【安防展覽網(wǎng) 視點跟蹤】或許題目本身問的就不合適，首先定義何為交通問題？
是交通系統(tǒng)整體表現(xiàn)出來的擁堵、事故、能耗、污染？還是人們出行中的具體障礙，例如高峰期打不到車被稱為交通問題；節(jié)假日買不到票被稱為交通問題。
似乎類交通問題的解決就可能對應第二類問題的解決，因此，在此還是聚焦類問題。
近在學習了一些自動駕駛類的內(nèi)容，例如其對道路交通系統(tǒng)會帶來哪些影響？
當然看眾多的國內(nèi)宣傳，幾乎無不盡言有助于提高安全水平、改善交通擁堵等等，但是也有很多的研究人員非常冷靜，在謹慎的審視著到底何種程度的自動駕駛、何種模式的自動駕駛才能夠實現(xiàn)良好的目標，而如果無法實現(xiàn)理想的情形，則又會如何？
以國內(nèi)為主來看，近年來在交通領域的創(chuàng)新還是真不少，大體歸納一下可有如下幾種：1)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展帶來的影響，以各種的所謂“共享交通”為代表；2)大數(shù)據(jù)、人工智能技術的發(fā)展，各類的大腦可以視為其代表；3)載運工具本身的發(fā)展帶來的影響，以甚囂塵上的自動駕駛為主要代表。
那么，這些科技在解決交通問題方面，又真正能夠發(fā)揮多少作用嗎？下面對著三點逐一簡單(也是片面的)探討一下。
1)“共享交通”
以“網(wǎng)約車”和互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車為例，首先看網(wǎng)約車
網(wǎng)約車的出現(xiàn)，曾經(jīng)被寄予厚望，一方面號稱解決高峰期打車難的困難，另一方面被升華到所謂“共享交通”的概念，沒有任何推理就得出能夠緩解擁堵等等結論，結果呢？
眾多的研究發(fā)現(xiàn)(國內(nèi)也有類似結論，當然也有不同結論)Uber和Lyft的大規(guī)模發(fā)展確實加重了交通擁堵，有代表性的之一是2019年5月發(fā)表在《science advance》上的一篇論文的結論。另有類似的報告(http://www.schallerconsult.com/rideservices/automobility.pdf)。
因此，網(wǎng)約車似乎解決了一部分人之前無法方便使用機動車出行的問題，但是在所謂的緩解擁堵方面似乎無法定論。
同樣，被民間譽為“新四大發(fā)明”之一的互聯(lián)網(wǎng)租賃自行車，也是風靡一時、轟動，被期望解決1/2/3/4/5等等的出行問題，然硝煙散盡，回頭再看，有其存在的必要和在綜合交通體系中難以取代的地位和作用，但亦于此，對于緩解擁堵等等，似乎難有明顯成效。
2)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術
近10年來，或者說尤其是近5年來，在交通科技領域不談談大數(shù)據(jù)、人工智能都不好意思開口似得，各類人員都對大數(shù)據(jù)、人工智能等技術寄予厚望，亦有眾多巨頭、巨擘進入相關領域進行研究實施，然時至今日，雖更加繁榮，但在解決問題或緩解問題方面又有多大作用？
某典型“大腦”城市，如無地鐵的不斷開通、快速路的不斷建設、限購、限行等政策，只靠大腦，交通狀況能夠維持今日之局面？沒有試驗無法判斷，但真的難說。
當然發(fā)展時限尚短，我們應當相信大數(shù)據(jù)、人工智能等技術在交通領域充分應用后存在的潛力，但目前似乎我們需有耐心，潛心研究和探索，尚未發(fā)展到已充分或較明顯發(fā)揮其作用的階段，未來還有很長的路要走，當然顛覆性技術往往都是厚積薄發(fā)，讓我們一起期待。
3)自動駕駛
這是一個近幾年火的不能再火的概念了，交通運輸領域無論修路造橋的、還是規(guī)劃設計的，廟堂之上、江湖之遠，都得時刻惦記、常常念叨這個詞語。
而且近年來自動駕駛又經(jīng)常被與共享出行、電動汽車等概念進行整合，以期更為集成的成果能夠解決交通問題，然目前而言，是否如此？
在一定的道路基礎設施情況下，緩解交通擁堵需要降低機動車出行總量(或更合理分配時空資源)，然如自動駕駛真正實現(xiàn)，將釋放目前因為眾多原因所壓抑的私人機動化出行需求，即使有自動駕駛車輛運行效率的提升(例如提升道路通行能力)以及共享的概念，又有可能提高多少效率和降低多少出行總量(以機動車為單位衡量)呢？
更別說能夠接受共享出行概念的人的比例目前來看并不樂觀。
同樣，改善交通安全，或許未來真正實現(xiàn)了理想中的自動駕駛之后，因為駕駛員失誤等原因造成的交通事故可以避免，然以當前的自動駕駛車輛測試結果來看，似乎并不是那么的安全。
自動駕駛時代的到來在不同的人眼里從2030年到2070年(或許更久)不等，目前感覺似乎預測相對越久越合理一些？
能耗方面，對單個車輛而言，期望用自動駕駛技術更好的控制車輛的運行狀態(tài)，使其在行駛同樣里程的情況下減少人類的那些能耗不的駕駛行為，從而改善能耗，是一條思路。
而在降低污染方面，更多寄希望于純電動汽車，則似乎短期內(nèi)又不那么現(xiàn)實，在發(fā)電的能源結構無法較大改變的情況下，電動汽車本身行駛中的排放雖極低，但是發(fā)電的污染卻不是那么的容易被忽略。
硬幣有兩面、寶劍有雙刃，事物都有兩重性，眾多的科技手段是解決交通問題的重要支撐，且在眾多方面已經(jīng)發(fā)揮著重要的作用。
然交通問題的復雜性又使得單一的技術或方法難以充分發(fā)揮成效，再結合上從城市的規(guī)劃發(fā)展到出行者的行為選擇的不確定性，未來，如何掌握科學技術并很好的發(fā)揮其作用，似乎并沒有我們有時想象中的那么簡單。
當然要回答是否解決了交通問題還是要回到問題的層次上，前述的兩個不同的問題層次，上層是眾多交通系統(tǒng)要素整合到一起后體現(xiàn)出來的宏觀的表象問題，下層是眾多交通系統(tǒng)要素各自在不同時間、不同空間上所面臨的出行上的具體問題。
針對不同層面的問題，科技手段總是在不斷的解決問題，尤其以具體問題為主，而對于交通系統(tǒng)整體表現(xiàn)出來的類問題，可能某一種或某幾種的科技所發(fā)揮的作用還難估計。
同時，也給我們在工作中提出了需要注意的問題，某個科技手段的出現(xiàn)解決某些第二層次的問題，但上升到層次后，其是如何發(fā)揮的作用，可能還需要具體問題具體分析，全面深入的思考系統(tǒng)的眾多不確定性后再來審視新的出行技術和手段對整個交通系統(tǒng)帶來的影響。
回歸題目，答案或許是：能，但真的需要時間！
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