【安防展覽網(wǎng) 市場分析】數(shù)據(jù)公司(IDC)新發(fā)布的《中國人工智能軟件及應(yīng)用(2018下半年)跟蹤》報告顯示，2018年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)17.6億美金，至2023年將達(dá)到119億美金。
IDC中國人工智能市場研究視角
本次人工智能浪潮中，IDC看到人工智能解決方案從軟件到硬件產(chǎn)品都在快速迭代。新的加速硬件開始融入基礎(chǔ)架構(gòu)，真正采用了深度學(xué)習(xí)、真正智能化的人工智能軟件系統(tǒng)不斷的替換上一代基于規(guī)則的系統(tǒng)。新老產(chǎn)品的迭代也刺激了商業(yè)格局加速分化。進(jìn)入2019年，IDC參照人工智能技術(shù)及解決方案的構(gòu)成以及部署的位置將人工智能市場分成加速技術(shù)、基礎(chǔ)架構(gòu)硬件及服務(wù)、基礎(chǔ)架構(gòu)軟件、開發(fā)工具、人工智能應(yīng)用、人工智能專業(yè)服務(wù)類別，并按照部署位置分成IoT/端、邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心、移動端以及公有云。詳見下圖。
從軟件及應(yīng)用的角度，IDC中國重點(diǎn)追蹤了計算機(jī)視覺類應(yīng)用、語音語義類應(yīng)用以及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場。
人工智能市場之計算機(jī)視覺應(yīng)用
2018年全年中國計算機(jī)視覺應(yīng)用市場達(dá)7.5億美元，其中平安城市中的安防仍然是大的應(yīng)用場景。其次是金融業(yè)使用的人臉識別身份驗(yàn)證、財務(wù)票據(jù)識別，醫(yī)療行業(yè)的人工智能輔助醫(yī)療影像診斷，零售業(yè)的商品識別等。更為創(chuàng)新的應(yīng)用則包括生產(chǎn)車間機(jī)械設(shè)備、核電站設(shè)備的外觀檢測以及遙感影像重構(gòu)分析等。
從市場格局角度，商湯科技仍然位居2018年計算機(jī)視覺應(yīng)用市場的*，曠視科技、依圖科技、云從科技緊隨其后。?？?、大華得益于對人工智能技術(shù)的重視和投資，在人工智能相關(guān)市場的收入表現(xiàn)也開始越來越顯著。在垂直行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能輔助醫(yī)療診斷公司推想科技、匯醫(yī)慧影等構(gòu)成了醫(yī)療行業(yè)AI應(yīng)用的主體；零售行業(yè)創(chuàng)新者如創(chuàng)新奇智、擴(kuò)博智能、碼隆科技在商業(yè)化方面也取得了很大進(jìn)展。
人工智能市場之語音語義市場
語音語義市場的應(yīng)用以消費(fèi)級產(chǎn)品的智能化和企業(yè)級市場客戶服務(wù)的智能化應(yīng)用為主。另外，除了教育行業(yè)的口語測評，庭審的語音轉(zhuǎn)文字應(yīng)用也占據(jù)了大部分市場。
在消費(fèi)級語音語義市場，免費(fèi)策略為主的百度在2019年無論技術(shù)和產(chǎn)品都上了一個新臺階，廣受用戶以及合作伙伴認(rèn)可。從商業(yè)化角度，科大訊飛已取得了顯著的競爭優(yōu)勢，思必馳作為成立較早的創(chuàng)企在語音技術(shù)以及定制化服務(wù)方面也體現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢。在企業(yè)級市場，小i機(jī)器人在市場表現(xiàn)上仍有一定的先發(fā)優(yōu)勢，后起之秀追一科技提供的新一代智能產(chǎn)品也深受用戶認(rèn)可。
語音語義市場現(xiàn)階段仍然以簡單的對話為主，AI系統(tǒng)生成的文本僅供人類參考，并不能達(dá)到直接可用的水平。能夠真正理解意圖、能夠生成直接可用的文本的AI系統(tǒng)仍處于較早期。該市場的所有參與者均需長期投入自然語言理解相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。
