【安防展覽網(wǎng) 市場分析】人工智能中的生物識(shí)別技術(shù)之所以能夠大行其道，主要在于管理者能夠通過它解決這三大主要問題：
一是解決“你是不是本人”的問題，比如通過多模態(tài)生物識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、的個(gè)人身份認(rèn)證，以落實(shí)國家針對“實(shí)人認(rèn)證”的統(tǒng)一管理；二是解決“你是誰”的問題，通過前端身份認(rèn)證系統(tǒng)和后端人臉庫(黑名單、白名單、灰名單)的數(shù)據(jù)比對，助力公安、交通、金融等相關(guān)機(jī)構(gòu)時(shí)間掌握目標(biāo)人的身份信息；三是識(shí)別“你要干什么”的問題，通過行為識(shí)別相關(guān)算法和數(shù)據(jù)分析，讓機(jī)器進(jìn)行預(yù)判，以達(dá)到安全預(yù)警的效果，防患于未然。
其中，項(xiàng)中針對個(gè)人身份進(jìn)行識(shí)別認(rèn)證是后面兩個(gè)問題得以展開的基礎(chǔ)。在這個(gè)過程中，以指紋、人臉、虹膜、靜脈、體態(tài)、步態(tài)等為代表的生物識(shí)別技術(shù)，隨著技術(shù)的不斷成熟，在安全性、防偽程度、便捷性等方面凸顯出優(yōu)勢，已逐漸全面替代傳統(tǒng)的卡證、密碼式身份鑒定方式，成為目前人工智能時(shí)代多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域主流的身份認(rèn)證方式。
多模態(tài)生物識(shí)別漸成主流
過去很長一段時(shí)間里，指紋、人臉等單一生物識(shí)別技術(shù)的快速演進(jìn)以及應(yīng)用場景的陸續(xù)開放，讓指紋識(shí)別、人臉識(shí)別分別基于各自的應(yīng)用優(yōu)勢開辟出了相應(yīng)的商機(jī)市場。
遍布于辦公大樓的指紋打卡考勤系統(tǒng)，電子消費(fèi)產(chǎn)品的指紋解鎖應(yīng)用，國家第二代*推行的指紋生物識(shí)別信息采集等，為指紋識(shí)別的廣泛應(yīng)用奠定了雄厚的市場基礎(chǔ)。
隨著人工智能在安防、商業(yè)、金融、物流等數(shù)據(jù)量龐大的行業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，人臉識(shí)別作為人工智能和應(yīng)用場景關(guān)鍵的連接點(diǎn)，開始以“雨后春筍”般的態(tài)勢迅速實(shí)現(xiàn)技術(shù)下沉，融入到不同的業(yè)務(wù)場景當(dāng)中，在公安視頻偵查、商業(yè)“刷臉”消費(fèi)、自助/遠(yuǎn)程開戶、實(shí)人制收寄快遞等細(xì)分場景下發(fā)揮重要的作用。
與此同時(shí)，包括虹膜、靜脈、掌紋、聲紋等次常規(guī)生物識(shí)別技術(shù)也在實(shí)現(xiàn)技術(shù)的自我進(jìn)化以及應(yīng)用市場的開拓。
由于每一項(xiàng)生物特征的識(shí)別算法和方式相對單一，為了達(dá)到理想的應(yīng)用性、安全性和便捷性體驗(yàn)，融合了多種生物特征識(shí)別的多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并在對安全性和系統(tǒng)功能多樣性要求較高的場所開始普及運(yùn)用。
多模態(tài)生物識(shí)別是指通過整合或融合人體多種生物特征進(jìn)行身份識(shí)別、驗(yàn)證及判斷的技術(shù)，它能夠充分利用不同人體生物特征識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)和各自獨(dú)特的優(yōu)勢，使得身份認(rèn)證及識(shí)別過程更加、安全，從而提高整體系統(tǒng)的性能，滿足不同應(yīng)用場景的需求。
多模態(tài)生物識(shí)別賦能多元化應(yīng)用場景
伴隨著近幾年來市場應(yīng)用需求的日趨精細(xì)化，不同的應(yīng)用場景對于多模態(tài)生物識(shí)別在產(chǎn)品形態(tài)、系統(tǒng)功能、業(yè)務(wù)融合等方面都提出了針對性的要求，而這也為多模態(tài)生物識(shí)別的技術(shù)商用化落地提供了多元化的方向。
按照技術(shù)應(yīng)用的場景劃分，目前多模態(tài)生物識(shí)別主要的賦能方向聚焦在公共服務(wù)、信息安全及個(gè)性化AIoT應(yīng)用等幾大方面：
公共服務(wù)領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用
在公共服務(wù)方面，公民身份生物特征庫建設(shè)的硬性要求為后續(xù)實(shí)名制轉(zhuǎn)向?qū)嵢酥频於吮匾幕A(chǔ)。通過綁定個(gè)人*及個(gè)人指紋生物特征信息，讓“實(shí)人認(rèn)證”得以有效落實(shí)。
