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千視通：前端智能將由AI芯片作為載體 以嵌入式算法去定義
2018年12月08日 09:39:53來(lái)源：千視通點(diǎn)擊量：38874
導(dǎo)讀視覺(jué)使人類得以看見(jiàn)和感知這個(gè)世界，計(jì)算機(jī)視覺(jué)即通過(guò)電子化的方式來(lái)感知和理解影像，利用人工智能方面的科技成果，可以讓機(jī)器在感知方面越來(lái)越接近于人類的主動(dòng)感知，甚至超過(guò)人類。
　　【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】視覺(jué)使人類得以看見(jiàn)和感知這個(gè)世界，計(jì)算機(jī)視覺(jué)即通過(guò)電子化的方式來(lái)感知和理解影像，利用人工智能方面的科技成果，可以讓機(jī)器在感知方面越來(lái)越接近于人類的主動(dòng)感知，甚至超過(guò)人類。
 
　　得益于近年來(lái)深度學(xué)習(xí)算法的蓬勃發(fā)展，側(cè)重于感知智能的圖像分類技術(shù)逐漸實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。由人工智能驅(qū)動(dòng)的智能攝像機(jī)廣泛應(yīng)用，每天產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)量，給承擔(dān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的后端服務(wù)器帶來(lái)很大壓力。因此，越來(lái)越多的研究重心放在智能化前移上，徹底顛覆了以往視頻監(jiān)控硬件的傳統(tǒng)定義。
 


 

　　所謂前端智能，是指將圖像分析、視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識(shí)別等AI功能集成到前端的智能攝像頭，在數(shù)據(jù)源直接對(duì)視頻信息進(jìn)行處理，再將分析結(jié)果傳送至中后端服務(wù)器。其大優(yōu)勢(shì)在于幫助客戶直接從視頻圖像中提取關(guān)鍵信息，實(shí)時(shí)進(jìn)行智能分析，快速為行動(dòng)決策提供可靠依據(jù)。前端智能的優(yōu)勢(shì)主要在于減輕后端計(jì)算壓力，并節(jié)省傳輸帶寬資源。
 
　　在搭建前端智能的過(guò)程中，各類廠家就硬件還是軟件更能定義智能攝像機(jī)這一話題存在著不同看法。近日，千視通受雷鋒網(wǎng)邀請(qǐng)與其他7家行業(yè)頭部友商進(jìn)行了觀點(diǎn)碰撞。
 


 

　　雷鋒網(wǎng)總結(jié)道：傳統(tǒng)安防廠商對(duì)于軟件定義攝像機(jī)這一概念不太茍同；而安防新興玩家則對(duì)該說(shuō)法持以肯定態(tài)度。自Bjarne Stroustrup發(fā)明C++之后，人類文明便運(yùn)行在軟件之上。在這場(chǎng)幾十年未見(jiàn)的技術(shù)革命性轉(zhuǎn)變過(guò)程中，由“軟件”基礎(chǔ)設(shè)施的崛起而驅(qū)動(dòng)的力量，正以高速自動(dòng)化的方式分配與重新配置，不會(huì)受到非動(dòng)態(tài)設(shè)置的硬件基礎(chǔ)設(shè)施的限制。
 
　　“軟件定義”的商業(yè)反響也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于技術(shù)本身，它正快速動(dòng)搖科技企業(yè)之間的產(chǎn)品形態(tài)和品宣口徑，一些廠商們都在爭(zhēng)先恐后地重新定位自己，借此開(kāi)拓軟件信息技術(shù)的新時(shí)代。在這場(chǎng)技術(shù)變革中，一直有人提到安防的獨(dú)特性，與C端產(chǎn)品不同，這個(gè)行業(yè)注重應(yīng)用，軟件有它的實(shí)際價(jià)值，但未來(lái)行業(yè)玩家究竟如何發(fā)展還未可得知。
 
　　千視通CTO胡大鵬博士認(rèn)為：以往要提升一個(gè)攝像頭的功能，只能在分辨率、幀率等方面改善，包括傳感器性能、解析度大小、焦距遠(yuǎn)近、補(bǔ)光強(qiáng)弱等等，但硬件本身局限了攝像頭的功能。而AI芯片的出現(xiàn)，通過(guò)為普通攝像頭嵌入人工智能算法，實(shí)現(xiàn)了軟件和硬件一體化，使攝像頭的“智能化”真正變?yōu)榭赡堋?br /> 


