì)于人臉識(shí)別初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別發(fā)展不再是純粹的軟件算法研究升級(jí),而是產(chǎn)業(yè)鏈完善建設(shè)的綜合生態(tài)。
 
  自主芯片,打通上游
 
  從根源上來(lái)看,人臉識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué),而計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,位于軟件算法層,這就意味著人臉識(shí)別技術(shù)想要應(yīng)用落地,還離不開(kāi)基礎(chǔ)硬件層的支持,這其中直觀也是核心的便是智能芯片。
 
  今年十月初,美國(guó)將中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)初創(chuàng)公司納入*。從美國(guó)意圖來(lái)看,不單單是在經(jīng)濟(jì)上阻礙中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,而是從底層的芯片技術(shù)上對(duì)中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用發(fā)展進(jìn)行制約。
 
  雖然商湯科技和曠視科技等相關(guān)企業(yè)在時(shí)間對(duì)美國(guó)這一做法表示強(qiáng)烈抗議,并采取相關(guān)的應(yīng)急預(yù)案。但不可否認(rèn)的是,美國(guó)基礎(chǔ)芯片技術(shù)在都處于優(yōu)勢(shì),并且中國(guó)在短期內(nèi)難以趕超,因此這一做法確實(shí)是能夠擊中中國(guó)人臉識(shí)別企業(yè)發(fā)展的軟肋。同時(shí),即便有國(guó)內(nèi)芯片供應(yīng)商供貨,人臉識(shí)別企業(yè)也要面臨芯片價(jià)格的隨時(shí)調(diào)整,供貨成本過(guò)高影響企業(yè)利潤(rùn),芯片搭載兼容性無(wú)法滿足識(shí)別技術(shù)的快速迭代等問(wèn)題。
 
  因此,無(wú)論從內(nèi)從外,芯片自主創(chuàng)新和自主生產(chǎn)都是人臉識(shí)別技術(shù)成熟發(fā)展應(yīng)用過(guò)程中,企業(yè)無(wú)法回避的問(wèn)題。在此條件下,依圖科技推出了自研視覺(jué)AI芯片“求索”,商湯科技除與芯片供應(yīng)商合作外,也正在逐步打造基于自研算法的邊緣芯片。
 
  芯片的自研發(fā)展是條漫長(zhǎng)之路,不但要有大量資本的投入,還會(huì)面臨著許多風(fēng)險(xiǎn),但如果想要實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的穩(wěn)定發(fā)展,打通上游產(chǎn)業(yè)鏈,芯片等基礎(chǔ)硬件自主掌控*。
 
  多層產(chǎn)品,全面覆蓋
 
  人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中,企業(yè)的單一化產(chǎn)品無(wú)法滿足多場(chǎng)景的應(yīng)用需求,因此,產(chǎn)品多樣化成為不同場(chǎng)景滲透應(yīng)用的基礎(chǔ)。以人臉識(shí)別目前產(chǎn)品來(lái)看,大致可分為三個(gè)層次,層是搭載芯片和算法的識(shí)別套件,第二層是擁有識(shí)別功能的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,第三層是針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品集成后的應(yīng)用設(shè)備。
 
  首先,層的識(shí)別套件通常是集成人臉識(shí)別SDK并授權(quán)激活后的產(chǎn)品,此套件可供系統(tǒng)集成商快速配套,并直接用于終端應(yīng)用設(shè)備。對(duì)于人臉識(shí)別企業(yè)來(lái)說(shuō),模組套件的生產(chǎn)壓力相對(duì)較小,并可直接交由代工廠生產(chǎn)加工,但卻能快速提升產(chǎn)品的附加值,典型產(chǎn)品如百度的壁虎識(shí)別套件。
 
  第二層的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品是指具有人臉識(shí)別功能的攝像頭等視頻監(jiān)控設(shè)備,由人臉識(shí)別企業(yè)直接提供給用戶和行業(yè)服務(wù)商。由于人臉識(shí)別企業(yè)通常是技術(shù)創(chuàng)新企業(yè),因此僅有少數(shù)企業(yè)可直接生產(chǎn)標(biāo)此類準(zhǔn)化硬件產(chǎn)品,通常交由代工廠或硬件廠商進(jìn)行生產(chǎn)。
 
