avav588con,最近2019中文免费字幕在线观看,欧美一道本一区二区三区,九九热在线观看,经典好看免费AV

　　【安防展覽網(wǎng) 市場(chǎng)分析】隨著人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，平安城市應(yīng)用正逐步向警務(wù)云和大數(shù)據(jù)等方向轉(zhuǎn)變。高清監(jiān)控視頻信息作為公安重要的數(shù)據(jù)資源之一，遍布城市大街小巷的攝像頭每天都會(huì)產(chǎn)生大量視頻資料數(shù)據(jù)，但這些圖像以前僅停留在事后查看的層面，沒(méi)有被充分利用起來(lái)。讓用戶從這些數(shù)據(jù)中自行尋找線索，不僅占用了大量的人力、物力和時(shí)間，同時(shí)由于個(gè)人能力的差異也會(huì)導(dǎo)致針對(duì)信息的認(rèn)知偏差。如何解決海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與人力分析瓶頸之間的矛盾是產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)的主要方向，安防因此成為人工智能重要的落地場(chǎng)景之一，通過(guò)把圖像中的內(nèi)容和目標(biāo)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓每個(gè)人都能直接理解人/車/事等主要信息，通過(guò)對(duì)從圖像中挖掘出的信息進(jìn)行研判分析，可以解決城市管理中的諸多難題，比如：根據(jù)交通流量?jī)?yōu)化紅綠燈配時(shí)系統(tǒng)；在視頻中搜索可疑車輛(肇事)和可疑人(失蹤)，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和規(guī)律，可以進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)；半小時(shí)甚至更長(zhǎng)時(shí)間后的車流和路徑規(guī)劃等。
 

　　圖1 圖像解析系統(tǒng)

 

　　如圖1所示，圖像解析是將視頻轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的關(guān)鍵途徑，目前，基于深度學(xué)習(xí)的AI技術(shù)應(yīng)用主要分為人臉、車輛、人體和動(dòng)作行為這四類，通過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)建立輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)之間的映射，通過(guò)人工智能來(lái)自動(dòng)處理海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，解決了以往的技術(shù)瓶頸，已經(jīng)可以用于布控抓捕等實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用并且在治安維穩(wěn)和破案打擊等工作中取得了顯著的戰(zhàn)果?；谏疃葘W(xué)習(xí)的圖像解析方式分為前端分析和后端分析。前端分析產(chǎn)品主要是智能攝像機(jī)，在采集視頻和圖片的同時(shí)，依靠?jī)?nèi)置的算力芯片和智能算法，分析車輛和人員的特征屬性，為云端的數(shù)據(jù)中心提供結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以減少云端分析處理的計(jì)算資源壓力和網(wǎng)絡(luò)帶寬等系統(tǒng)成本。后端分析產(chǎn)品主要是智能NVR和智能服務(wù)器，智能NVR是在集中存儲(chǔ)圖像的同時(shí)，對(duì)視頻內(nèi)容智能分析和提取信息，比如小型比對(duì)庫(kù)的人臉識(shí)別/車輛識(shí)別等，由于算力限制，適合中小型項(xiàng)目使用。智能服務(wù)器通過(guò)在X86服務(wù)器集成高性能GPU芯片和深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)人臉特征、車輛特征、機(jī)動(dòng)車/非機(jī)動(dòng)車/行人的全目標(biāo)特征進(jìn)行快速提取和準(zhǔn)確識(shí)別比對(duì)，比如人臉底庫(kù)的識(shí)別比對(duì)、卡口過(guò)車圖片的二次特征提取和以圖搜車、行人的衣著體貌特征識(shí)別和以圖搜人等。后端分析產(chǎn)品可以根據(jù)客戶需求靈活配置硬件資源，運(yùn)行場(chǎng)景復(fù)雜的算法，且升級(jí)維護(hù)比較方便。
 

　　圖2 人臉動(dòng)態(tài)布控

 

　　圖3 以圖搜人

 

　　隨著智能需求日益增多，更多數(shù)據(jù)的采集和計(jì)算未來(lái)都將在前端進(jìn)行邊緣節(jié)點(diǎn)計(jì)算，前端初步處理分析后回傳到后端進(jìn)行深度分析，前端智能和后端智能互相協(xié)同，可根據(jù)客戶的具體需求靈活組合，實(shí)現(xiàn)更靈活的分布式計(jì)算和資源利用大化。一般來(lái)說(shuō)，檢測(cè)、跟蹤、去重、圖片抓拍等處理以及拌線、越界、徘徊、計(jì)數(shù)等行為分析類的處理適合放在前端，而提取細(xì)節(jié)特征和識(shí)別比對(duì)等處理以及涉及敏感信息的復(fù)雜應(yīng)用適合放在后端，由平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理。