現(xiàn)階段遍布在出入境、公安、社保等機(jī)構(gòu)**大廳的指紋/虹膜/人臉采集儀、*閱讀器、人證核驗(yàn)終端等，都是基于各項(xiàng)公共服務(wù)的實(shí)際應(yīng)用需求，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品化及其落地應(yīng)用。
其中實(shí)人認(rèn)證分為“采集”和“認(rèn)證”兩大環(huán)節(jié)，由此適用的產(chǎn)品形態(tài)也不盡相同，指紋/虹膜/人臉采集儀主要用作生物特征信息的采集，而人證核驗(yàn)終端則重在“認(rèn)證”方面。
目前市場上主流的人證核驗(yàn)終端系統(tǒng)基本均由多模態(tài)算法(包含指紋、人臉、OCR)、智能硬件、人證核驗(yàn)軟件三個(gè)關(guān)鍵部分構(gòu)成。產(chǎn)品形態(tài)涵蓋手持式、桌面式、壁掛式、通道式，基于多模態(tài)生物識(shí)別的人證核驗(yàn)系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到全國高考、稅務(wù)、金融、旅業(yè)等行業(yè)，為使用者提供“按指”、“刷臉”快速認(rèn)證服務(wù)。
信息安全領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用
在信息安全方面，根據(jù)《信息系統(tǒng)安全等級保護(hù)基本要求》和《涉及國家秘密的信息系統(tǒng)分級保護(hù)技術(shù)要求》條例規(guī)定應(yīng)采用生物特征如指紋、虹膜、掌紋等強(qiáng)身份鑒別方式進(jìn)行身份鑒別。
信息安全領(lǐng)域的生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用，更多是充分契合如軍隊(duì)、保密、軍工企業(yè)等眾多涉密企業(yè)的實(shí)際需求，不光要進(jìn)行對“人”的身份核驗(yàn)，同時(shí)更要保障特定數(shù)據(jù)、文件的高度保密。由于對加密技術(shù)有要求，因此，目前業(yè)內(nèi)有能力針對信息安全領(lǐng)域推出高保密方案的生物識(shí)別企業(yè)并不多。
在產(chǎn)品形態(tài)和系統(tǒng)方案的設(shè)計(jì)上，目前應(yīng)用于信息安全領(lǐng)域的生物識(shí)別方案主要涵蓋指紋安全存儲(chǔ)介質(zhì)、指紋電腦安全防護(hù)、指紋AD域身份鑒別、應(yīng)用系統(tǒng)指紋識(shí)別、指紋USB KEY等，依托相關(guān)指紋識(shí)別信息安全等級防護(hù)方案，可以大大增強(qiáng)用戶身份鑒別的強(qiáng)度、數(shù)據(jù)保密性和身份可信審計(jì)等，降低泄密風(fēng)險(xiǎn)。
個(gè)性化AIOT應(yīng)用
進(jìn)入到AIOT時(shí)代，創(chuàng)新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)著行業(yè)的智慧升級，部分政務(wù)機(jī)構(gòu)、酒店、零售等行業(yè)，通過啟用基于多模態(tài)生物識(shí)別+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)系統(tǒng)來助力無人化智能管理。
比如部分出入境、戶政大廳已經(jīng)投入使用的*/護(hù)照自助辦理一體機(jī)。傳統(tǒng)人工 辦 理 證 件需要身份確認(rèn)、證件申請、證件拍照、證件合規(guī)確認(rèn)、指紋錄入、信息錄入、繳費(fèi)、回執(zhí)8大流程、辦理人員需與辦 證人員交互5次以上，耗時(shí)平均30分鐘左右，而證件自助辦理機(jī)器在準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)所有流程的前提下耗時(shí)平均僅約3.8分鐘，大幅提升了政務(wù)業(yè)務(wù)的辦理效率，也極大地將現(xiàn)有的警力解放出來投入到需要深層次人工參與處理的業(yè)務(wù)方面。
無人酒店、無人超市等概念的走紅，其背后的“黑科技”同樣離不開多模態(tài)生物識(shí)別。酒店、商超之所以能夠?qū)崿F(xiàn)無人化，步便是通過多模態(tài)生物識(shí)別系統(tǒng)完成對“客人”身份的登記、錄入或驗(yàn)證。再基于人體本身自帶的生物識(shí)別“密碼”(人臉、指紋、虹膜等)助力“客人”在場景范圍內(nèi)自由通行。后在消費(fèi)支付環(huán)節(jié)，通過人臉、指紋等生物密碼，獲取支付系統(tǒng)的權(quán)限，“刷臉”“刷指”支付即變得可行。
未來隨著技術(shù)的不斷成熟，可以設(shè)想，類似的創(chuàng)新應(yīng)用將會(huì)高頻的出現(xiàn)在大眾的生活中，是諸多傳統(tǒng)行業(yè)智慧升級的階段性探索，也是科技改變生活的真實(shí)寫照。而技術(shù)之所以能夠落地應(yīng)用甚至顛覆傳統(tǒng)的行業(yè)模式，本質(zhì)上在于它能夠有效的解決行業(yè)現(xiàn)存的痛點(diǎn)，比如助力政府或企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)降本增收增效、帶給個(gè)人用戶更便捷的體驗(yàn)等等。
