【安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】根據(jù)賽文交通網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，2019年上半年智能交通市場(chǎng)較2018年整體放緩，自2018年來(lái)，傳統(tǒng)的智能交通業(yè)務(wù)相對(duì)處于入冬狀態(tài)。在整體市場(chǎng)相對(duì)低迷的大背景下，智能交通企業(yè)的發(fā)展重心也有所調(diào)整，開(kāi)始強(qiáng)調(diào)開(kāi)放、生態(tài)、被集成。
市場(chǎng)入冬換個(gè)視角來(lái)看，少了風(fēng)口浪尖與好高騖遠(yuǎn)，反而為技術(shù)沉淀帶來(lái)了利好，企業(yè)在低潮期不斷打磨自家技術(shù)所長(zhǎng)，切實(shí)做到解決用戶核心業(yè)務(wù)，同時(shí)以極其開(kāi)放生態(tài)抱團(tuán)取暖，在技術(shù)交叉互動(dòng)中相互融合，推進(jìn)整個(gè)智能交通產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，待市場(chǎng)轉(zhuǎn)好，反而是一波大的技術(shù)紅利。
信號(hào)控制系統(tǒng)作為智能交通領(lǐng)域的核心系統(tǒng)之一，也在逐步走向開(kāi)放、多元化發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)開(kāi)放自家交通流有關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)，從數(shù)據(jù)源層面豐富交通應(yīng)用，以DaaS理念開(kāi)拓了一系列的數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進(jìn)而向傳統(tǒng)信號(hào)控制領(lǐng)域進(jìn)發(fā)，顛覆了原有傳統(tǒng)信號(hào)控制系統(tǒng)的“智”理模式；集成商與供應(yīng)商除了繼續(xù)在傳統(tǒng)信號(hào)控制領(lǐng)域*外，也開(kāi)始向一體化模式發(fā)展，將發(fā)現(xiàn)、獲取、交互、仿真、決策、反哺、運(yùn)維等相結(jié)合，打造出完整的解決整體交通問(wèn)題的全鏈條服務(wù)。
基于此，在AI Cloud的技術(shù)加持下，?？低曔M(jìn)一步提出“Open Traffic”理念，與生態(tài)合作伙伴一道，精誠(chéng)合作，彼此開(kāi)放，共同為城市智能交通邁向新階段助力。
?？低?ldquo;Open Traffic”理念
“Open Traffic”的字面解釋是開(kāi)放交通，傳遞了?？低曉诮煌I(lǐng)域充分開(kāi)放的姿態(tài)。旨在通過(guò)交通工程、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的開(kāi)放，構(gòu)建以“能力開(kāi)放為核心”的交通決策引擎(后簡(jiǎn)稱引擎)，引擎對(duì)外提供?？狄幌盗幸孕盘?hào)控制為核心的智能交通技術(shù)能力，同時(shí)可與其他能力相互融合，進(jìn)而達(dá)成能力升級(jí)，助力技術(shù)創(chuàng)新。
“Open Traffic”在信號(hào)控制領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用，傳統(tǒng)信號(hào)控制優(yōu)化的“黑箱”理念造成決策控制數(shù)據(jù)不可控、過(guò)程不可見(jiàn)、方案不可調(diào)等問(wèn)題，而“Open Traffic”理念以全面開(kāi)放為核心，在引擎架構(gòu)的設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)了開(kāi)放的軟件框架、多源數(shù)據(jù)的融合、核心算法能力對(duì)外開(kāi)放、多元個(gè)性化的定制服務(wù)等關(guān)鍵能力的開(kāi)放，解決了傳統(tǒng)“黑箱”理念帶來(lái)的難題。
1)開(kāi)放的軟件框架：軟件與硬件解耦，算法與平臺(tái)解耦，開(kāi)放的軟件架有助于“一城一系統(tǒng)，百家爭(zhēng)鳴，各取所長(zhǎng)”的技術(shù)合作生態(tài)。
2)多源數(shù)據(jù)融合：多源數(shù)據(jù)融合真正可控，實(shí)現(xiàn)視頻、雷達(dá)、浮動(dòng)車、電警、卡口、地磁、微波等多種數(shù)據(jù)源間的融合，基于統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理、應(yīng)用。
3)核心算法能力開(kāi)放：核心算法不在依賴外部軟、硬件，均具備單獨(dú)對(duì)外提供服務(wù)的能力，不需要強(qiáng)制綁定。
4)多元個(gè)性化定制服務(wù)：依托引擎的能力開(kāi)放和算法組件，可以實(shí)現(xiàn)多元個(gè)性化定制的多種組合，并提供因地制宜的決策方案和策略。
