【中國安防展覽網(wǎng) 時事聚焦】上周，2018安博會在北京舉行，本屆安博會共吸引了高達931家企業(yè)參展，傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI企業(yè)齊聚，互相碰撞和融合，而且現(xiàn)場參展觀眾持續(xù)數(shù)日火爆。這背后，是安防行業(yè)愈來愈被大眾認知，AI極大激發(fā)了安防行業(yè)的潛能，也挖掘其重大社會價值。
行業(yè)展會的價值除了互相交流、學習之外，也是行業(yè)發(fā)展趨勢的體現(xiàn)。AI商業(yè)周刊從本屆安博會就洞察到了幾點行業(yè)動向，本文以“五個關鍵詞”一一解讀。
跨鏡追蹤
跨鏡追蹤技術(Person Re-Identification，簡稱 ReID)，是指計算機無需人臉，只用看穿著、體態(tài)、發(fā)型就能“認出”你的人工智能技術。它是人臉識別技術很好的補充。
單一的人臉追蹤會遇到諸多問題，比如罪犯把臉遮擋，或者距離較遠，就難以識別。而ReID能通過衣物、發(fā)型、體態(tài)等信息，跨攝像頭跨場景準確追蹤你的位置。
要更好發(fā)揮跨境追蹤的價值，數(shù)據(jù)挖掘的工作也*。對“人、事、地、物、組織”等案件要素實體要進行關聯(lián)分析，挖掘隱藏情報。尤其是對于團伙作案，對重點人進行關聯(lián)分析，將人臉與人體，人與車的關聯(lián)數(shù)據(jù)結構化，進而挖掘與其關系密切的聯(lián)系人的潛在團伙。
霧計算
數(shù)據(jù)顯示，2025年存儲的數(shù)據(jù)只有25%存儲于云端。大量的數(shù)據(jù)存于終端，對邊緣計算的能力要求更高，霧計算也將發(fā)揮巨大的作用。
霧計算是介于云計算和邊緣計算之間的，是半虛擬化的服務計算架構模型。霧計算并非是些性能強大的服務器，而是由性能較弱、更為分散的各種功能計算機組成，滲入電器、工廠、汽車、街燈及人們生活中的各種物品。
2017年上海成立霧計算實驗室
云計算在物聯(lián)網(wǎng)中的挑戰(zhàn)有兩方面：一個是延時，中心化的數(shù)據(jù)采取實時行動是非常困難的；另一個是寬帶，數(shù)十億的邊緣終端設備發(fā)送數(shù)據(jù)到中心節(jié)點，容易造成網(wǎng)絡堵塞。
相比之下，霧計算在物聯(lián)網(wǎng)中有三個明顯優(yōu)勢：是低延時，數(shù)據(jù)位置靠近邊緣智能設備；第二是基于傳感器數(shù)據(jù)類型的架構，易于數(shù)據(jù)優(yōu)化；第三是分布式，更少的基礎網(wǎng)絡負擔。
霧計算更加適合智能視頻物聯(lián)網(wǎng)，會有一個很好的應用前景。尤其在安防行業(yè)，在霧計算和AI幫助下，我們再不是等事情發(fā)生以后再去查看，而是可以做到實時預測和行動。早在2016年9月，任正非簽署了華為與徠卡共同設立麥克斯•別雷克創(chuàng)新實驗室的協(xié)議。他預計，未來的信息社會將有90%以上的流量來自圖像和視頻。
系統(tǒng)架構
隨著大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中應用的深入，視頻監(jiān)控正處于新一輪的發(fā)展演變期，系統(tǒng)架構成為當前發(fā)展關鍵的制約因素。
眼下，基于深度學習的智能應用系統(tǒng)層出不窮，包括視頻智能分析處理、車輛大數(shù)據(jù)、人臉識別應用、圖偵應用、智能結構化解析分析、步態(tài)識別等。面向海量循環(huán)覆寫的大數(shù)據(jù)、云存儲等技術處于技術遷移的適應演變階段，面向數(shù)據(jù)與計算密集型的行業(yè)應用云計算技術。視頻應用需求處于“噴發(fā)”期，新的應用功能、新的應用模式、新的應用領域不斷出現(xiàn)，視頻監(jiān)控與專業(yè)的深度整合成為新的熱點。
但在智能化發(fā)展演變過程中，出現(xiàn)了大量封閉的、“煙囪式”智能應用系統(tǒng)，上下級系統(tǒng)之間難以實現(xiàn)互聯(lián)互通，不同廠商之間的同類系統(tǒng)不能互聯(lián)互通，形成了不同區(qū)域的“信息孤島”，已經(jīng)通過GB/28181標準完成統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)重新演變成了支離破碎的“智能系統(tǒng)”，系統(tǒng)架構成為當前發(fā)展關鍵的制約因素。
