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AIOT時(shí)代 邊緣計(jì)算為多場(chǎng)景應(yīng)用提供動(dòng)力
2019年01月03日 12:04:37來源：中國安防行業(yè)網(wǎng)點(diǎn)擊量：34151
導(dǎo)讀作為智能計(jì)算的一部分，邊緣計(jì)算分擔(dān)了部署在云端的部分計(jì)算能力，降低物聯(lián)網(wǎng)高頻、碎片計(jì)算、傳輸和回源帶來的延時(shí)、擁塞等問題，使AI時(shí)代下多場(chǎng)景應(yīng)用不再受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬傳輸能力。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】邊緣計(jì)算中的“邊緣”是個(gè)相對(duì)概念，指從數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心數(shù)據(jù)路徑之間的任意計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源。邊緣計(jì)算的“邊緣”不限制在邊緣服務(wù)器這樣的邊緣節(jié)點(diǎn)，還包括網(wǎng)絡(luò)邊緣的攝像頭、智能手機(jī)、網(wǎng)關(guān)、可穿戴的計(jì)算設(shè)備和傳感器等設(shè)備。邊緣計(jì)算的基本理念指利用邊緣設(shè)備已有的計(jì)算能力，將應(yīng)用服務(wù)程序的全部或部分計(jì)算任務(wù)從云中心遷移到邊緣設(shè)備終端執(zhí)行，降低能源消耗。
 
　　作為智能計(jì)算的一部分，邊緣計(jì)算分擔(dān)了部署在云端的部分計(jì)算能力，降低物聯(lián)網(wǎng)高頻、碎片計(jì)算、傳輸和回源帶來的延時(shí)、擁塞等問題，使AI時(shí)代下多場(chǎng)景應(yīng)用不再受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬傳輸能力。在萬物互聯(lián)的背景之下融合邊緣計(jì)算和視頻監(jiān)控技術(shù)，構(gòu)建基于邊緣計(jì)算的新型視頻監(jiān)控應(yīng)用的軟硬件服務(wù)平臺(tái)，成為安防領(lǐng)域一直提倡的“事前預(yù)警、事中制止、事后復(fù)核”對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端攝像頭智能處理能力提出的更高要求。
 
　　邊緣計(jì)算中的“邊緣”是個(gè)相對(duì)概念，指從數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心數(shù)據(jù)路徑之間的任意計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源。邊緣計(jì)算的“邊緣”不限制在邊緣服務(wù)器這樣的邊緣節(jié)點(diǎn)，還包括網(wǎng)絡(luò)邊緣的攝像頭、智能手機(jī)、網(wǎng)關(guān)、可穿戴的計(jì)算設(shè)備和傳感器等設(shè)備。邊緣計(jì)算的基本理念指利用邊緣設(shè)備已有的計(jì)算能力，將應(yīng)用服務(wù)程序的全部或部分計(jì)算任務(wù)從云中心遷移到邊緣設(shè)備終端執(zhí)行，降低能源消耗。
 
　　在邊緣計(jì)算中，云計(jì)算中心不僅從數(shù)據(jù)庫收集數(shù)據(jù)，也從傳感器和智能手機(jī)等邊緣設(shè)備收集數(shù)據(jù)，這些設(shè)備兼顧數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和消費(fèi)者，因此終端設(shè)備和云中心之間的請(qǐng)求傳輸是雙向的。網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備不僅從云中心請(qǐng)求內(nèi)容及服務(wù)，而且還可以執(zhí)行部分計(jì)算任務(wù)，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、緩存、設(shè)備管理、隱私保護(hù)等。
 
　　視頻監(jiān)控?cái)z像頭作為物聯(lián)網(wǎng)前端設(shè)備應(yīng)用邊緣計(jì)算具有代表性。傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端攝像頭內(nèi)置計(jì)算能力較低，致使視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能處理能力不足，以云端計(jì)算進(jìn)行智能分析又具有延遲性，無法保證實(shí)時(shí)預(yù)警。
 
　　融合邊緣計(jì)算的視頻監(jiān)控技術(shù)，構(gòu)建基于邊緣計(jì)算的新型視頻監(jiān)控應(yīng)用的軟硬件服務(wù)平臺(tái)，以提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端攝像頭的智能處理能力。邊緣計(jì)算+視頻監(jiān)控技術(shù)其實(shí)是構(gòu)建了一種基于邊緣計(jì)算的視頻圖像預(yù)處理技術(shù)，通過對(duì)視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理，去除圖像冗余信息，使得部分或全部視頻分析遷移到邊緣處，由此降低對(duì)云中心的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬需求，提高視頻分析的速度，此外，預(yù)處理使用的算法采用軟件優(yōu)化、硬件加速等方法，提高視頻圖像分析的效率。
 
　　除此之外，為了減少上傳的視頻數(shù)據(jù)，基于邊緣預(yù)處理功能，構(gòu)建基于行為感知的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)彈性存儲(chǔ)機(jī)制。邊緣計(jì)算軟硬件框架為視頻監(jiān)控系統(tǒng)提供具有預(yù)處理功能的平臺(tái)，實(shí)時(shí)提取和分析視頻中的行為特征，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控場(chǎng)景行為感知的數(shù)據(jù)處理機(jī)制；根據(jù)行為特征決策功能，實(shí)時(shí)調(diào)整視頻數(shù)據(jù)，既減少無效視頻的存儲(chǔ)，降低存儲(chǔ)空間，大化存儲(chǔ)“事中”證據(jù)類視頻數(shù)據(jù)，增強(qiáng)證據(jù)信息的可信性，提高視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間利用率。
 
　　截至當(dāng)前，除了目前在城市視頻監(jiān)控領(lǐng)域，邊緣計(jì)算已經(jīng)在智慧照明、電梯聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智能抄表、能效管理等領(lǐng)域得到了應(yīng)用，幫助客戶提高公共基礎(chǔ)設(shè)施的使用效率、降低故障率，保障公共安全，助力智慧城市建設(shè)。
關(guān)鍵詞 AIOT邊緣計(jì)算場(chǎng)景應(yīng)用
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