根據(jù)用戶對(duì)以信號(hào)控制為核心的交通秩序優(yōu)化業(yè)務(wù)特點(diǎn)，引擎設(shè)計(jì)了以“診斷-優(yōu)化-仿真-評(píng)價(jià)”及“分析-策略-仿真-評(píng)價(jià)”的主被動(dòng)決策雙驅(qū)閉環(huán)，主動(dòng)決策通過(guò)剖析城市交通運(yùn)行特征，根據(jù)交通流規(guī)律主動(dòng)生成信號(hào)控制策略，通過(guò)仿真預(yù)演評(píng)價(jià)回饋控制方案；被動(dòng)決策通過(guò)對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題診斷，以解決問(wèn)題為導(dǎo)向優(yōu)化已有的信號(hào)控制策略，在通過(guò)仿真預(yù)演評(píng)價(jià)回饋控制方案。
交通決策引擎能力的開(kāi)放，加之專家經(jīng)驗(yàn)的人機(jī)交互，終形成了“算法為用戶具象策略、專家經(jīng)驗(yàn)反哺算法優(yōu)化”的良性閉環(huán)。
“Open Traffic”下的信號(hào)控制系統(tǒng)
交通決策引擎為信號(hào)控制系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的支撐能力，一方面信號(hào)控制系統(tǒng)發(fā)展借助引擎的算法能力不斷優(yōu)化，更新迭代，另一方面信號(hào)控制系統(tǒng)為引擎提供反哺能力，不斷優(yōu)化引擎的結(jié)構(gòu)與算法，兩者共生發(fā)展。信號(hào)控制技術(shù)框架為“可見(jiàn)、可知、智控、開(kāi)放”，其中開(kāi)放特性與“Open Traffic”理念不謀而合：
1)可見(jiàn)：視頻與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合，以“小創(chuàng)新”提升用戶體驗(yàn)“大跨步”。
將路段、路口及高點(diǎn)視頻監(jiān)控接入交通信號(hào)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“二維地圖+視頻監(jiān)控”的可視化業(yè)務(wù)操作模式，進(jìn)而引入AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))技術(shù)，革新交通信號(hào)控制系統(tǒng)操作模式，使用“二維地圖+三維實(shí)景地圖+視頻監(jiān)控”全新可視化形式，實(shí)現(xiàn)在大視野實(shí)景監(jiān)控中直接進(jìn)行交通信號(hào)控制操作，打造“所見(jiàn)即所得”的操作體驗(yàn)。
海康威視AR實(shí)景指揮系統(tǒng)
2)可知：數(shù)據(jù)采集覆蓋路口全域，機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人。
?？低曅乱淮鶤I視頻感知設(shè)備已經(jīng)全面應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)數(shù)據(jù)覆蓋路口全域，從機(jī)動(dòng)車數(shù)據(jù)采集到非機(jī)動(dòng)車、行人數(shù)據(jù)采集，原始數(shù)據(jù)接入?？低旳I Cloud架構(gòu)下的數(shù)據(jù)資源池，在數(shù)據(jù)資源平臺(tái)或信號(hào)控制平臺(tái)對(duì)原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化后，開(kāi)展的信號(hào)控制應(yīng)用。
3)智控：監(jiān)測(cè)-診斷-評(píng)估-優(yōu)化-仿真-評(píng)價(jià)，數(shù)據(jù)按需匯聚，算法分級(jí)應(yīng)用。
在監(jiān)測(cè)診斷交通狀態(tài)的同時(shí)，同步判斷系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、數(shù)據(jù)質(zhì)量，綜合多維因素優(yōu)化控制策略與運(yùn)行方案，通過(guò)仿真預(yù)演進(jìn)行評(píng)價(jià)，不斷迭代直至優(yōu)。為充分利用邊緣計(jì)算的能力，創(chuàng)新性的將單點(diǎn)智能控制下放到信號(hào)機(jī)端實(shí)現(xiàn)，涉及干線和區(qū)域控制需聯(lián)動(dòng)多臺(tái)信號(hào)機(jī)，由邊緣計(jì)算進(jìn)行初步計(jì)算后，由中心平臺(tái)統(tǒng)一控制，帶來(lái)了中心資源的大量節(jié)省。
4)開(kāi)放：生態(tài)開(kāi)放，協(xié)議互通，引擎云端賦能。
