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ISC18 NVIDIA推出九款全新高性能計(jì)算容器
2018年06月28日 16:59:24來源：中國安防行業(yè)網(wǎng)點(diǎn)擊量：36506
導(dǎo)讀在本周于法蘭克福召開的超算大會上，NVIDIA推出9個(gè)新的HPC和可視化容器。至此，用戶可在NGC上使用35個(gè)深度學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算和可視化容器。NVIDIA GPU Cloud(NGC)自去年推出以來，提供的容器數(shù)量已增加了兩倍多。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】 在本周于法蘭克福召開的超算大會上，NVIDIA推出9個(gè)新的HPC和可視化容器。至此，用戶可在NGC上使用35個(gè)深度學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算和可視化容器。NVIDIA GPU Cloud(NGC)自去年推出以來，提供的容器數(shù)量已增加了兩倍多。
 
　　NVIDIA一直努力推動(dòng)部署GPU加速的高性能計(jì)算和人工智能。在過去三年中，尤其是對于從事AI工作的研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，容器已成為在共享集群上部署應(yīng)用并加速其工作的關(guān)鍵工具。
 
　　深度學(xué)習(xí)框架也是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和驗(yàn)證的構(gòu)建模塊，這些容器使深度學(xué)習(xí)框架的部署能夠更快更輕松?？蚣艿脑O(shè)置是一個(gè)非常復(fù)雜又耗時(shí)的過程，容器簡化了這程，因此用戶可通過簡單的拖動(dòng)和運(yùn)行指令就能訪問新版的應(yīng)用程序。
 
　　復(fù)雜的部署挑戰(zhàn)也存在于HPC計(jì)算和可視化應(yīng)用中。
 
　　進(jìn)展迅速：全新NGC容器包括CHROMA、CANDLE、PGI和VMD
 
　　在去年超算大會推出的包括NAMD、GROMACS和ParaView在內(nèi)的八個(gè)容器基礎(chǔ)上， NGC新增了9個(gè)HPC和可視化容器，包括CHROMA、CANDLE、PGI和VMD。
 
　　NGC上提供的PGI編譯器容器將助力構(gòu)建面向多核CPU和NVIDIA Tesla GPU的HPC應(yīng)用。有了PGI編譯器和工具，就能通過OpenACC、OpenMP和CUDA Fortran并行編程，開發(fā)具有性能可移植性的HPC應(yīng)用。
 
　　NGC容器對于用戶的價(jià)值顯而易見，現(xiàn)已有超過27000名用戶注冊訪問NGC容器注冊。
 
容器必然會讓HPC應(yīng)用的部署變得更加輕松且快速。
 
　　容器加速發(fā)現(xiàn)過程
 
　　對容器的需求不僅局限于深度學(xué)習(xí)。超級計(jì)算也亟需簡化所有細(xì)分市場的應(yīng)用部署，這是因?yàn)閹缀跛械某阒行亩疾捎铆h(huán)境模塊來構(gòu)建、部署和啟動(dòng)應(yīng)用。
 
如果沒有容器，應(yīng)用的更新就會相當(dāng)復(fù)雜，如上圖所示。
 
　　這種方法可能需要幾天的時(shí)間，所以非常耗時(shí)且生產(chǎn)效率低下。這對系統(tǒng)管理員和終用戶來說都是一種非常低效的方式。
 
　　在超算領(lǐng)域中，這種安裝的復(fù)雜性就限制了用戶訪問新功能并享受優(yōu)化的性能，繼而延遲發(fā)現(xiàn)進(jìn)程。
 
　　容器簡化共享系統(tǒng)上的應(yīng)用部署
 
　　容器是一個(gè)很好的選擇。無需安裝意味著無需跟蹤或擔(dān)心打破環(huán)境模塊鏈路。
 
用戶只需拖動(dòng)并運(yùn)行容器即可部署應(yīng)用
 
　　用戶可自行提取容器，并在幾分鐘內(nèi)完成應(yīng)用部署，而無需因?yàn)樽邔徟鞒潭却脦滋臁?br /> 
　　系統(tǒng)管理員現(xiàn)可專注于任務(wù)關(guān)鍵型的工作任務(wù)，而非服務(wù)和維護(hù)應(yīng)用。
 
　　容器的其他主要優(yōu)點(diǎn)還包括提供了可重復(fù)性和可移植性。用戶可在不安裝應(yīng)用的情況下，在各種系統(tǒng)上運(yùn)行工作負(fù)載并獲得等效的模擬結(jié)果。這對驗(yàn)證研究論文的結(jié)果尤其有幫助。
 
　　NGC提高生產(chǎn)力并加速發(fā)現(xiàn)進(jìn)程
 
　　NGC容器內(nèi)的應(yīng)用是GPU加速的，比CPU系統(tǒng)具有更好的性能。
 
　　用戶可訪問新版本的HPC應(yīng)用，且NVIDIA每月都會在整個(gè)軟件堆棧范圍內(nèi)對深度學(xué)習(xí)框架容器進(jìn)行更新和優(yōu)化，以提供基于NVIDIA GPU的佳性能。
 
　　后，這些容器還將在支持的云服務(wù)提供商(包括AWS、谷歌云平臺和Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施)的各種系統(tǒng)上(包括基于GPU的工作站、NVIDIA DGX System和NVIDIA GPU)進(jìn)行測試，以實(shí)現(xiàn)流暢的用戶體驗(yàn)。
關(guān)鍵詞 NVIDIA容器應(yīng)用
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