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對話閱面科技CEO趙京雷：家用安防明年或?qū)⒂瓉肀l(fā)
2018年11月12日 14:13:59來源：望潮科技點(diǎn)擊量：41227
導(dǎo)讀AI的飛速發(fā)展帶來了強(qiáng)烈數(shù)據(jù)時(shí)代的質(zhì)變，作為人工智能領(lǐng)域的分支，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在安防市場的應(yīng)用，也逐漸落地。閱面科技（ReadSense）是一家具有自主AI視覺識別技術(shù)的人工智能公司，主要專注于深度學(xué)習(xí)和嵌入式計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的研發(fā)，并通過芯片AI視覺賦能實(shí)現(xiàn)終端產(chǎn)品的智能化。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】安防市場已成紅海，創(chuàng)企巨頭爭相布局。
 
　　在10月舉辦的安博會上，我們可以看到，除了?？怠⒋笕A、宇視這種老牌安防巨頭外，還包括商湯、曠世、云從、寒武紀(jì)等一眾AI領(lǐng)域的新型玩家。
 
　　此外，本次安博會還向我們透露出一個(gè)信號，即AI逐漸開始全面侵入安防市場。AI的飛速發(fā)展帶來了強(qiáng)烈數(shù)據(jù)時(shí)代的質(zhì)變，作為人工智能領(lǐng)域的分支，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在安防市場的應(yīng)用，也逐漸落地。
 
　　閱面科技(ReadSense)是一家具有自主AI視覺識別技術(shù)的人工智能公司，主要專注于深度學(xué)習(xí)和嵌入式計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的研發(fā)，并通過芯片AI視覺賦能實(shí)現(xiàn)終端產(chǎn)品的智能化。
 
圖：閱面科技CEO趙京雷
 
　　近日，望潮科技采訪閱面科技CEO趙京雷，與其共同探討計(jì)算機(jī)視覺在安防領(lǐng)域的應(yīng)用及未來的發(fā)展趨勢。
 
　　一、專注于嵌入式視覺算法的閱面科技
 
　　相比于云從、商湯、曠世等獨(dú)角獸企業(yè)，2015年成立的閱面科技名聲并不在外，但作為一家專心致力于研究嵌入式AI視覺算法的公司，其在技術(shù)實(shí)力上不一般。
 
　　*，嵌入式算法，是指在本地進(jìn)行實(shí)時(shí)環(huán)境感知、人機(jī)交互與決策控制，而不依賴網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心。嵌入式算法是整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺算法中難的一項(xiàng)，其對設(shè)備的功耗和計(jì)算資源均有高要求。既要保證本地化實(shí)時(shí)處理，又要盡可能合理配置資源，降低設(shè)備端功耗。
 
　　對此，閱面科技在視覺算法中應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以便實(shí)現(xiàn)更好地實(shí)時(shí)動態(tài)性，從而滿足多種場景化需求。
 
　　然而，深度學(xué)習(xí)模型往往比較復(fù)雜。其對設(shè)備硬件性能要求較高，采用這一模型的嵌入式視覺算法，如果在低端設(shè)備上運(yùn)行，將對計(jì)算的實(shí)時(shí)動態(tài)性產(chǎn)生很大的挑戰(zhàn)。
 
　　為此，閱面科技基于*XNetLite計(jì)算框架下的芯片嵌入式視覺識別技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)針對ARM、VPU、DSP、NPU多架構(gòu)芯片的快速移植和算法功能切換，實(shí)現(xiàn)端智能本地化高精度的人臉抓拍、人臉識別、人體捕捉、屬性分析、行為識別等功能。
 

 
　　并且，閱面科技還特意在自家的嵌入式視覺方案里加入了一個(gè)嵌入式引擎，以實(shí)現(xiàn)幾十倍的加速能力，從而解決了深度學(xué)習(xí)和低端設(shè)備之間的矛盾。
 
　　與此同時(shí)，閱面科技的算法IP還擁有完整的算法矩陣，從人臉檢測到人體檢測，從追蹤到識別，均能地在本地進(jìn)行計(jì)算運(yùn)行，不依賴計(jì)算機(jī)資源，功耗極低。
 
　　雖然，嵌入式視覺算法是閱面科技的核心的技術(shù)，但其核心競爭優(yōu)勢卻不僅僅是算法。通過軟硬結(jié)合，向客戶提供一體化解決方案，才是其真正的核心優(yōu)勢。
 
