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國內(nèi)企業(yè)人臉識(shí)別算法縮小差距 人才競爭還全面落后
2019年02月26日 08:47:10來源：中國安防行業(yè)網(wǎng)點(diǎn)擊量：40404
導(dǎo)讀算法也被認(rèn)為是人工智能的靈魂，它是AI針對不同行業(yè)建立的對應(yīng)的模型，有具體算法才能實(shí)現(xiàn)人工智能的落地應(yīng)用。目前來看，大體上把AI算法分為幾大類：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、語音識(shí)別。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】算法也被認(rèn)為是人工智能的靈魂，它是AI針對不同行業(yè)建立的對應(yīng)的模型，有具體算法才能實(shí)現(xiàn)人工智能的落地應(yīng)用。目前來看，大體上把AI算法分為幾大類：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、語音識(shí)別。
 
　　國內(nèi)企業(yè)在人臉識(shí)別算法縮小差距
 
　　谷歌AI在人機(jī)圍棋比賽中戰(zhàn)勝柯潔，依靠的正是人工智能算法，在算法領(lǐng)域美國仍有很大的優(yōu)勢，但中國在某些領(lǐng)域例如深度學(xué)習(xí)，圖像以及語音識(shí)別算法領(lǐng)域正迅速縮小算法差距。
 
　　在2018年早些時(shí)候的AI閱讀理解測試中，人工智能的新玩家阿里巴巴與老牌勁旅微軟(Microsoft)分享高榮譽(yù)。
 
　　另外，2018年底美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布了有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱的人臉識(shí)別算法測試(FRVT)結(jié)果，*五的算法被中國包攬。
 
　　依圖科技(yitu)繼續(xù)保持人臉識(shí)別競賽，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%，*二的算法也來自依圖科技。
 
　　商湯科技(sensetime)摘得第三名和第四名，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院(siat)*五，曠視科技(megvii)*八。在*的算法中，出自中國團(tuán)隊(duì)的超過半數(shù)。
 
　　與此同時(shí)，國內(nèi)的眾多安防企業(yè)在人臉識(shí)別算法領(lǐng)域也不輸于其他企業(yè)，大華股份人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)曾向人臉識(shí)別公開測試集LFW(Labeled Faces in the Wild)提交了測試結(jié)果，通過一系列的技術(shù)改進(jìn)，大華Dahua-FaceImage人臉識(shí)別率不僅繼續(xù)Google、Facebook、百度、騰訊，排名，并且刷新了LFW的新記錄。
 
　　人才競爭還全面落后
 
　　算法的競爭說到底就是人才的競爭，雖然在某些算法領(lǐng)域國內(nèi)能夠保持，但從人才對比上，目前美國在AI人才領(lǐng)域仍處于主導(dǎo)性地位。據(jù)一份騰訊研究院與BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才白皮書》，目前人工智能精英人才約30萬人。大分布在各國AI產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中，其中許多AI精英都集中在美國。
 
　　美國產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。美國人工智能企業(yè)約有78000名員工，中國公司中約有39000位員工，約為美國的50%。
 
　　美國基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國的13.8倍。美國團(tuán)隊(duì)人數(shù)在處理器/芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，自然語言處理，智能無人機(jī)4大熱點(diǎn)領(lǐng)域全面壓制中國。
 
　　不過，在研究領(lǐng)域，近年來中國在人工智能領(lǐng)域的論文和數(shù)量保持高速增長，已進(jìn)入梯隊(duì)。相較而言，中國在人工智能需要在研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)，尤其是算法領(lǐng)域。
 
　　另外，在人工智能領(lǐng)域大學(xué)排行榜上，大學(xué)*，美國共有16所高校入圍，排名靠前的學(xué)校依次是MIT(麻省理工)、卡內(nèi)基·梅隆、斯坦福、哈佛等傳統(tǒng)名校，毫無意外，美國大學(xué)占據(jù)該榜單大多數(shù)位置。基于美國完備的人工智能相關(guān)學(xué)科高校體系以及更為先進(jìn)的研發(fā)類企業(yè)，美國AI人才主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層，尤其是處理器/芯片和AI技術(shù)平臺(tái)方面。中國在這些方面人才儲(chǔ)備是比較薄弱的，更多的是應(yīng)用層的人才。
 
　　還需要指出目前國內(nèi)高校還不具備成體系的AI高等教育，國內(nèi)擁有人工智能學(xué)科設(shè)置的院校所占比例依然較小，國內(nèi)人工智能技術(shù)學(xué)院成立也只是2017年5月的事情。
 
　　當(dāng)然，AI產(chǎn)業(yè)的競爭，本質(zhì)上就是人才和技術(shù)的競爭。只有投入更多的科研人員和資金，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才會(huì)獲得更多的智能技術(shù)。
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