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SparkLabs 2019年：面孔識別大范圍實驗 語音助手廣告恐停滯不前
2019年02月21日 08:48:19來源：烏鎮(zhèn)智庫點擊量：37055
導(dǎo)讀從2018到2019，一整年充斥著爭議、興奮和失望，有NLP的突破，有偏見的爭執(zhí)，也有出賣靈魂的Facebook，蘋果過了一萬億美元大關(guān)，又在2019跌掉了一個Facebook……所有人都在網(wǎng)絡(luò)空間里尋找中立的平衡，想在下個時代到來之時搶占先機。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 視點跟蹤】從2018到2019，一整年充斥著爭議、興奮和失望，有NLP的突破，有偏見的爭執(zhí)，也有出賣靈魂的Facebook，蘋果過了一萬億美元大關(guān)，又在2019跌掉了一個Facebook……所有人都在網(wǎng)絡(luò)空間里尋找中立的平衡，想在下個時代到來之時搶占先機。
 
　　以所有的不確定性為背景，這是SparkLabs聯(lián)合創(chuàng)始人、合伙人Bernard Moon對2019年的五大預(yù)測：
 
　　面部識別將在中國以外的大型場所鋪開實驗
 
　　面部識別技術(shù)在中國已經(jīng)廣泛應(yīng)用，但是我們可能在2019年看到的是，在美國的大型公共場所，將會進(jìn)行實驗性的推廣面部識別技術(shù)。當(dāng)然需要克服目前的偏見問題和公共政策問題，有論文指出，人工智能的偏見來源于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，原本就帶著偏見色彩的數(shù)據(jù)很難不“教”出一個有偏見的學(xué)生。從這里開始，我們可能將面對一個如“少數(shù)派報告”般的世界。
 
　　企業(yè)分析將炙手可熱
 
　　云計算、Oracle On Demand前總裁Timothy Chou博士的演講中也提到，未來的云平臺不斷壯大，企業(yè)分析(Enterprise analytics)的未來體量可能與萬億價值的工作流平臺(Oracle，Salesforce，SAP)一樣大。因此我們預(yù)測到2019年年底，它(企業(yè)分析)未來的體量將達(dá)到工作流平臺的三分之一。
 
　　傳統(tǒng)汽車公司轉(zhuǎn)型為科技公司
 
　　傳統(tǒng)汽車公司不斷投重注在AI技術(shù)上，但他們很多的新技術(shù)對于前沿的技術(shù)來說并不算新，開發(fā)周期長是一個問題。Tesla為傳統(tǒng)汽車行業(yè)對先進(jìn)軟件、新技術(shù)和汽車的整合鋪平了道路，例如更新軟件就能解決剎車問題，這在傳統(tǒng)汽車行業(yè)里是不可想象的事情，但這僅僅是自動駕駛的開端。
 
　　為了避免成為下一個啞炮或是一個矯枉過正的犧牲品，他們必須成為一個現(xiàn)代技術(shù)公司，擁有的創(chuàng)新、服務(wù)，以及自己的生態(tài)，避免成為下一個諾基亞。
 
　　語音助手廣告將停滯不前
 
　　Alexa的成功，是Google在過去幾年的深耕。語音作為未來的交互方式和廣告平臺之一，各家都鋪墊已久。因為數(shù)據(jù)隱私問題，語音數(shù)據(jù)的獲取和使用會越來越艱難。Alexa的自言自語也不是新鮮的新聞，在技術(shù)成熟之前，可能會如逆水行舟。
 
　　數(shù)據(jù)科學(xué)家成為中心需求
 
　　數(shù)據(jù)是AI時代的石油，隨著人工智能的發(fā)展，對數(shù)據(jù)的需求不斷增加，數(shù)據(jù)科學(xué)成為熱門學(xué)科，數(shù)據(jù)科學(xué)家也水漲船高處在炙手可熱的核心地帶。2019年我們將看到數(shù)據(jù)科學(xué)家成為中心需求的熱度，誠然他們會獲得更高的薪酬，同時被寄予厚望。
 
　　過去五年的時間里，Bernard Moon每年都會發(fā)表自己對當(dāng)年的趨勢預(yù)測，在2018的預(yù)測中，例如自動駕駛汽車在鳳凰城的試運營、區(qū)塊鏈、量子計算機崛起等等。（選自Venturebeat，原文|Bernard Moon, SPARKLABS GROUP）
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