【安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關注】近年來，越來越多的攝像機被部署到公共場所中。如何借助人工智能技術實現(xiàn)海量視頻數(shù)據(jù)的智能分析和應用，成為構建智能安防的關鍵。其中，行人重識別(簡稱為ReID)正是核心課題之一。
行人重識別是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術，廣泛被認為是一個圖像檢索的子問題。不同于人臉識別，行人重識別是將同一個人在不同攝像設備下的影像匹配起來，生成跨攝像頭時空軌跡。
當前，行人重識別被廣泛應用于各類圖像分析應用，是眾多巨頭密切關注的技術方向，英偉達、Facebook、微軟、BAT、華為、中興等企業(yè)均有涉及。今天，我們就一起關注下在此領域有所建樹的安防企業(yè)。
大華股份已建成用于算法訓練的超大規(guī)模計算中心和數(shù)據(jù)中心，重點研究并商用化多個領域算法，并已形成核心競爭力。其AI行人重識別技術，不僅在2018年取得公開數(shù)據(jù)集排名和PRCV2018大規(guī)模行人檢索競賽，還在三大公開數(shù)據(jù)集Market1501、DukeMTMC-reid和CUHK03上，關鍵指標mAP分別達到91.98%、83.96%、85.72%，刷新歷史記錄，在該算法領域持續(xù)穩(wěn)居前列。
云從科技從人臉識別起家，但絕不只是人臉識別。2018年3月，云從科技打破三項世界紀錄。其中，云從科技ReID技術在Market-1501數(shù)據(jù)集的*命中率(Rank-1 Accuracy)達到96.6%，讓ReID技術在準確率上達到商用水平。2019年2月，云從科技在三大主流ReID數(shù)據(jù)集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超過阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動化所等企業(yè)與科研機構，創(chuàng)造新的世界紀錄。
千視通主打原創(chuàng)人工智能算法與視頻深度學習技術。面對多樣化需求對AI技術發(fā)出挑戰(zhàn)，千視通持續(xù)優(yōu)化算法，提出基于注意力架構模型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡方案來實現(xiàn)行人ReID。2018年10月，千視通在Market 1501上的*命中率(Rank-1 Accuracy)達到97.1%，同時在CUHK03，Duke MTMC-reID兩個數(shù)據(jù)集上達到行業(yè)state of the art的技術水平，特別是在CUHK03數(shù)據(jù)集上，Rank 1指標提高了10.7%。
高重科技一直致力于將計算機視覺和大數(shù)據(jù)技術應用于社會和信息安全領域。2019年2月，高重科技研發(fā)團隊的行人重識別技術在三大主流ReID數(shù)據(jù)集Market-1501、DukeMTMC-reid、CUHK03數(shù)據(jù)庫中，mAP關鍵指標分別達到89.4%、85.1%、81.3%，*命中率分別達到94.4%、85.1%、88.2%，再次將行人重識別技術推上新臺階。
眼控科技不僅在算法理論上不斷創(chuàng)新，也進行了大量的人形身體數(shù)據(jù)采集和標注。除此之外，還在人臉識別基礎上，對行人重識別技術與公安安防的結合進行深入研究，已經(jīng)從傳統(tǒng)的人工排查、現(xiàn)有的人臉識別向人形識別和人臉識別相結合的方向發(fā)展。
除此之外，曠視科技、商湯科技、澎思科技、奇點云等高科技公司也在加大投入、積極開展ReID相關技術的研發(fā)工作。
結語：方寸之間顯功力，細微之處見真章，行人重識別技術的不斷更新和完善已成常態(tài)，究其原因，還是因為其潛在的商業(yè)價值已經(jīng)得到業(yè)內廣泛認可。如火如荼的競爭、世界紀錄的不斷刷新固然是好事，但勿忘脫虛向實、落地為王。
(本文根據(jù)CSDN、微軟研究院AI頭條、Tech投研筆記、科技果、安防知識網(wǎng)、智能進化論、大華股份、云從科技、高重科技、千視通、眼控科技信息整理，安防展覽網(wǎng)編輯)
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