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海康威視副總裁徐習明做客《超級智能》 對話龔克
2019年10月11日 10:03:10來源:??低?/span>點擊量:40848
導讀近日,海康威視副總裁徐習明做客天津廣播電視臺《超級智能》節(jié)目,與南開大學原校長、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克就智能攝像機、邊緣計算、云邊融合、??低旳I開放平臺等話題進行對話。
  【安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】近日,??低暩笨偛眯炝暶髯隹吞旖驈V播電視臺《超級智能》節(jié)目,與南開大學原校長、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克就智能攝像機、邊緣計算、云邊融合、??低旳I開放平臺等話題進行對話。從理論探討到案例落地,徐習明在一個小時的視頻采訪中,分享了??低曉谥悄芪锫?lián)、物信融合方面的先進經(jīng)驗。
 


 

  “AI攝像機”成為趨勢
 
  安防行業(yè)經(jīng)過數(shù)字化、網(wǎng)絡化、已經(jīng)到了智能化時代,龔克提出,今天攝像頭已經(jīng)逐漸超越純記錄層面,在越來越多的生活場景中開始擁有感知力,就像布滿人體的神經(jīng)觸角向大腦輸送各種感知信息一樣。
 
  對此,徐習明表示認同,他說,??低暥ㄎ蛔约菏且砸曨l為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務提供商,早的時候,攝像頭是用來做視頻采集的,它是一種物聯(lián)網(wǎng)的終端設備,但是通過人工智能和其它的物聯(lián)感知技術(shù)的疊加,攝像頭變成了物聯(lián)網(wǎng)的一個智能感知前端。在數(shù)字化時代,大到數(shù)字中國建設,小到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,扮演著非常重要的角色。
 
  徐習明以??低暲滓曇惑w機為例,指出雷視一體機將視覺感知與毫米波技術(shù)進行了結(jié)合,同時把它的標定體系進行了歸一,既方便安裝又方便應用。除了道路安全預警系統(tǒng),這個應用還有助于實現(xiàn)整個道路的數(shù)字化。
 
  比如說在輔助駕駛領域,??翟卩嵵莞钔ê献?,實現(xiàn)了L4級別的自動駕駛運作,效果非常好,其中在道路的拐角或者岔路,通過雷視一體機,可以監(jiān)測側(cè)面道路的交通情況,然后通過車路聯(lián)動,使整個自動駕駛體系運行得更好。
 
  從城市管理的角度來講,通過雷視一體機能夠把整個道路情況進行數(shù)字化,對于道路交通的管理疏通引導,都很有價值。
 
  從“感”到“知”背后的計算
 
  龔克提到,從感到知的過程,攝像頭無法自己完成,它背后應該有計算,包括算力、算法等的支持。對此,徐習明解釋到,“首先要有感知,在此基礎上,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚,后實現(xiàn)認知。”
 
  從“感知”到“認知”的過程,必然會涉及到云計算和邊緣計算,徐習明認為,云計算是一個革命性的改變,或者說是一種社會的計算能力、基礎架構(gòu)層面的改變。但在物聯(lián)網(wǎng)的世界里,邊緣計算毫無疑問扮演非常重要的角色。“首先很多感知的算力,我們建議把它放在設備端,或者叫邊緣端,使得前端可以快速地、敏捷地去感知環(huán)境、場景、設備設施發(fā)生的情況,然后進行一些簡單及時的處置,同時把這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)匯聚到云端,通過大數(shù)據(jù)的方法,通過知識圖譜的方法去發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,從而實現(xiàn)終的認知。”
 
  他說,比如停車場門口的車牌通行,算力就不能放在云上,因為如果把車牌識別的算力放在云上,一旦通訊鏈路出現(xiàn)問題,車輛就可能排長隊了,但是停車場又需要云能力,比如說這輛車是臨牌車,或者識別前端出現(xiàn)問題,就可以通過云端的遠程值守來幫助解決。
 
  龔克對此表示認同,他認為,所有的計算,既有集中的強大的云計算在支撐,又有分布在邊緣的、就近的、實時的計算。不是用邊緣計算去替代云計算,也不是讓云計算去包打天下,關(guān)鍵是形成二者靈活的結(jié)合。
 