　　軟，即閱面科技自主研發(fā)的嵌入式視覺算法；硬，則是指基于該算法而集成的繁星系列AI芯片。
 
圖：閱面科技產(chǎn)品
 
　　繁星系列AI芯片是閱面科技聯(lián)手英特爾推出的一款內(nèi)嵌視覺識別能力的計(jì)算模組。該芯片采用了英特爾Movidius Myriad 2 VPU，并結(jié)合閱面科技的自主研發(fā)的算法，其能夠提供人臉檢測追蹤、人臉抓拍、人臉識別、屬性分析等視覺識別功能。具有完全本地化計(jì)算，低功耗，性能強(qiáng)大，尺寸小等特點(diǎn)。
 
　　二、安防，成AI企業(yè)必侵之地
 
　　前文所言，此次安博會，參展方有大大小小上千家企業(yè)，不管是巨頭還是創(chuàng)企，都在爭相布局。
 
　　作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的分支，人臉識別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用有天然的優(yōu)勢。而以此技術(shù)起家的閱面科技，雖然主要的應(yīng)用場景在金融、零售等方面。但在安防領(lǐng)域，其也勢必不會缺席。
 
圖：安博會上閱面科技針對安防領(lǐng)域新品
 
　　據(jù)了解，在安博會上，閱面科技針對安防領(lǐng)域共推出了三款新產(chǎn)品，包括量子系列的人臉識別多用終端、繁星嵌入式AI模塊8000系列以及教育、零售方面的整體解決方案。
 

 
　　從軟件到硬件，再到整套的解決方案，可以說，閱面科技可以為企業(yè)提供全套的服務(wù)。不過，目前閱面科技的產(chǎn)品在安防領(lǐng)域的商業(yè)落地主要集中在G端和B端，即公共安防和企業(yè)級方面的應(yīng)用。
 

 
　　不過，創(chuàng)始人趙京雷向望潮科技透露，雖然目前在企業(yè)級的應(yīng)用多一點(diǎn)，但是明年將會有面向C端的產(chǎn)品出來。
 
　　事實(shí)上，To C一直是AI領(lǐng)域想要集中落地的商用場景。然而，現(xiàn)階段，不管是安防領(lǐng)域，還是其他領(lǐng)域，面向用戶級的產(chǎn)品尚未出現(xiàn)爆發(fā)式的增長。
 
　　不過，在安防領(lǐng)域，或迎來爆發(fā)。
 
　　三、結(jié)語：家用安防或?qū)⒚髂暧瓉肀l(fā)點(diǎn)
 
　　“家用安防，今年還只是一個(gè)小的趨勢，明年可能將迎來爆發(fā)點(diǎn)。”趙京雷說道。
 
　　為什么明年C端才會迎來爆發(fā)點(diǎn)？
 
　　此前，趙京雷在采訪中說過，之前的算法，更多的是來源于實(shí)驗(yàn)室，部署在大型的計(jì)算中心、云端，其需要很大的計(jì)算能力和功耗。這也是AI尚無法走進(jìn)人們?nèi)粘Ｉ畹脑蛑弧?br /> 
　　在這樣的情況下，首先需要解決的，“是精度問題。”趙京雷對望潮科技說道，“同時(shí)，還需要讓高精度的算法以相對較低的成本、較低的功耗運(yùn)行在貼近生活的設(shè)備上。”
 
圖：閱面科技攝像頭硬件產(chǎn)品
 
　　當(dāng)各種設(shè)備具備視覺能力之后，所有的攝像頭將不再是影像采集設(shè)備，而成為了數(shù)據(jù)采集的設(shè)備。很多數(shù)據(jù)采集手段將被視覺代替，攝像頭不僅是攝像機(jī)，會成為傳感器。
 
　　對此，趙京雷曾表示：不管是室內(nèi)定位等問題，還是統(tǒng)計(jì)客流使用的WiFi探針技術(shù)等，在未來，全部會被視覺代替。
 
　　現(xiàn)階段，隨著AI理論和底層算法技術(shù)的突破，低功耗、高性能的產(chǎn)品也逐漸被研發(fā)出來，這也使得從傳統(tǒng)安防全面轉(zhuǎn)型為AI安防成為可能。
 
　　此外，安防企業(yè)若想搶占家用安防市場，所需要解決的，不僅僅是技術(shù)難題，還要“理解用戶的需求”。
 
　　對于在G端或B端的商業(yè)應(yīng)用，企業(yè)所考慮的用戶需求是單一的。但面對千家萬戶的C端，企業(yè)要知道，家庭安防真正的落腳點(diǎn)，在哪里。只有理解了用戶的需求，才能快速搶占這片市場。
關(guān)鍵詞 閱面科技家用安防爆發(fā)
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