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線下零售升級(jí)換代 觸發(fā)安防產(chǎn)業(yè)紅海
2018年02月27日 15:06:37來源：億邦動(dòng)力網(wǎng)點(diǎn)擊量：35560
導(dǎo)讀近三年，商湯代表的計(jì)算機(jī)視覺公司以算法和更高的度打破?？?、大華等傳統(tǒng)巨頭的藩籬，闖入相對(duì)封閉的安防領(lǐng)域。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】“我們相信零售會(huì)成為我們第15個(gè)營收過千萬的行業(yè)。”商湯集團(tuán)總經(jīng)理尚海龍說。
 
　　近三年，商湯代表的計(jì)算機(jī)視覺公司以算法和更高的度打破海康、大華等傳統(tǒng)巨頭的藩籬，闖入相對(duì)封閉的安防領(lǐng)域。
 
　　隨著安防市場(chǎng)的紅?；》昃€下零售的升級(jí)換代，2017年下半年，視覺技術(shù)里大小玩家紛紛押注零售，安防領(lǐng)域的AI明星在思量這會(huì)不會(huì)成為下一個(gè)高地，在小眾領(lǐng)域耕耘已久的潛力股，也在期盼得到走向臺(tái)前的機(jī)會(huì)。
 
　　“通過技術(shù)賦能效果展現(xiàn)了以后，我相信整個(gè)零售行業(yè)真正進(jìn)入了從商品或服務(wù)來要利潤(rùn)，轉(zhuǎn)成向數(shù)據(jù)要利潤(rùn)，大家能夠意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，這個(gè)意識(shí)的轉(zhuǎn)變是偉大的。”
 
　　但是零售場(chǎng)景的分散化和多變性給新技術(shù)帶來了莫大考驗(yàn)，也讓市場(chǎng)更加不確定。人工智能視覺能否被一片傳統(tǒng)土地接納，這是場(chǎng)復(fù)雜得多的踐行。
 
　　看清人臉是基本功
 
　　顧客在閘門前面對(duì)攝像頭站定，數(shù)秒后連接攝像頭的屏幕上出現(xiàn)機(jī)器采集的人臉，即完成身份認(rèn)定，購物結(jié)束再次刷臉可支付離店。在蘇寧體育Biu門店里，這張臉也正是用戶的逛街ID，攝像頭以及背后的機(jī)器兢兢業(yè)業(yè)地記錄著：男，25歲，在耐克鞋前停留時(shí)間較長(zhǎng)，購買了一頂鴨舌帽。
 
　　蘇寧Biu的視覺解決方案由商湯提供，對(duì)于CV明星而言，識(shí)別人臉乃看家本領(lǐng)。2014年，商湯創(chuàng)始人湯曉鷗的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室用20萬人臉數(shù)據(jù)達(dá)到98.52%準(zhǔn)確率的成績(jī)，超越人眼，在業(yè)界一炮而紅，之后，商湯以技術(shù)優(yōu)勢(shì)殺入資金充沛、需求剛性的安防市場(chǎng)。
 
　　“圖像四小龍”商湯、依圖、曠視、云從發(fā)展路徑類似，去年都完成數(shù)億元融資。三四年前，全國安防設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)亟待處理分析，比如如何在火車站的人海中扒出流竄的**，把持政府項(xiàng)目的傳統(tǒng)巨頭卻無力消化，人工智能視覺“趁機(jī)而入”。
 
　　2017年，尤其是下半年，隨著新零售、智慧零售的概念落地，視覺明星們也陸續(xù)殺入其中，包括商湯、曠視、依圖、圖普、閱面等等。它們以“刷臉進(jìn)場(chǎng)“和“刷臉支付”占到一席之位，商湯與蘇寧聯(lián)手，曠視拿下了阿里巴巴的淘咖啡，圖普把技術(shù)鋪到了天福超市、EasyGo以及OPPO……
 
　　兩項(xiàng)功能被廣泛應(yīng)用于無人門店和升級(jí)改造中的傳統(tǒng)零售店，這也是目前視覺技術(shù)被熟知的功能，直接的效果是可以簡(jiǎn)化收銀環(huán)節(jié)，節(jié)約成本。
 
　　當(dāng)然，初出茅廬，在陌生的零售場(chǎng)域打拼容易么？
 
　　“AI不具備普適性，沒有的，不同場(chǎng)景對(duì)算法的要求不一樣。相比安防和金融，零售的場(chǎng)景太復(fù)雜多變了。”一位視覺產(chǎn)品經(jīng)理感嘆道。
 
　　據(jù)透露，目前的刷臉技術(shù)其實(shí)相對(duì)簡(jiǎn)單。“市場(chǎng)上提供的算法多是正面底庫識(shí)別，這種門禁模型做線下零售是有一定的問題。線下零售要做到無感知，可能不是通過注冊(cè)的人臉做識(shí)別，而是次進(jìn)店的抓拍作為底庫，可能光線不好，可能有遮擋，可能是側(cè)臉，這就需要專門的訓(xùn)練。”
 
　　尤其是涉及支付環(huán)節(jié)，必須人為設(shè)置固定的靜態(tài)場(chǎng)景，強(qiáng)制要求消費(fèi)者配合，即便是人臉識(shí)別老大商湯所搭建的蘇寧Biu店也依托于閘門。
 
　　“現(xiàn)在謹(jǐn)慎一點(diǎn)的，像各大銀行ATM刷臉取款增加六位密碼確認(rèn)；大膽一點(diǎn)的，像蘇寧門口有閘機(jī)，結(jié)賬一個(gè)個(gè)排隊(duì)，這樣支付環(huán)境有固定的靜態(tài)場(chǎng)景，準(zhǔn)確率基本可以做到。大量的動(dòng)態(tài)比對(duì)會(huì)成問題。”尚海龍說。
 
　　理論上，機(jī)器視覺不是沒辦法抓取非配合條件下的動(dòng)態(tài)人臉，火車站里抓捕逃犯就涉及到人臉檢測(cè)、特征提取、比對(duì)多項(xiàng)技術(shù)，機(jī)器先在一幀視頻中框出所有的人臉，然后挨個(gè)與公安機(jī)關(guān)的照片數(shù)據(jù)庫對(duì)照。但問題在于，場(chǎng)景的變化要求對(duì)算法同步調(diào)整優(yōu)化。
 
　　簡(jiǎn)24原本調(diào)用過外部的技術(shù)，但后來選擇了自主研發(fā)。
 
　　“并不是因?yàn)橥獠考夹g(shù)不好，在機(jī)場(chǎng)這種公共場(chǎng)所，能從茫茫人海當(dāng)中一眼把*識(shí)別出來，產(chǎn)品挺牛的，但關(guān)鍵問題在于，，需要為我們的場(chǎng)景做優(yōu)化，任何的算法都要根據(jù)本地場(chǎng)景優(yōu)化才能達(dá)到好的效果。第二，它們的訓(xùn)練人群和我們的不一樣。”創(chuàng)始人林捷透露。
 
　　同時(shí)，人臉本身的局限性能否完全應(yīng)用于零售業(yè)也存在爭(zhēng)議。“我們認(rèn)為外部特征不能作為人的終生ID，或者綁定金融支付，很危險(xiǎn)的。”深蘭科技創(chuàng)始人陳海波說。
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