多模態(tài)生物識(shí)別市場規(guī)?？捎^
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)市場調(diào)研與投資預(yù)測分析報(bào)告》，2013年生物識(shí)別市場的規(guī)模達(dá)到98億美元。2016年生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)的市場規(guī)模在150億美元左右，到2021年這一數(shù)值將增加至305億美元。
生物識(shí)別市場的發(fā)展?jié)摿ξ阌怪靡?，一方面技術(shù)可落地的應(yīng)用場景相當(dāng)豐富，另一方面，生物識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品形態(tài)具有高度可擴(kuò)展性，這些都成為生物識(shí)別技術(shù)普及應(yīng)用的良好條件。
新的市場需求仍在不斷衍生，類似多模態(tài)識(shí)別的各類自主服務(wù)終端，包括政務(wù)、金融、保險(xiǎn)、酒店等行業(yè)領(lǐng)域，可以預(yù)估至少有百億到千億級市場規(guī)模。
個(gè)性化AIOT市場同樣充滿想象，酒店、商超及個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域目前已針對多模態(tài)生物識(shí)別的技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)出了新的探索模式，其他行業(yè)領(lǐng)域后續(xù)將陸續(xù)跟進(jìn)，充滿未知的領(lǐng)域也同樣充滿想象。
而在信息安全領(lǐng)域，面對新一輪的貿(mào)易戰(zhàn)形勢，國家將持續(xù)推進(jìn)政務(wù)系統(tǒng)相關(guān)產(chǎn)品及技術(shù)的國產(chǎn)化，以此來保障國家政務(wù)信息運(yùn)營的安全，這些都將為國內(nèi)生物識(shí)別技術(shù)廠商提供了新的機(jī)會(huì)。
技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案能力依舊是企業(yè)競爭的核心
生物識(shí)別技術(shù)的迭代演進(jìn)，革新了傳統(tǒng)的身份認(rèn)證模式，將個(gè)人身份認(rèn)證從卡證介質(zhì)載體的綁定中解放出來，進(jìn)入到無感化時(shí)代。技術(shù)的變革直接驅(qū)動(dòng)著大眾生活方式的轉(zhuǎn)變，在以人為主體和單位的社會(huì)場景中，所有需要進(jìn)行身份驗(yàn)證的場所，都可以被拓展成為生物識(shí)別技術(shù)的“生根”之地，而這些領(lǐng)域也成為生物識(shí)別企業(yè)的主戰(zhàn)場。
目前國內(nèi)專注于生物識(shí)別領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)并不少，從指紋識(shí)別開始，國內(nèi)生物識(shí)別技術(shù)開始正式發(fā)源。進(jìn)入到人工智能時(shí)代，以人臉識(shí)別為切入點(diǎn)，國內(nèi)批AI獨(dú)角獸誕生，獲得了資本和市場熾烈的關(guān)注。與此同時(shí)，虹膜、聲紋、步態(tài)識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)在國內(nèi)市場循序漸進(jìn)，搭乘人工智能政策東風(fēng)，開始共享當(dāng)下的AI紅利。
資本追逐之下，市場喧囂的聲音很大，但掠去“泡沫”，對于產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)而言，大家相互之間競爭的核心還在于技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案能力的綜合比拼。對于用戶而言，能夠真正解決具體痛點(diǎn)的產(chǎn)品和方案才是關(guān)鍵的衡量標(biāo)準(zhǔn)。
人工智能只有落地到場景中才能產(chǎn)生價(jià)值，而價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，一定是通過產(chǎn)品和方案來實(shí)現(xiàn)。因此，AI時(shí)代也仍是產(chǎn)品為王的時(shí)代，作為廠商需要專注的問題依舊是把主要精力放在核心技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)上，以及如何將產(chǎn)品和技術(shù)落地到各個(gè)實(shí)用場景中，以建立起技術(shù)應(yīng)用的閉環(huán)。
(本文根據(jù)a&s對亞略特生物識(shí)別科技CEO邵宇的專訪整理)
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