 

　　在硬件基礎(chǔ)上，我們可以直接在攝像頭內(nèi)、在成像之前或之后完成一些運(yùn)算，這樣攝像頭就再不只是用于拍攝采集，而是可以根據(jù)需求來(lái)制定成像程序，可以讓攝像頭在前端進(jìn)行夜間拍攝以及結(jié)構(gòu)化分析，承擔(dān)除了采集圖像之外更多的功能，大大緩解傳輸和后端分析的壓力。
 
　　未來(lái)攝像頭在基本組成部件不變的情況下，可以說(shuō)傳感器以外的功能都是由軟件而決定，并由AI芯片作為載體，以嵌入式算法去定義。千視通基于核心算法技術(shù)，招攬了智能硬件和IC設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，開(kāi)展AI前端化算法移植和芯片AI算法集成化技術(shù)研究。為廣大終端設(shè)備廠家和芯片廠家提供前端AI化集成服務(wù)和芯片AI賦能服務(wù)：視頻結(jié)構(gòu)化IP Core、人臉識(shí)別、車輛識(shí)別IP Core、機(jī)器視覺(jué)定制化FPGA平臺(tái)等。
 
　　千視通在多年場(chǎng)景應(yīng)用的觀察中發(fā)現(xiàn)，實(shí)際上在規(guī)模數(shù)億的視頻監(jiān)控市場(chǎng)，視頻數(shù)據(jù)的來(lái)源僅有約2%來(lái)自人臉攝像頭，約8%來(lái)自車輛卡口攝像頭，而近90%來(lái)自于普通攝像頭，普通攝像頭由于其抓拍角度和成像質(zhì)量等因素，大多無(wú)法捕捉可用于識(shí)別比對(duì)的人臉數(shù)據(jù)。千視通的核心技術(shù)主要圍繞市面上90%的普通攝像頭的利用和動(dòng)態(tài)人臉布控這一市場(chǎng)，著重關(guān)注實(shí)戰(zhàn)效果。
 
　　在進(jìn)行前端智能布控時(shí)，除了考慮人臉屬性、識(shí)別精度、拍攝角度等基本參數(shù)外，千視通主要考慮更多的是用AI算法解決場(chǎng)景中難以識(shí)別的實(shí)際問(wèn)題。
 
　　如超遠(yuǎn)距離抓拍時(shí)，針對(duì)放大后人臉不清晰的問(wèn)題研發(fā)的超分辨率技術(shù)，通過(guò)超分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成清晰人臉，并且可用于庫(kù)中比對(duì)；而大多數(shù)情況下，由于目標(biāo)故意躲避攝像頭，或者移動(dòng)范圍偏離導(dǎo)致普通攝像頭無(wú)法抓拍到完整臉部，千視通的側(cè)臉還原技術(shù)可以很好的以局部還原整體，解決大多數(shù)側(cè)臉抓拍識(shí)別的難題。
 


 

　　另外，在進(jìn)行夜間拍攝時(shí)，普通攝像頭的硬件局限性導(dǎo)致目標(biāo)與黑夜融為一體，無(wú)法分辨。而傳統(tǒng)星光級(jí)攝像頭解決方案改造成本過(guò)高，且噪點(diǎn)過(guò)多，也難以達(dá)到庫(kù)中識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。千視通的超夜視算法，即便是用普通攝像頭的視頻數(shù)據(jù)，通過(guò)卷積網(wǎng)絡(luò)處理夜間圖片，能有效還原白天場(chǎng)景，并提取可識(shí)別信息，具有更強(qiáng)實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。
 
　　在前端智能和后端智能巧妙結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景中，我們不得不提到一個(gè)很重要的概念，就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指前端采集到了實(shí)時(shí)信息后，會(huì)對(duì)信息進(jìn)行前端分析和處理，得到我們想要的信息，是一個(gè)信息過(guò)濾的過(guò)程。同時(shí)，為了提高前端智能的準(zhǔn)確度和識(shí)別率，僅靠前端處理是不夠的，還需要將圖片傳到后臺(tái)，不斷地對(duì)圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，進(jìn)而得到更的模型。因此，前端智能和后端智能它們是互相協(xié)同滲透，解決不同層面的問(wèn)題。
關(guān)鍵詞 千視通AI算法
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