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云從科技跨鏡追蹤技術(shù)再次刷新世界記錄
2019年03月06日 10:17:27來源：云從科技點擊量：35939
導(dǎo)讀近日，云從科技在跨鏡追蹤技術(shù)（ReID,Person Re-identification）上再次取得重大進展，在三大主流ReID數(shù)據(jù)集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超過阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動化所等企業(yè)與科研機構(gòu)，創(chuàng)造新的世界紀(jì)錄。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】近日，云從科技在跨鏡追蹤技術(shù)(ReID,Person Re-identification)上再次取得重大進展，在三大主流ReID數(shù)據(jù)集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超過阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動化所等企業(yè)與科研機構(gòu)，創(chuàng)造新的世界紀(jì)錄。
 
　　這是繼去年云從科技刷新跨鏡追蹤技術(shù)世界紀(jì)錄后，再一次在該領(lǐng)域*。本次云從科技研究團隊在三大數(shù)據(jù)集的兩大核心指標(biāo)mAP與Rank-1準(zhǔn)確率上均取得，其中在Market-1501數(shù)據(jù)集上的mAP遠超目前業(yè)內(nèi)水平, 達到了驚人的91.14%。
 
跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)應(yīng)用示意圖
 
　　跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)能夠識別人的服裝穿著、體態(tài)與發(fā)型等，主要解決跨攝像頭跨場景的情況下行人的識別、追蹤與檢索。因為有著豐富的應(yīng)用場景，是計算機視覺研究的熱門領(lǐng)域。
 
　　相較去年，云從科技在擴大算法優(yōu)勢的同時，也在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)的商業(yè)化中積累了豐富的實踐經(jīng)驗，不僅核心算法速度提高了10倍，還圍繞跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)打造了行人檢測、追蹤、結(jié)構(gòu)化等一系列算法模塊，目前已廣泛應(yīng)用于商業(yè)、安防、交通、金融等領(lǐng)域。
 
　　云從科技自主算法再創(chuàng)三項世界紀(jì)錄
 


 

　　在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)研究領(lǐng)域，*命中率(Rank-1 Accuracy)和平均精度均值(Mean Average Precision，mAP)是衡量算法水平的核心指標(biāo)，其中平均精度均值(mAP)更能綜合反映算法在真實場景中應(yīng)用的能力。
 
　　云從科技在已達到行業(yè)水平的情況下，再次取得突破，將算法性能提升到的新高度。
 
　　云從科技原創(chuàng)的“飛龍R2”算法方案在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三大數(shù)據(jù)集中，mAP關(guān)鍵指標(biāo)分別達到了91.14%、83.31%、81.06%，相較于目前業(yè)內(nèi)水平有著近3%-4%的巨大提升，Rank-1關(guān)鍵指標(biāo)分別也達到了業(yè)界好水平(注：該結(jié)果是在不引入額外數(shù)據(jù)，不利用測試集時空信息，不進行重排再優(yōu)化(Re-ranking)等條件下取得)。
 


 

　　該成果的取得源于云從科技堅持在底層算法上的原創(chuàng)研究與開拓創(chuàng)新。云從科技研究團隊投入了巨大精力潛心研究底層算法，開創(chuàng)性地在去年“行人多粒度特征提取理論”的基礎(chǔ)上提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理論”，并根據(jù)該理論設(shè)計了更加合理的多分支結(jié)構(gòu)，配合創(chuàng)新的數(shù)據(jù)增強算法，終取得了顯著的進步。云從科技“飛龍R2”算法方案在三大數(shù)據(jù)集的mAP指標(biāo)中，相較于去年又分別提高了整整4.24%，4.91%，13.66%。
 
　　技術(shù)互補實現(xiàn)行業(yè)智能化提升
 
　　隨著人臉識別技術(shù)應(yīng)用落地的成熟，行業(yè)開始尋求更多技術(shù)應(yīng)用的可能性?？珑R追蹤技術(shù)作為人臉技術(shù)的重要補充和擴展，越來越多互聯(lián)網(wǎng)巨頭和科技獨角獸開始意識到它的重要性，并逐漸在跨鏡追蹤研究領(lǐng)域投入資源。
 
　　云從科技作為這一領(lǐng)域較早的探索者和布局者，在跨鏡追蹤和其相關(guān)技術(shù)上，如行人檢測、行人檢索、行人軌跡跟蹤、行人屬性結(jié)構(gòu)化、行人動作檢測和識別等，都擁有大量技術(shù)經(jīng)驗積累。在經(jīng)歷了技術(shù)不斷成熟的階段后，為了讓技術(shù)產(chǎn)生應(yīng)用價值，云從開始致力于產(chǎn)品化探索和商業(yè)應(yīng)用落地。經(jīng)過一年的努力，云從已經(jīng)擁有了面向不同行業(yè)場景的技術(shù)方案和商業(yè)產(chǎn)品。
 
　　例如跨鏡追蹤系統(tǒng)可以幫助公安視頻偵查實現(xiàn)人臉、人體圖像與數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)，強化軌跡追蹤功能，深化公安視頻圖像應(yīng)用能力。
 


 

　　在新零售場景中，跨鏡追蹤技術(shù)可以讓“人”與“場”之間的關(guān)系數(shù)據(jù)有辦法被收集并以可視化的方式重現(xiàn)。在云從科技為智能門店提供的解決方案中，商家對用戶畫像和用戶行為有更強的感知，從而能夠做出更準(zhǔn)確的商業(yè)決策。同時，也為線下針對用戶的個性化服務(wù)和營銷提供了可能。
 

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