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云知聲董事長梁家恩：AI不是炫技
2019年04月29日 09:27:20來源：物聯(lián)網(wǎng)觀察點(diǎn)擊量：41642
導(dǎo)讀阿爾法狗被大家認(rèn)識(shí)之后， AI概念在快速興起，成為創(chuàng)業(yè)和資本的“狂歡場(chǎng)”。然而，熱潮退卻之后，AI又將走向何方？

　　【安防展覽網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤】AI不是炫技，真正要把AI做起來，需要切實(shí)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新以及解決產(chǎn)業(yè)問題。——梁家恩
 
　　阿爾法狗被大家認(rèn)識(shí)之后， AI概念在快速興起，成為創(chuàng)業(yè)和資本的“狂歡場(chǎng)”。然而，熱潮退卻之后，AI又將走向何方？
 
　　4月18日，云知聲開放日來到深圳，會(huì)上云知聲董事長梁家恩博士表示：“AI不是炫技，真正要把AI做起來，需要切實(shí)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新以及解決產(chǎn)業(yè)問題，只有這樣才能有可能把產(chǎn)業(yè)做起來，而不是迎來第三次AI泡沫。”
 
　　理性看待AI
 
　　這些年不管產(chǎn)業(yè)界還是學(xué)術(shù)界都在討論AI。在學(xué)術(shù)方面，AI似乎成為了超越人類的神話，比如說阿爾法狗；另一方面在產(chǎn)業(yè)方面，這些年AI也受到非常多的討論。“學(xué)術(shù)AI需要承載改變這個(gè)世界的夢(mèng)想和神話。而在第三次浪潮到來的時(shí)候，AI已經(jīng)開始興起，很多團(tuán)隊(duì)做了扎實(shí)工作，這意味著產(chǎn)業(yè)AI時(shí)代的到來。”梁家恩認(rèn)為，AI作為技術(shù)，必須和產(chǎn)業(yè)結(jié)合，現(xiàn)在AI背后的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)為智能互聯(lián)網(wǎng)，也就是AI與IoT的結(jié)合。
 
　　“物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代其實(shí)是過去的PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)再到萬物智能的衍生，可以認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)。它也是第四次產(chǎn)業(yè)革命的動(dòng)力之一。”梁家恩強(qiáng)調(diào)。
 
　　在 AI 大潮退去之后，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化能力成為了決勝的關(guān)鍵。技術(shù)如果不能解決產(chǎn)業(yè)問題，那么技術(shù)將化為企業(yè)“炫技”的產(chǎn)物。在梁家恩看來，2019年開始才是真正能改變行業(yè)的階段。云知聲的AI全棧布局秉承了將AI能力與產(chǎn)品能力結(jié)合，包含了全棧 AI 技術(shù)能力和全棧 AI 落地能力兩個(gè)維度。
 
　　“從早的技術(shù)體系構(gòu)建，包括感知跟表達(dá)，以及超算平臺(tái)，還有落地的產(chǎn)品方案，我們都在布局。如果沒有很好的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，就不可能解決行業(yè)問題。”梁家恩介紹，在產(chǎn)品體系中，云知聲2018年大的突破就是推出了面向物聯(lián)網(wǎng)的芯片Unione，未來的挑戰(zhàn)是在于和行業(yè)做深度結(jié)合，真正帶來產(chǎn)業(yè)的變革和突破。
 
　　全棧布局第二個(gè)維度就是技術(shù)圖譜，到今天為止，云知聲不只是聚焦單一技術(shù)能力。梁家恩自豪地表示：“向上延伸我們有信號(hào)處理能力，在認(rèn)知層和感知層也有技術(shù)儲(chǔ)備。在底層基礎(chǔ)架構(gòu)方面，我們也有AI芯片布局。從發(fā)展方向來看，我們希望構(gòu)建一個(gè)多模態(tài)的語音系統(tǒng)，從而為應(yīng)用端帶來顛覆性影響。”
 
　　路漫漫其修遠(yuǎn)兮
 
　　深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其目的是建立可以模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。簡單來說，深度學(xué)習(xí)就是使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來做機(jī)器學(xué)習(xí)。
 
　　近日有關(guān)“深度學(xué)習(xí)遇到瓶頸”的話題引發(fā)熱議。對(duì)此，梁家恩在會(huì)后采訪中表達(dá)了自己的看法：“很難判斷是否到瓶頸了，這些年研究出記憶模型、注意力模型，但是人腦認(rèn)知的機(jī)制非常多。深度學(xué)習(xí)擅長解決的是序列到序列的映射，但是語義理解不是簡單的一對(duì)一的映射問題，這并不是深度學(xué)習(xí)能完全做到的事情。真實(shí)世界對(duì)人認(rèn)知的挑戰(zhàn)還非常大，更別提深度學(xué)習(xí)了，所以未來的研究還有很長的路要走。”
 
　　談到終端產(chǎn)品智能化進(jìn)展程度，梁家恩坦言，現(xiàn)階段已經(jīng)證明用戶愿意為智能產(chǎn)品買單，但顯然使用體驗(yàn)還“不夠爽”。拿語音交互來說，還存在一些待解決的難點(diǎn)，比如用戶口音、穩(wěn)定性、功率、成本，以及內(nèi)容、服務(wù)等便捷獲取問題。此外，在移動(dòng)端還需要解決個(gè)性化需求和碎片化處理需求，不同時(shí)間點(diǎn)需求是不一樣的，這就要求追求高技術(shù)水準(zhǔn)的同時(shí)兼顧用戶需求。
 
　　現(xiàn)階段，AI語音方面已經(jīng)有越來越多的參與者，該領(lǐng)域的競(jìng)爭也愈加激烈，這其中不乏手機(jī)巨頭的加入。對(duì)此，云知聲也表現(xiàn)出了強(qiáng)大的決心，“AI大的作用是利用AI技術(shù)能力衍生出新的技術(shù)形態(tài)，以及構(gòu)建新的商業(yè)體系，這當(dāng)中有很大的空間，要重構(gòu)這個(gè)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用和模式。云知聲產(chǎn)業(yè)有自己的構(gòu)想和判斷，也會(huì)找到合適我們的應(yīng)用。”梁家恩說。
 
　　寫在后
 
　　2019之于AI，是一個(gè)好的時(shí)代，也是一個(gè)壞的時(shí)代。因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)的問題已經(jīng)浮于表面，這是目前面臨的大考驗(yàn)。梁家恩充滿信心：“產(chǎn)業(yè)AI大時(shí)代已經(jīng)到來，大挑戰(zhàn)在前面，大機(jī)遇也在問題背后，如果齊心協(xié)力一起把產(chǎn)業(yè)做起來的話，我們有非常大的機(jī)會(huì)迎來真正AI+IoT時(shí)代。”(原標(biāo)題：【物說芯語】云知聲董事長梁家恩：AI不是炫技，產(chǎn)業(yè)泡沫背后的大機(jī)遇！)
關(guān)鍵詞 云知聲產(chǎn)業(yè)泡沫機(jī)遇
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