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走進TRB 智能交通人展風采
2018年01月22日 09:58:00來源：賽文交通網(wǎng)點擊量：36008
導讀TRB年會每年1月份在美國華盛頓舉行。經(jīng)過近百年的發(fā)展，已經(jīng)成為交通研究領域度高、規(guī)模大、參與人數(shù)多的學術盛會。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關注】每年TRB(Transportation Research Board)會議都會吸引*交通從業(yè)人員參加，參會人員除美國外，中國、印度、歐洲等其他國家人數(shù)眾多。引人注目的是華人交通從業(yè)人員近年的迅速增長，海外華人無論在高等教育機構還是政府部門、交通專業(yè)公司等各個領域都展露頭角。同時隨著國家對外政策的日趨開放，越來越多的國內(nèi)科研人員在會議上發(fā)表宣讀文章。這為中國在交通行業(yè)會議上樹立了良好的形象。同時也使TRB會議成為中國交通從業(yè)人士集聚一堂的盛會，為同行交流，研討國內(nèi)外先進技術經(jīng)驗、研究成果搭建了良好的平臺。
 
　　TRB年會每年1月份在美國華盛頓舉行。經(jīng)過近百年的發(fā)展，已經(jīng)成為交通研究領域度高、規(guī)模大、參與人數(shù)多的學術盛會。
 
　　2018年1月7日至11日第97屆年會在華盛頓特區(qū)華盛頓會議中心舉行，本屆年會吸引了*13000余名學者及工業(yè)界人士參與。
 
　　2018年1月7日是TRB會議的天，上午主要是與會人士和企業(yè)到會場進行注冊，所以展示的sections相對較少，當然也有一些比較大型的presentation，比如COTA(海外華人交通協(xié)會)。
 
　　COTA上午的活動主題是以大數(shù)據(jù)分析應用為主，其應用場景非常多，比如交通事故預測、共享自行車調(diào)度，以及利用軌跡進行信號控制等都能利用大數(shù)據(jù)來進行分析。
 
　　比較有意思的paper:Dr. Zheng Jianfeng的Optimizing Traffic Signal Control Using Vehicle Trajectory Data(基于車輛軌跡數(shù)據(jù)的交通信號優(yōu)化)。
 
　　利用軌跡數(shù)據(jù)來進行信號控制在學術界其實還是一個新鮮話題，不少人對此持半信半疑的態(tài)度。在展示中，Dr. Zheng將現(xiàn)階段滴滴在國內(nèi)進行的研究以及落地的信號控制項目跟大家進行了分享，引起了大家的興趣，許多參會嘉賓甚至在現(xiàn)場進行了視頻的錄取，可見大家對于用滴滴軌跡數(shù)據(jù)來做信號控制這一新鮮課題還抱有極大的關注度。
 
　　下午COTA的會議主題主要是CAV，大部分研究的是一些仿真模擬，沒有實際的應用場景和模型，可讀性相對差一點，所以參加的人員也相對較少了，當然也有可能是大家都去展覽廳參觀了。
 
　　COTA冬季會議的另一大特色是后一個環(huán)節(jié)的“Career Development For Young Professionals”(年輕人職業(yè)發(fā)展建議)，邀請的來自學校、研究所、政府、企業(yè)等各類單位的交通領域前輩，為到場的年輕人做職業(yè)。今年就有國內(nèi)多家大學向海外交通人才發(fā)出了熱烈邀請，也能看出國內(nèi)對交通行業(yè)的重視逐年增長。
 
　　東南大學交通學院、長安大學、同濟大學、北京工業(yè)大學城市交通學院、中南大學土木工程學院等學校師生代表參加了本次盛會，期間眾多師生在各分會場進行論文宣講和海報展示。
 
　　除此之外，還有一些大型的學術會議，這些會議大部分是由相關的組織協(xié)會舉辦，參加的人員也多半是協(xié)會組織成員，趁著TRB聚集一堂，大家互相交流當前議題的一些前沿技術研究和相關應用的發(fā)展。
 
　　會議的天參加人員還在陸續(xù)到達中，而接下來的兩天才是熱鬧的時間段。
 
　　除了天的論壇會議和企業(yè)展示以外，大會還增加了poster的展示場地，里面有各個大學的部分研究成果展示，研究方向有信號控制、流量預測、道路檢測、交通運輸?shù)鹊龋⑶颐總€學校都會安排相應的學生在學術海報前為參觀人員講解海報中的理論原理以及方法概念等等。
 
　　除了白天的學識交流和內(nèi)容分享以外，每個與會單位基本都會利用晚上的時間來舉行一場reception，提供一個更加輕松的社交環(huán)境。
 
　　在reception上，大家可以暢所欲言地進行交流，通過相互間不斷介紹來結交更多志同道合的專家。
 
　　引起大家關注的是滴滴智慧交通科學家劉向宏教授在滴滴的reception上宣布“蓋亞計劃”啟動，這個計劃的主要內(nèi)容是公開部分脫敏的滴滴軌跡數(shù)據(jù)來供學術界進行研究。
 
　　軌跡數(shù)據(jù)記錄了每輛車的時空連續(xù)信息，一直以來都是非常有價值但又極其稀有的數(shù)據(jù)，這次滴滴的“蓋亞計劃”將軌跡數(shù)據(jù)進行公開讓廣大交通愛好者有更好的平臺更深入地研究交通問題，共同解決性的交通難題。
 
　　TRB會議一共持續(xù)5天，在這5天里，各地的交通專家會不斷地進行學術交流和思想碰撞，靈感得到充分的激發(fā)，相信在這一次的會議后會有更多天才的新概念提出，進一步解決交通領域中的各種實際難題。
 
關鍵詞 智能交通智慧停車
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