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五個度總結(jié)如何去感知智慧城市
2018年01月04日 17:54:35來源：雷鋒網(wǎng)點(diǎn)擊量：35746
導(dǎo)讀本質(zhì)上來說，AI自始至終都只是一種手段、一種技術(shù)，它被用來幫助人們解決自身難以克服的業(yè)務(wù)難題。在安防行業(yè)，人們用其去識別人臉、識別車輛，去感知更多圖像中的信息
　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】本質(zhì)上來說，AI自始至終都只是一種手段、一種技術(shù)，它被用來幫助人們解決自身難以克服的業(yè)務(wù)難題。在安防行業(yè)，人們用其去識別人臉、識別車輛，去感知更多圖像中的信息，而這也的確為甲方解決很多棘手問題。
 
　　在此背景下，智能化攝像頭越來越多，視頻數(shù)據(jù)量也越來越大，但老生常談的問題也隨之出現(xiàn)：人們并不能真正去理解、分析這些數(shù)據(jù)；另外，這些數(shù)據(jù)被播放或者被人們看過的連萬分之一都沒有達(dá)到。
 
　　因此，人們都在利用AI等技術(shù)去感知這些信息，并將這些信息加以應(yīng)用。那么，如果將城市作為一個單位，如何去感知這個城市？在這其中，什么才是重要的？在曠視CTO唐文斌看來，五個度可以總結(jié)之：維度、精度、密度、關(guān)聯(lián)度、集成度。
 
　　維度
 
　　維度可以表述為數(shù)據(jù)的豐富性，有多少數(shù)據(jù)的類型和對象，就決定應(yīng)用的實(shí)用性。
 
　　舉例來說，一個視頻中，容易感知的部分是“人臉”，如今很多廠商都在談人臉識別，具體來說，可以感知某人的年齡、性別、表情等一系列面部信息；針對車輛識別，可以對車上的細(xì)分品類進(jìn)行識別，包括年檢標(biāo)、紙巾盒、遮陽板等標(biāo)志物。
 
　　以上這些，都是在用戶不知情的情況下，通過物理的方式，做的被動感知，也可以稱之為可見光下的場景識別。
 
　　除此之外，還可以通過多光譜的方式，類似于毫米波或者太赫茲的方式，去獲取視頻中的數(shù)據(jù)：包括像WIFI的MAC地址，RFID等信息。
 
　　以上種種，都是為了增加感知的維度，能夠從城市中獲得什么樣的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的多少，就決定了應(yīng)用的豐富性。
 
　　精度
 
　　精度決定數(shù)據(jù)的可用性。早在十幾年前，就有廠商在人臉識別算法上做出努力，但由于當(dāng)時技術(shù)并不成熟，精度不夠，在實(shí)戰(zhàn)中應(yīng)用效果不佳；如今隨著算法的進(jìn)一步提升，現(xiàn)在的人臉識別做預(yù)警的成功率已經(jīng)非常高。以前的人臉識別技術(shù)，報十次警可能有九次是誤報，現(xiàn)在報十次警可能只有一次是誤報，這是一個本質(zhì)的飛越。
 
　　但與此同時也會出現(xiàn)一個問題，比如某場所內(nèi)穿西裝、穿西褲的人非常多，做行人的匹配，能否通過對這個人更細(xì)化的特征，比如領(lǐng)帶的顏色，鞋子的款式做更加的識別、分析。
 
　　從感知的角度來看，除了有更多的緯度，每個緯度上都要追求更好的精度，精度決定后的應(yīng)用效果。
 
　　密度
 
　　密度是指后期帶來的數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。如今很多城市都已經(jīng)建設(shè)了非常密集的感知型前端攝像機(jī)，通過對這些攝像機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠帶來兩點(diǎn)價值：
 
　　一、通過不斷修煉算法能夠使得識別率得以提升，但精度的天花板并不高，易受到時空限制，如果通過一些高密度的傳感器，其實(shí)可以彌補(bǔ)精度上的不足；
 
　　二、行人的ReID。在某一位置、時間點(diǎn)發(fā)現(xiàn)了一個可疑人員，攝像頭只看到了其局部特征，在以往都會通過全局檢索去發(fā)現(xiàn)線索，其實(shí)這是種錯誤的做法；只需要在對該人員接下來的十分鐘內(nèi)，100米范圍內(nèi)的高密度布置的攝像機(jī)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，通過這種方式便可確定該人的具體位置。
 
　　通過視頻接力、人機(jī)交互的方式，可以幫助警方使用非常低的代價去追查視頻中的人的軌跡。高密度的傳感器不僅能解決信息精度的不足，也能帶來更多的應(yīng)用價值。
 
　　關(guān)聯(lián)度
 
　　如果所有的數(shù)據(jù)能夠關(guān)聯(lián)起來，那么其帶來的價值更為可觀。
 
　　如今AI圈談到的多的、落地多的便是人臉識別。但很多時候，攝像機(jī)只能看到人臉，不能看到身體；或者看到身體，看不到人臉。如果兩者數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，就可以看到該人員的全部信息。
 
　　再比如車輛識別，在很多實(shí)際場景中，在場景A可以拍到車牌，還知道它是什么車型；換到另一個場景B中，只能拍到是什么車型；緊接著在場景C中，看到一個行人從車輛中走了出來，但沒有拍到車牌。如果數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，車、人的所有信息都可以聯(lián)系起來，從何做更便捷、的追蹤。
 
　　集成度
 
　　如果按照上文所提，去做高密度、強(qiáng)關(guān)聯(lián)度感知時，會需要非常多的傳感器。因此，如何做到低成本、高算力是非常重要的一步。
 
　　值得注意的是，成本的合理化不應(yīng)該建立在犧牲效果的前提下。以人臉抓拍為例，一些具備反偵查意識的人，看到攝像頭會馬上低頭，好的抓拍機(jī)要滿足要非常高的抓拍率、足夠的抓拍量，同時具有較高的性價比。
 
　　智慧城市的前提就是城市感知，而城市感知需要多維度、高精度、高密度、數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度、高集成度。通過這樣的感知方式，城市也許會變得更加智能，而相關(guān)廠商可以根據(jù)這五個方向去做更進(jìn)一步的探索及數(shù)據(jù)應(yīng)用。(原標(biāo)題：城市感知，城市智能化背后隱藏的五個度)
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