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明略科技構建認知智能信息系統(tǒng) AI落地工業(yè)復雜場景
2019年09月18日 10:02:47來源:明略科技點擊量:40157
導讀2019年8月29日,第二屆世界人工智能大會(WAIC)“AI智算互聯,賦能制造行業(yè)”分論壇在上海世博中心舉行。明略科技集團副總裁丁偉慶受邀出席,并發(fā)表《數說工業(yè)智能未來》的主旨演講。
  【安防展覽網 品牌專欄】2019年8月29日,第二屆世界人工智能大會(WAIC)“AI智算互聯,賦能制造行業(yè)”分論壇在上海世博中心舉行,的人工智能及工業(yè)領域的專家學者、行業(yè)分析師與產業(yè)實踐者齊聚一堂,圍繞智能制造、數字工廠、物聯網、邊緣計算等熱點話題,共同探討在AI、云、大數據等技術在工業(yè)場景中的融合發(fā)展與應用前景。明略科技集團副總裁丁偉慶受邀出席,并發(fā)表《數說工業(yè)智能未來》的主旨演講。
 


 

  認知智能,AI賦能工業(yè)內核
 
  新一代人工智能的縱深發(fā)展,正在加速經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化躍升。智能經濟已上升為國家戰(zhàn)略。作為國家支柱產業(yè)的制造業(yè),運用新一代人工智能技術,打造工業(yè)互聯網平臺,拓展“智能+”,實現智能化轉型升級,成為產、學、研、政,各界關注的焦點。
 
  丁偉慶認為,工業(yè)的發(fā)展,經歷了機械化、電力化、數字化時代,正邁向智能化時代。工業(yè)的智能升級,核心的是構建具備分析和決策認知智能的信息系統(tǒng)。
 
  構建認知智能信息系統(tǒng),首先,必須賦予信息系統(tǒng)基本的感知識別能力,即通過多模態(tài)的傳感器感知外部信息和態(tài)勢。然后,通過知識圖譜、深度學習等技術實現人工智能的理解能力,解析思維過程。第三,通過知識圖譜、暴力挖掘對知識進行多維度分析推理,打造決策模型,實現從理解到“分析+決策”的飛躍,指導行動,形成感知、認知、行動的AI反饋閉環(huán),實現自我迭代與優(yōu)化。
 


 

  地鐵能耗,認知智能落地新場景
 
  在演講中,丁偉慶著重介紹了明略科技針對地鐵能耗場景的AI解決方案。全國地鐵總里程未來將達到1.4萬公里,預計年耗電將達400億度,其中車輛牽引能耗占45%(180億度),而牽引能耗中制動能饋約有30%(54億度)。上海作為世界上地鐵里程多的城市,每年的牽引能耗約8.35億度。牽引能耗,主要產生在制動和再啟動環(huán)節(jié),因此將列車產生的再生制動能量有效轉化為動能,可減少牽引能耗,實現綠色節(jié)能經濟效益。
 
  明略科技打造的牽引能耗分析優(yōu)化系統(tǒng),依托自然語言處理、知識圖譜等底層技術,可通過機器學習線路運行歷史,對地鐵運行過程中的供電、信號、車輛、客流數據,以及事故、事件數據等進行理解、分析,找出對能饋利用率影響高的因素,制定優(yōu)化規(guī)則。并且,通過與地鐵信號、車輛、供電等系統(tǒng)的對接,實時監(jiān)控每列車、每個線路的牽引能耗消耗情況以及能饋利用情況,基于這些數據,調用后臺能源大數據平臺實時分析能饋利用低效的因素,不斷優(yōu)化算法及規(guī)則模型。
 


 

  經過特定線路的實際運行圖的分析,并結合路網兌現率、運載乘客需求,通過提高單車牽引時同向制動匹配、調整再生制動產生的時機主動匹配、提高高峰和平峰的匹配、提高每次匹配的制動吸收率,明略科技打造的牽引能耗分析優(yōu)化系統(tǒng),理論上牽引能饋利用率可達到25%,這意味著可在全國范圍內節(jié)省約13.5億度電的能耗。
 
  明略科技基于自然語言處理和知識圖譜兩大認知智能關鍵技術,已在安防、軌交、制造、金融、營銷、服務等多個商業(yè)場景成功落地具備識別、理解、分析、決策智能的行業(yè)級解決方案,涵蓋了多省市公安機關、稅務部門、政府管理部門、建設銀行、交通銀行、中國中車、上海地鐵等客戶。憑借眾多行業(yè)實踐積累沉淀的理解、洞察分析、決策支持等底層認知智能能力,明略科技成功入選新一批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。
關鍵詞 明略科技認知智能信息系統(tǒng)
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