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依圖蟬聯(lián)人臉識別
2018年11月20日 10:28:55來源：依圖科技點擊量：34723
導讀11月16日，美國國家標準與技術研究院（NIST）公布了人臉識別比賽（FRVT）新報告，依圖算法繼續(xù)保持，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%，是目前人臉識別技術的好水平。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】11月16日，美國國家標準與技術研究院(NIST)公布了人臉識別比賽(FRVT)新報告，依圖算法繼續(xù)保持，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過 99%，是目前人臉識別技術的好水平。
 
來源：FRVT網(wǎng)站
 
　　“在千萬分之一誤報下的識別準確率超過 99%”意味著什么？——機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別出100個人的身份都很有可能犯錯。
 
　　人臉識別精度的提高，代表著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗，比如你在刷臉支付時不會遇到機器認不出自己的尷尬情況，你的賬戶也不會被長相酷似自己的他人盜刷。不同行業(yè)的工作效率也將大幅提升，比如公安一線警務人員在確認走失老人身份等業(yè)務場景的排查效率將得到提高。
 
(相對于幾個月前，依圖算法的性能指標再上一個臺階，在簽證照場景下的性能全面)
來源：FRVT報告
 
　　NIST隸屬于美國商務部，其主辦比賽的結果被作為美國國家采購的指導以及工業(yè)界實際應用的黃金標準。據(jù)NIST介紹，本次測試數(shù)據(jù)全部來自美國出入境、刑偵等真實業(yè)務場景，測試結果代表著技術在實戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)；而依圖本次提交的算法直接采用了日常產(chǎn)品中的算法模型，這一測試結果直接印證了依圖真實產(chǎn)品技術在實戰(zhàn)中的表現(xiàn)。
 
　　十多年來，F(xiàn)RVT一直是業(yè)內(nèi)的人臉識別比賽，荷蘭Gemalto、法國Morpho、俄羅斯Vocord等諸多老牌大廠都曾參與其中；Ever AI等美國人工智能公司，?？怠⒋笕A、商湯科技、曠視科技等中國公司近年來也積極加入了競賽的行列。
 
　　與此同時，工業(yè)界技術的日益精進也在推動比賽標準的提升。NIST 在今年 6 月將作為評判標準的誤報率從萬分位改至千萬分位，也就是說識別一萬個人已經(jīng)不夠體現(xiàn)高技術水平，“考卷難度”會越來越大。
 
　　AI 算法遠未趨同，而是正在放大差距——讓我們共同期待未來更多的技術突破和創(chuàng)新。
 
　　About 誤報率&漏報率
 
　　誤報是指不同人的兩張人臉照片被機器識別為同一個人，即“報警錯誤”，“報警錯誤”的次數(shù)/識別總次數(shù)就是誤報率(FMR)。
 
　　漏報則是指同個人的兩張人臉照片被機器識別為不是同一個人，即應該報警卻沒有報警，“遺漏報警”的次數(shù)/識別總次數(shù)就是漏報率(FNMR)。
 
　　高性能的人臉識別技術就是要在控制“錯殺”的前提下，減少“漏掉”的數(shù)量。
關鍵詞 依圖人臉識別
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