注：此圖，部分公司僅提供語音技術(shù)或僅提供語義技術(shù)，考慮到語音語義技術(shù)融合應(yīng)用為大勢所趨，因此本次研究將所有參與者放到一起統(tǒng)一統(tǒng)計并展示。欲了解詳細(xì)數(shù)據(jù)，請咨詢IDC。
人工智能市場之機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，一些企業(yè)在開源框架、庫、模型上開發(fā)應(yīng)用，一些企業(yè)在自研機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型。過去企業(yè)對于機(jī)器學(xué)習(xí)的采用更多是用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)做簡單的預(yù)測分析。今天，企業(yè)已經(jīng)開始探索采用深度學(xué)習(xí)來提高預(yù)測的準(zhǔn)確率、處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用圖算法、知識圖譜技術(shù)判斷相關(guān)性等等。從應(yīng)用落地的角度，除了反欺詐、產(chǎn)品推薦、量化投資等落地應(yīng)用場景，IDC也看到行業(yè)企業(yè)在核心生產(chǎn)環(huán)境開始測試機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，例如核工業(yè)設(shè)備檢測、交通軌道火花檢測、配電站電壓器障礙評價等等。
從市場格局上看，商業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺再次成為焦點(diǎn)。典型的產(chǎn)品既有平臺級公司如百度、阿里云、金山云、華為、AWS、微軟，又有明星創(chuàng)企如第四范式、九章云極、美林?jǐn)?shù)據(jù)、探智立方等。
人工智能平臺級公司
鑒于人工智能大多以技術(shù)組件形式賦能企業(yè)應(yīng)用，因此很多應(yīng)用都是基于云服務(wù)部署AI的形式。從云服務(wù)商提供的AI能力來看，截止到2019年上半年，百度已經(jīng)提供了市面上為豐富的AI能力，阿里云和騰訊云在人工智能解決方案收入方面略有優(yōu)勢，金山云在圖像審核、智能鑒黃等相關(guān)領(lǐng)域獲得明顯優(yōu)勢。背景廠商Azure以及AWS則于2019年將更多AI能力落地中國。
與相比：成就斐然又差距明顯
得益于開放的市場環(huán)境和對智能技術(shù)的高度重視，中國人工智能應(yīng)用的確取得了很大的成就。根據(jù)IDC在2018年的市場追蹤數(shù)據(jù)，中國人工智能解決方案已經(jīng)占到市場的9%。但具體到落地層面，目前與還有較大差距：中國目前以單點(diǎn)技術(shù)的單點(diǎn)任務(wù)型應(yīng)用為主，而市場更為看重實(shí)現(xiàn)某一事件或者某程的自動化。要在中長期真正塑造智能化競爭優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能，中國市場需從數(shù)據(jù)資源開始做好充分準(zhǔn)備，從底層基礎(chǔ)硬件到上層應(yīng)用軟件，從技術(shù)創(chuàng)新到成為產(chǎn)品再到應(yīng)用部署，在各個環(huán)節(jié)均需苦練內(nèi)功，產(chǎn)業(yè)上中下游亦需緊密合作，才能面對多變復(fù)雜的市場環(huán)境，真正利用人工智能賦能企業(yè)造福社會。
展望未來，IDC中國研究經(jīng)理盧言霞表示：“盡管人工智能應(yīng)用對于企業(yè)仍處于初步的導(dǎo)入期，但市場格局已經(jīng)開始變化。由明星創(chuàng)企主導(dǎo)的市場格局開始向平臺級廠商傾斜，未來市場格局仍將持續(xù)動蕩。要抓住未來市場機(jī)會，創(chuàng)企需要持續(xù)創(chuàng)新以保持客戶黏性，深化應(yīng)用以擴(kuò)展用戶群體；平臺級廠商需要尋找更多熟悉用戶業(yè)務(wù)流程的合作伙伴共同把技術(shù)部署到生產(chǎn)環(huán)境。”
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