GA/T1400公安視頻圖像信息應用系統(tǒng)架構
情感人工智能
當前監(jiān)控視頻應用正努力向“看懂”方向發(fā)展，但大部分于通過機器學習對目標對象的表面可見的特征進行識別。本次安博會，多倫多大學李康教授提出的紐洛斯情感人工智能非常前沿，頗受關注。它是基于血譜光學成像技術，通過神經(jīng)科學、心理學和機器學習方法，提取人瞼面部血流信息，利用深情智能引擎技術進行實時數(shù)據(jù)建模，分析目標對象的各種不可見的生理、心理和內(nèi)心情感狀態(tài)。
通過視頻可以成功獲取目標對象的心率、血壓、呼吸頻率等生理信息，并分析心理壓力、情緒效價等心理信息，還可以對對象在無接觸的狀態(tài)下進行測謊。此外，情感人工智也能將推動視頻應用向深度情感分析應用發(fā)展。在公共安全、安檢、交通、司法等行業(yè)，通過對不同場景內(nèi)人員的生理、心理和內(nèi)心情感狀態(tài)可實時建立業(yè)務應用模型，達到現(xiàn)場監(jiān)事前預防、快速反應的效果。
李康介紹，深情智能引擎逐漸走向成熟，在生理測試方面，心率準確率高達99%，呼吸準確率高達99%，血壓準確率超過90%，年齡、身高和體重的準確率超過90%；心理測試方面，壓力準確率94%，情緒效價(積極、消極、中性)準確率93%，情緒(比如高興、悲傷、厭惡)準確率65-90%，以及測謊準確率大于85%。
百花齊放
本屆安博會設有人工智能與館、視頻監(jiān)控館、智能樓宇館、出入口控制與報警館、專業(yè)視聽與智能交通館、警務應用館等數(shù)個展館，產(chǎn)品非常豐富，包括各類AI攝像頭、計算平臺、芯片以及智能門鎖等。
從展館一眼望去的，AI和傳統(tǒng)安防就像兩個星球碰撞，然后融合，衍生出無數(shù)繁星——融合了人臉識別、物體識別的各類安防產(chǎn)品，它們應用于交通、機場、校園、小區(qū)、家居等眾多場景。
例如，智能門鎖十分火熱，幾乎占據(jù)了智能樓宇館大半個展館，這些門鎖融合人臉識別、指紋識別、數(shù)字密碼技術，更安全更具科技感。數(shù)據(jù)顯示，全國已有1300多家企業(yè)，2800多個品牌，2017年中國智能鎖產(chǎn)銷量達到800萬套，產(chǎn)值超百億元。
智能樓宇館幾乎成了智能門鎖館
整個行業(yè)也呈現(xiàn)百花齊放的姿態(tài)，安防行業(yè)即使有?？怠⒋笕A這樣的巨頭，其他廠商也有足夠的市場空間存活，因為安防市場有很強的地域性，眾多個性化的需求。另外，AI企業(yè)有其技術優(yōu)勢，通過與傳統(tǒng)廠商的合作，相互借鑒產(chǎn)品技術研發(fā)及市場拓展經(jīng)驗，也是目前行業(yè)面對多樣化的市場需求有針對性的舉措。
商湯聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆說：AI在整個安防信息五個環(huán)節(jié)(包括采集、傳輸、存儲、分析、反饋)中所提供的關鍵環(huán)節(jié)，就是分析這個環(huán)節(jié)。在這中間，商湯把核心的引擎分析計算這一層，做成開放平臺提供給客戶。在這之上，我們希望跟整個行業(yè)更多的不同角色，不同的玩家，一起共同去做，每個廠家去做自己擅長的事情，共同去完成一個百花齊放的生態(tài)，真正讓整個行業(yè)取得一個更大的價值。
關于商湯SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺
商湯SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺，可擴展至支撐十萬路級別、千億級別非結構化特征和結構化信息融合處理和分析，支持人臉、行人、車輛、非機動車檢測的識別和分析等，以及人群分析、事件檢測和分析、行為姿態(tài)識別分析等。
智慧城市網(wǎng)APP
智慧城市網(wǎng)小程序
微信公眾號
移動版
