【安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】2016年10月的阿里云棲大會(huì)上,馬云次提出了新零售:“未來(lái)的十年、二十年,沒有電子商務(wù)這一說(shuō),只有新零售。”隨后生鮮超市、無(wú)人超市等各種新型便利店紛紛登場(chǎng),不說(shuō)人工智能、人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)等名詞都不好意思提新零售,但今天我們要聊聊另一個(gè)概念:小數(shù)據(jù)。
小數(shù)據(jù)·新零售
顯而易見,小數(shù)據(jù)是基于大數(shù)據(jù)的概念而提出來(lái)的,是具有高價(jià)值的個(gè)體的、率的、個(gè)性化的信息資產(chǎn),是以個(gè)體為核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。與大數(shù)據(jù)側(cè)重在某個(gè)領(lǐng)域或群體,大范圍、大規(guī)模進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析的廣度相比,小數(shù)據(jù)以個(gè)體為對(duì)象,重點(diǎn)在于深度,她像一位忠誠(chéng)、細(xì)致、貼心的“女管家”一樣,對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行全天候的分析,還可主動(dòng)靈活的設(shè)置訪問(wèn)權(quán)限等以保護(hù)個(gè)人隱私。
那么小數(shù)據(jù)和新零售之間又有什么關(guān)系?
在解答這個(gè)問(wèn)題之前,我們先來(lái)看看新零售的概念。百度百科對(duì)于新零售的描述是:
新零售,即個(gè)人、企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托,通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段并運(yùn)用心理學(xué)知識(shí),對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷售過(guò)程進(jìn)行升級(jí)改造,進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈,并對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式。
歸根到底,新零售是一種零售新模式,我們可以說(shuō)每一次銷售方式的升級(jí)與變革都是一種“新零售”,從古代人們的以物易物、攤位、集市到如今的綜合超市、連鎖店、便利店,以及線上商超、新型便利店等,每一次迭代都是一次“新零售”的出現(xiàn),而每次迭代都伴隨著新技術(shù)如“催化劑”般的賦能,而小數(shù)據(jù)的“而深入”也將為新零售帶來(lái)全新的“營(yíng)銷”。
無(wú)數(shù)據(jù)·不營(yíng)銷
如果說(shuō)大數(shù)據(jù)關(guān)注的是總體和規(guī)律,那么小數(shù)據(jù)則關(guān)注的是個(gè)體和細(xì)節(jié)。比如,按照大數(shù)據(jù)分析,嬰兒尿布可能會(huì)和奶粉、玩具等商品相關(guān)聯(lián),啤酒的消費(fèi)者可能會(huì)同時(shí)選購(gòu)花生米、薯片等零食。而國(guó)外一家零售商依據(jù)小數(shù)據(jù)的分析顯示,男性顧客在購(gòu)買嬰兒尿片時(shí),常會(huì)順便搭配幾瓶啤酒來(lái)犒勞自己,于是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段,竟然取得了成功。小數(shù)據(jù)的價(jià)值在于它來(lái)源于各類社會(huì)行為的細(xì)節(jié),更貼近消費(fèi)者的個(gè)體感受,對(duì)需求的呈現(xiàn)也更。
那么,如何充分挖掘并有效利用個(gè)體的小數(shù)據(jù)?這也是格靈深瞳一直在思考的問(wèn)題。
人臉識(shí)別可以確定消費(fèi)者的身份,進(jìn)行支付、建立檔案等等,但新零售的迭代必須同時(shí)考慮到人、貨、場(chǎng)生態(tài)的重構(gòu),單純的人臉識(shí)別基礎(chǔ)功能已然不能滿足深層次的需求,基于此,格靈深瞳在人臉檢測(cè)、比對(duì)和識(shí)別的功能之上,增加了人臉聚類、人臉屬性、人臉?biāo)阉?、人臉軌跡等功能,在滿足人臉支付、客流統(tǒng)計(jì)之外,更重要的是可將消費(fèi)者的“小數(shù)據(jù)”進(jìn)行歸檔整理,將會(huì)員屬性信息、購(gòu)買行為、消費(fèi)記錄、消費(fèi)偏好等真實(shí)可利用的小數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化面板展現(xiàn),實(shí)現(xiàn)的用戶畫像,包括個(gè)人消費(fèi)者的購(gòu)買頻次、購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買品類、品牌偏好、品牌忠誠(chéng)度、區(qū)域動(dòng)線、熱點(diǎn)圖等等信息。基于用戶畫像新零售可以在線上實(shí)現(xiàn)更為的個(gè)性化推薦,線下進(jìn)行更合理的貨架規(guī)劃等等,進(jìn)一步引導(dǎo)和觸發(fā)用戶的隱形需求。
”比如,一位80后女顧客,長(zhǎng)買的是蔬菜水果(家庭主婦),常買兒童零食(有孩子),平均客單價(jià)200元,常購(gòu)物的時(shí)間是上午9:00-11:00(早市),購(gòu)買頻次是一周兩次,線上常買牛奶、飲料、紙類等物品(難以攜帶)···通過(guò)用戶畫像,零售店可為其進(jìn)行個(gè)性化推薦:8:00-9:00進(jìn)行優(yōu)惠券發(fā)放,線上更注重飲品優(yōu)惠券,兒童用品和易消耗品根據(jù)購(gòu)買頻次進(jìn)行預(yù)測(cè)性購(gòu)物推薦等等。“
小數(shù)據(jù)賦予了新零售更細(xì)膩的洞察能力,群體性或者品類性調(diào)研向個(gè)體性調(diào)研轉(zhuǎn)變,促使零售行為由“對(duì)癥下藥”向“對(duì)人下藥”演化;目前,格靈深瞳的新零售解決方案已經(jīng)在便利店、藥店、加油站等落地應(yīng)用,以更低成本的硬件投入幫助傳統(tǒng)零售業(yè)實(shí)現(xiàn)迭代升級(jí)。然而,格靈深瞳也堅(jiān)信,無(wú)論是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù),都是生態(tài)迭代升級(jí)的“催化劑”,在不久的將來(lái),也許大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)的界限全部消失,全數(shù)據(jù)將成為宏觀和微觀的綜合分析基礎(chǔ),但這過(guò)程中永遠(yuǎn)離不開對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和分析,以及人工智能相關(guān)技術(shù)。格靈深瞳也將以“讓計(jì)算機(jī)看懂世界”的技術(shù)愿景持續(xù)探索,構(gòu)建廣泛、、易用、可信賴的數(shù)據(jù)智能。
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