  第三層集成化應(yīng)用設(shè)備為具有人臉識(shí)別功能的閘機(jī)、門(mén)禁、考勤機(jī)等,人臉識(shí)別企業(yè)通常不具備此類產(chǎn)品的生產(chǎn)能力,多由系統(tǒng)集成商提供或代為生產(chǎn)。
 
  曠視科技可以看作產(chǎn)品覆蓋相對(duì)完善的代表企業(yè),其產(chǎn)品已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從軟到硬的轉(zhuǎn)變發(fā)展,不但擁有頂層云端服務(wù)器,還擁有下游應(yīng)用攝像頭、閘機(jī)等系列產(chǎn)品,并且具備自主生產(chǎn)能力。通過(guò)軟硬一體產(chǎn)品,曠視實(shí)現(xiàn)了營(yíng)收的快速增長(zhǎng),但卻在重資產(chǎn)的道路上越走越深。
 
  以上三層幾乎可以涵蓋目前人臉識(shí)別產(chǎn)品端的所有環(huán)節(jié),每增加完善一層,人臉識(shí)別企業(yè)便可提高一份附加值并提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。但企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)多層的發(fā)展,就必須要有足夠大的市場(chǎng)需求,能夠支撐企業(yè)對(duì)生產(chǎn)成本的把控,這其中還要面臨人工智能企業(yè)對(duì)工廠生產(chǎn)模式和生產(chǎn)效率掌控的不確定性。
 
  綜合實(shí)施,能力提升
 
  人臉識(shí)別技術(shù)商業(yè)應(yīng)用過(guò)程中,企業(yè)的渠道建設(shè)和項(xiàng)目實(shí)施*。但對(duì)于近幾年才成立的人工智能企業(yè)來(lái)說(shuō),較大的人員組成便是科研人員,同時(shí)由于成立時(shí)間短,所以各領(lǐng)域的行業(yè)資源積累較少,甚至短期內(nèi)難以搭建有效的覆蓋渠道,這與行業(yè)中深耕多年的傳統(tǒng)企業(yè)相比,存在明顯的競(jìng)爭(zhēng)差距。
 


 

  如目前人臉識(shí)別應(yīng)用市場(chǎng)較大的安防領(lǐng)域,2018年大型安防項(xiàng)目累計(jì)中標(biāo)金額約735億元,中標(biāo)企業(yè)多以??低?、浙江大華技術(shù)、華為等綜合型系統(tǒng)集成商為主。人臉識(shí)別項(xiàng)目除單獨(dú)招標(biāo)外,還會(huì)包含在其他城市級(jí)大型項(xiàng)目中,而人臉識(shí)別企業(yè)卻很少具備綜合型項(xiàng)目的實(shí)施能力。
 
  因此,???、大華、華為此類企業(yè)不僅具有覆蓋全國(guó)的銷售渠道,并具備全流程實(shí)施的綜合能力,通過(guò)識(shí)別算法軟件的植入,便可直接對(duì)人臉識(shí)別企業(yè)造成威脅。
 
  人臉識(shí)別企業(yè)需要根據(jù)企業(yè)自身的戰(zhàn)略定位,明確終端銷售策略,是要實(shí)現(xiàn)單一垂直行業(yè)深耕,還是達(dá)到多領(lǐng)域觸達(dá)。對(duì)于渠道建設(shè)中的成本鋪墊,以及實(shí)施過(guò)程中的人員培養(yǎng),人臉識(shí)別企業(yè)是否愿意投入更多精力打通末端環(huán)節(jié)。當(dāng)然,短期內(nèi)同現(xiàn)有綜合集成商進(jìn)行生態(tài)合作也不失為一條好選擇。
 
  結(jié)語(yǔ)
 
  隨著識(shí)別應(yīng)用在日常生活中的逐步滲透,人臉識(shí)別已經(jīng)不再是遙遠(yuǎn)的高深技術(shù)。人臉識(shí)別企業(yè)如何貫通上下產(chǎn)業(yè)鏈,通過(guò)產(chǎn)業(yè)生態(tài),更好的服務(wù)于日常生活,成為企業(yè)接下來(lái)必須認(rèn)真思索的發(fā)展問(wèn)題。
關(guān)鍵詞 人臉識(shí)別軟件算法
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