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AI算力注入邊緣 視頻監(jiān)控看見新時代
2018年12月27日 11:03:08來源：中國安防展覽網(wǎng)點擊量：59395
導(dǎo)讀隨著視頻數(shù)據(jù)量迅猛遞增，以及網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的壓力和成本問題，安防行業(yè)開始尋找新的解決方案，邊緣計算和邊緣存儲的應(yīng)用由此開始。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 焦點新聞】在過去幾年里，前端攝像頭采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶蠖朔?wù)器、NVR或者云端進行存儲以及智能分析，這是安防行業(yè)傳統(tǒng)的做法，但隨著視頻數(shù)據(jù)量迅猛遞增，以及網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的壓力和成本問題，安防行業(yè)開始尋找新的解決方案，邊緣計算和邊緣存儲的應(yīng)用由此開始。
  
　　邊緣計算以其安全的特點在當(dāng)下獲得眾多企業(yè)和行業(yè)關(guān)注。不同于依靠多個數(shù)據(jù)中心的云計算，邊緣計算是指在數(shù)據(jù)源處完成的計算，具有低時延、安全、靈活性強的特點。?？低旵EO胡揚忠曾表示：“將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨。”作為邊緣計算應(yīng)用典型之一，安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域不容輕視。
 
　　相比于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控，邊緣計算+視頻監(jiān)控，通過對視頻圖像進行預(yù)處理，去除圖像冗余信息，使得部分或全部視頻分析遷移到邊緣處，由此降低對云中心的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬需求，提高設(shè)備響應(yīng)速度，相當(dāng)于在邊緣直接對視頻圖像進行處理分析。邊緣計算彌補了云計算響應(yīng)不及時、功耗高等問題，并滿足了安防行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、安全與隱私保護等方面的需要，因此被廣泛應(yīng)用。如果將云計算看成視頻監(jiān)控1.0時代的話，那么邊緣計算則是2.0時代。
 
　　根據(jù)CB Insights的市場規(guī)模量化工具，到2022年，邊緣計算市場規(guī)模預(yù)計將達到67.2億美元。而根據(jù)Research and Markets發(fā)布的報告，邊緣計算的市場規(guī)模復(fù)合年均增長率高達35.2%。當(dāng)然，安防也不例外，目前來看，邊緣計算正在監(jiān)控領(lǐng)域孕育著巨大的市場。
 
　　安防業(yè)海康和大華均相繼發(fā)布邊緣計算產(chǎn)品與解決方案，例如?？?ldquo;明眸”系列產(chǎn)品、大華邊緣計算節(jié)點聯(lián)網(wǎng)方案等。此外，除了?？岛痛笕A，華為、宇視科技等企業(yè)也有跟進部署邊緣計算技術(shù)。部分監(jiān)控廠商、VC創(chuàng)業(yè)公司也已將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于終端攝像機中，車牌識別與人臉識別等功能都已實現(xiàn)在前端進行。那么，2019年安防企業(yè)還會將邊緣計算拓展到哪些應(yīng)用領(lǐng)域？值得期待！
 
　　結(jié)語：從上文來看，邊緣計算確實有效彌補了云存儲的不足，但需要注意的是，純邊緣存儲也有其缺陷，例如發(fā)生本地災(zāi)難時容易丟失數(shù)據(jù)、難以在站點之間進行邊緣存儲協(xié)作、數(shù)據(jù)被盜風(fēng)險較大且無法搜索，并且由于缺乏本地IT而極難進行大規(guī)模管理等。
 
　　如是觀之，在安防大數(shù)據(jù)時代，邊緣計算與云計算技術(shù)還是需要互相補充，云計算提供強大的全局結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推理分析和資源管控力，邊緣計算則提供快速、敏捷、、的實時響應(yīng)。兩者共同推動安防行業(yè)邁入全新層次。
關(guān)鍵詞 邊緣計算視頻監(jiān)控
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