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北京市政院韓冬：大數(shù)據(jù)在城市交通治理中有何應用
2019年06月03日 08:40:07來源：賽文交通網(wǎng)點擊量：34856
導讀5月29日，滴滴互聯(lián)網(wǎng)智慧信控論壇上，北京市市政工程設計研究總院工程師韓冬，通過中關村西區(qū)交通治理項目為例，分享了大數(shù)據(jù)在城市交通治理中的應用實踐。
　　【安防展覽網(wǎng) 視點跟蹤】5月29日，滴滴互聯(lián)網(wǎng)智慧信控論壇上，北京市市政工程設計研究總院工程師韓冬，通過中關村西區(qū)交通治理項目為例，分享了大數(shù)據(jù)在城市交通治理中的應用實踐。
 
　　以下是以下是韓冬的演講全文，億歐智慧城市在不改變嘉賓原意的基礎上，進行了編輯，供讀者參考。
 
　　交通治理面臨的問題與挑戰(zhàn)
 
　　交通治理指的是面向城市綜合交通系統(tǒng)的治理方案，工作流程首先要對現(xiàn)狀交通需求和設施供給進行排查，然后識別問題。對于各類交通方式的使用者提出綜合治理方案，后形成項目化的清單，作為主要成果提交給相關機構執(zhí)行建設計劃。
 
　　我們在做交通治理項目的時候，遇到了交通問題識別與數(shù)據(jù)收集的瓶頸。首先是調研手段落后，其次是數(shù)據(jù)少范圍小，還包括觀測時段受限、無法追蹤路徑、OD獲取困難、數(shù)據(jù)不可回溯等。
 
　　以中關村西區(qū)交通治理項目為例看大數(shù)據(jù)的應用。在問題識別階段，主要利用浮動車軌跡數(shù)據(jù)等聚合起來進行數(shù)據(jù)驗證作為問題識別的主要依據(jù)。在改善方案階段，構建一個宏觀交通預測模型，在模型輸入數(shù)據(jù)過程中用到了滴滴提供的OD數(shù)據(jù)作為基礎數(shù)據(jù)。
 
　　在后評價階段，我們計劃用數(shù)據(jù)回溯功能進行前后對比來分析項目實施效果。
 
　　大數(shù)據(jù)在實際應用中的優(yōu)勢
 
　　一、區(qū)域交通運行態(tài)勢判斷
 
　　態(tài)勢判斷是大數(shù)據(jù)廣泛的應用場景，獲取*時段的區(qū)域路網(wǎng)總體運行狀態(tài)信息，用于初步分析擁堵成因。實時監(jiān)測路網(wǎng)運行狀態(tài)，用于態(tài)勢研判和輔助決策?？苫厮莸臍v史數(shù)據(jù)，用于分析擁堵演進過程。
 
　　二、區(qū)域出行分布和路徑特征
 
　　基于軌跡大數(shù)據(jù)，追溯出行路徑。追溯擁堵路段的主要交通來源，用于分析擁堵成因。分析片區(qū)信號燈控路口的出行鏈路，用于指導交叉口信號控制策略和子區(qū)劃分。
 
　　三、交叉口全時段指標分析
 
　　全時段、全天候交叉口歷史數(shù)據(jù)回溯，指導單個路口的信號配時優(yōu)化方案，對路口的改善方案后評估。
 
　　總結：大數(shù)據(jù)應用中的優(yōu)勢就是在定性的態(tài)勢判斷上非常有用，但是在定量的分析上，會暴露一些大數(shù)據(jù)的精度問題。
 
　　大數(shù)據(jù)在實際應用中遇到的問題
 
　　一、交叉口流量分析遇到的問題
 
　　目前主要依據(jù)軌跡數(shù)據(jù)反饋的排隊長度和延誤特征來推算交叉口流量，而這個方式更多的是依靠交叉口現(xiàn)有的路口設施渠化方案，以及現(xiàn)有的配時方案來推算。
 
　　但是浮動車有一個特點是在某個路段的某個點一天的數(shù)據(jù)量可能不是特別充足，在分析的時候需要疊加一個月的數(shù)據(jù)，一個月內路口的某些渠化方案或配時方案或許會發(fā)生改變，這樣會導致所推算的流量產生誤差。
 
　　因此，在后續(xù)改進中，我們也利用了交管部門提供的歷史方案和配時數(shù)據(jù)來修正這個問題。另外一點是軌跡數(shù)據(jù)無法反應公交車的信息，流量推算無法反饋公交專用車道的流量。
 
　　二、路段斷面流量分析遇到的問題
 
　　路段流量分為兩類，一種是城市燈控交叉口的流量，這種流量推算目前主要是依據(jù)路口的流量，但有一個問題是有些地方兩個路口之間還存在非燈控的交叉口流量無法檢測。
 
　　第二種是城市快速路的流量，目前還是基于流量速度模型進行推算，但是無法準確反映帶有公交專用道的快速路流量。
 
　　三、OD分析遇到的問題
 
　　軌跡數(shù)據(jù)來源于APP用戶，無法做到全樣本數(shù)據(jù)；樣本分布呈現(xiàn)偏態(tài)，無法做到簡單隨機抽樣；用地業(yè)態(tài)對OD樣本集中度影響大；因OD樣本抽樣比例未知，準確擴樣難度大。
 
　　作為用戶談一下我們的感受，沒有大數(shù)據(jù)是萬萬不能的。因為大數(shù)據(jù)提供了新的平臺、新的方法、新的診斷工具，但是從實踐來看，大數(shù)據(jù)并不是的。
 
　　大數(shù)據(jù)的這種特征，對定性、判態(tài)分析的影響較小，但對定量分析的數(shù)據(jù)精度影響較大。因此，需配合多種數(shù)據(jù)修正手段，甚至仍然依靠現(xiàn)場人工復核的方式才能保證精度。
 
　　對未來大數(shù)據(jù)的期望
 
　　關于對大數(shù)據(jù)的改進建議有兩點
 
　　是慢行系統(tǒng)治理，是交通治理的重要工作，目前的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，更關注機動車的運行狀態(tài)和數(shù)據(jù)分析，缺少有效的，收集慢行交通大數(shù)據(jù)的手段。期待大數(shù)據(jù)在步行、自行車交通上，能夠提供更多的數(shù)據(jù)來源和分析手段。
 
　　第二是目前大數(shù)據(jù)對事故數(shù)據(jù)分析尚有欠缺，期待大數(shù)據(jù)在事故的識別、判定和統(tǒng)計上，能發(fā)揮更大的作用。
 
　　關于對未來大數(shù)據(jù)的愿景與期望
 
　　是希望在智慧城市頂層設計框架下，構建交通大數(shù)據(jù)云端公共平臺，實現(xiàn)全樣本、全方式的交通大數(shù)據(jù)。
 
　　第二是構建規(guī)劃建設與交通治理決策平臺，平臺的基礎是交通大數(shù)據(jù)和城市總體規(guī)劃數(shù)據(jù)。
 
　　我們希望構建這個平臺能夠作為政府決策、多單位協(xié)同作業(yè)的公共平臺，包括公眾參與的平臺，這樣對未來的城市建設有更好的指導。
關鍵詞 大數(shù)據(jù)城市交通治理
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