  物信融合是智能化時代的數(shù)據(jù)經(jīng)絡
 
  從數(shù)據(jù)的視角看,只有將智能物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)按照信息網(wǎng)中需要的模型進行組織,并在信息網(wǎng)中實現(xiàn)融合,才能夠使物聯(lián)數(shù)據(jù)很好地為信息系統(tǒng)所用,為用戶所用。
 
  所有的計算都依賴數(shù)據(jù),??低曁岢鑫镄湃诤?。“把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和信息網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,實現(xiàn)整個場景和環(huán)境的數(shù)字化,”徐習明說。
 
  以杭州新中大為例,新中大是建筑ERP軟件的,其中建筑業(yè)有一個很重要的管理需求,就是地磅。比如今天運來了水泥,車過一下地磅,卸貨以后,車再過一下地磅,這個差就是交接量。在這個過程當中,??岛托轮写笠黄饘崿F(xiàn)了無人地磅管理。一方面地磅本身就可以通過物聯(lián)網(wǎng)手段把車的信息采集并傳輸,通過視覺識別,又能做到車牌識別、車輛的污損程度、車牌的安裝程度識別等等。
 
  在地磅過磅的時候,有沒有一些異?;蛭璞椎默F(xiàn)象,這里也會運用到視覺的手段,車進去了以后,作業(yè)操作也需要運用視覺感知。這些感知手段要和人工料法環(huán)這樣的ERP系統(tǒng)打通,今天采購多少,結(jié)算了多少,這里面就是通過物信融合,形成了管理閉環(huán)的數(shù)字化。
 
  AI開放平臺智賦百業(yè)
 
  徐習明認為,視頻數(shù)據(jù)是內(nèi)容豐富,也是很難被應用的大數(shù)據(jù)。其中一些主流的應用都有大的廠商投入大量人力物力去研究,然后去做產(chǎn)品化,但是真正的應用還是有很多碎片化的場景。
 
  比如說電瓶車識別,因為電瓶車進樓道是一個巨大的消防隱患,物業(yè)需要大量人力、時間去做到每層巡查。再比如說制藥企業(yè)里面很多GMP(藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范)動作,它是不是合規(guī),之前很難監(jiān)測到。但AI可以省時省力的去應對這些碎片化場景。
 
  AI需求非常旺盛,但AI在實體經(jīng)濟中落地并不容易。數(shù)據(jù)、算法、算力、產(chǎn)品和系統(tǒng)如五座大山橫亙眼前。顯然只有極少數(shù)的頭部企業(yè)可以去突破這些瓶頸,傳統(tǒng)行業(yè)和小微企業(yè)玩家?guī)缀醪豢捎庠健?br /> 
  針對用戶需求的碎片化和場景化,海康構(gòu)建一個開放平臺,讓用戶可以構(gòu)建自己的AI能力,極大地降低了成本,其先進性還在于:、基于很少數(shù)據(jù),快速生成滿足場景化的算法;第二、算法訓練、編譯、優(yōu)化全部自動實現(xiàn),一站式服務;第三、基于海康的硬件基礎,開放了具有強大感知能力的產(chǎn)品。
 
  徐習明表示,除了AI開放平臺作為引擎,??颠€提供相應的視頻聯(lián)網(wǎng),甚至是物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)管理平臺和架構(gòu),??涤谢诠性频囊粋€聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),叫??翟祈?。 “同時也有基于私有云的企業(yè)級的簡單的應用,我們是一個統(tǒng)一架構(gòu)軟件,和我們基于城市級的應用像城市智能交通調(diào)度等,我們叫AI Cloud,它是一個典型的云邊結(jié)合、物信融合體系。所以我們希望幫助用戶,他們不用去關(guān)心設備的接入,也不用花很大的精力訓練碎片化的算法,而是能夠?qū)W⒂谧约河刑厣姆?,對于一些有很強算法能力的企業(yè),我們支持他們,把他們的算法下載到我們的硬件平臺,讓他們能夠更快速的把應用推向市場,” 徐習明說。
 
  ??低曌鳛橹悄芪锫?lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的重要一員,徐習明表示,智能物聯(lián)網(wǎng)的落地是一個非常復雜,各個環(huán)節(jié)緊密銜接的過程。在這個過程中??低晫⑷σ愿埃瑘远ǖ赝苿诱麄€產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。
關(guān)鍵詞 ??低?/mark>徐習明超級智能
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