開(kāi)放框架包括數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)以及應(yīng)用三個(gè)維度。與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)自有固定源數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的充分融合；與高等院校、設(shè)計(jì)院、交通服務(wù)機(jī)構(gòu)合作，實(shí)現(xiàn)在規(guī)劃、設(shè)計(jì)、服務(wù)業(yè)務(wù)的打通；與多個(gè)平臺(tái)廠家對(duì)接，支持協(xié)議接入與被接入，助力用戶統(tǒng)一管控；通過(guò)引擎賦能企業(yè)，以此打破行業(yè)端深深的技術(shù)壁壘。
“Open Traffic”下的信號(hào)控制系統(tǒng)開(kāi)放實(shí)踐
1)西安信號(hào)控制系統(tǒng)開(kāi)放實(shí)踐
2018年，西安交通管理部門聯(lián)合?？低暣蛟旖煌ü芾碛部萍际痉堵罚韵到y(tǒng)性治理思路分析路段擁堵成因，形成以信號(hào)控制為核心，多維應(yīng)用為一體的智能交通系統(tǒng)。2019年，西安交警城市大腦指揮中心正式啟用，?？低曅盘?hào)控制系統(tǒng)開(kāi)放數(shù)據(jù)能力、業(yè)務(wù)能力，與世紀(jì)高通共同實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合與信號(hào)控制實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)，同時(shí)與數(shù)字冰雹通力合作，充分發(fā)揮其在交通表示、業(yè)務(wù)研發(fā)等方面的優(yōu)勢(shì)，共同打造城市交通大腦。
?？低?amp;世紀(jì)高通路口信號(hào)燈評(píng)價(jià)系統(tǒng)
(2)秦皇島信號(hào)控制系統(tǒng)開(kāi)放實(shí)踐
秦皇島交通管理部門與海康威視信號(hào)控制團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)了具有秦皇島城市特色的交通控制方案，在交通決策引擎的賦能下，實(shí)施了動(dòng)態(tài)綠波控制、紅波控制、環(huán)島控制、GPS 特勤路線等多種創(chuàng)新控制組合，開(kāi)放了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能力、控制方案、路網(wǎng)配置能力，與同濟(jì)大學(xué)交通設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)對(duì)接，形成交通設(shè)計(jì)與信號(hào)控制一體化方案，與圖盟高精度地圖能力及“勤指情督宣”能力融合，共同實(shí)現(xiàn)“融、匯、貫、通”式“互聯(lián)網(wǎng)+”交通管理模式，綜合提升全市路網(wǎng)通行能力8~15%，減少了北戴河區(qū)域路網(wǎng)平均延誤約11%。
?？低?amp;同濟(jì)大學(xué)共同打造環(huán)島截流控制方案
(3)昆明信號(hào)控制系統(tǒng)開(kāi)放實(shí)踐
海康威視交通信號(hào)控制為打造“智慧呈貢”，研發(fā)了單點(diǎn)自適應(yīng)控制、區(qū)域協(xié)調(diào)控制、匝道控制等多種組合模式，同時(shí)開(kāi)放了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能力、評(píng)價(jià)能力、控制算法邏輯，與遠(yuǎn)眺深度合作，通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合，共同打造出一套“互聯(lián)網(wǎng)+”信號(hào)控制、交通態(tài)勢(shì)、交通誘導(dǎo)、仿真決策為一體的智慧交通決策系統(tǒng)，提升了呈貢區(qū)10~20%的路網(wǎng)通行能力，減少了12%的路網(wǎng)平均延誤。
?？低?amp;遠(yuǎn)眺科技聯(lián)合推出新一代交通態(tài)勢(shì)決策引擎
結(jié)語(yǔ)
海康威視于2018年提出了“AI CLOUD”發(fā)展理念，對(duì)外不斷開(kāi)放能力，賦能合作伙伴，隨著業(yè)務(wù)深化與技術(shù)升級(jí)，智能交通系統(tǒng)逐步演化出具有交通行業(yè)特色的“Open Traffic”的發(fā)展理念，上承“AI CLOUD”的理念，下接信號(hào)控制“可見(jiàn)、可知、智控、開(kāi)放”信號(hào)控制技術(shù)框架，以交通決策引擎為載體，全面開(kāi)放交通行業(yè)專屬能力，賦能企業(yè)與用戶，以期形成合作共贏、協(xié)作發(fā)展的良性生態(tài)圈，共同城市智能交通發(fā)展邁向新的篇章。
(作者：李晨毓 郝永剛 龔越 劉燁，來(lái)源：杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司)
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