avav588con,最近2019中文免费字幕在线观看,欧美一道本一区二区三区,九九热在线观看,经典好看免费AV

移動版

當前位置：智慧城市網(wǎng)資訊中心企業(yè)關注

新發(fā)產(chǎn)品更多
人工智能顛覆生物識別未來 創(chuàng)造新局面
2017年12月25日 09:13:07來源：EEFOCUS點擊量：38836
導讀2018 年全國碩士研究生招生考試將于本月 23 日至 24 日（周六、日）舉行。今年深圳將利用人臉識別技術核驗考生的身份，即在考生進入考場時，現(xiàn)場刷臉驗證成功后方能進入考場參加考試。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關注】2018 年全國碩士研究生招生考試將于本月 23 日至 24 日(周六、日)舉行。今年深圳將利用人臉識別技術核驗考生的身份，即在考生進入考場時，現(xiàn)場刷臉驗證成功后方能進入考場參加考試。
 
　　若問2017年感受深的是什么，作為科技媒體人的我會說：AI熱。在政策的推動下，這場由應用驅動的AI熱，似乎也在“催熟”其背后的技術。
 
　　毫無疑問，人工智能將滲透進各個領域的各個應用中，而未來十年是人工智能落地的關鍵期，那么找到先落地的突破口成為關鍵。
 
　　透過近兩年的市場情況，我們看到了智能語音市場的火爆，看到了人臉識別即將成為下一個戰(zhàn)場。AI在生物識別領域蔓延著，這也成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭關注的焦點與角逐的戰(zhàn)場。我們似乎可以得出一個結論，生物識別成為了AI先落地的重要突破口之一。
 
　　12月15日，園區(qū)金雞湖智庫和與非網(wǎng)聯(lián)合舉辦了以“新交互，新未來”為主題的技術沙龍活動，科大訊飛蘇州研究院院長支洪平、蘇州邁瑞微電子有限公司市場總監(jiān)袁聰、西交利物浦大學電子與電氣工程系主任黃開竹教授分別帶來不同主題的演講，對AI與生物識別進行了深入解讀。
 
　　AI，從感知到認知
 
　　人工智能的歷史使命就是將人類從繁重的腦力勞動中解放出來。如今，我們所感受到的AI浪潮是經(jīng)歷了兩次“冬天”之后的第三次爆發(fā)。
 
　　從2016年的人“狗”圍棋之戰(zhàn)到《西部世界》，再到智能音箱，忽如一夜春風來，AI應用遍地開。
 
　　熱潮下的真相是什么？要如何理性的看待AI的第三次爆發(fā)呢？本次沙龍活動上，三位嘉賓從學術與產(chǎn)業(yè)的角度對本問題進行了解讀。
 
　　人工智能三階段
 
　　計算智能
 
　　使得機器能夠像人類一樣進行計算，諸如神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的出現(xiàn)，使得機器能夠更、快速處理海量的數(shù)據(jù)。
 
　　感知智能
 
　　讓機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物。語音和視覺識別就屬于這一范疇，這些技術能夠更好的輔助人類完成任務。
 
　　認知智能
 
　　機器將能夠主動思考并采取行動，實現(xiàn)全面輔助甚至替代人類工作。支洪平院長表示：語音合成持續(xù)進步超越一般自然人說話水平、語音識別正確率超過速記員水平、智能評測超過人工老師，但現(xiàn)如今的AI“智能水平”在計算智能方面完勝人類、在感知智能方面與人類媲美、在認知智能方面與人類有差距。
 
　　科大訊飛類人答題機器人的2017年測試成績充分說明，這是一個“偏科生”，與數(shù)學相關度高的學科得分成績偏高，文科成了難啃的骨頭。
 
　　黃開竹教授表示：“這是人工智能歷*好的時代，但人工智能的時代并沒有到來。”當前的人工智能離通用人工智能還有很遠的距離。比如對話機器人很熱們，但沒有聽一兩年人類對話錄音就能自己說話的機器；AlphaGo通過分析數(shù)千局比賽然后又進行更多的自我對弈而“學會”了下圍棋，它打敗了人類，但同樣的程序卻不能用來掌握象棋。
 
　　人工智能三法寶
 
　　當前人工智能主流應用是基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡，或者換種說法，以神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的算法由于大數(shù)據(jù)結合，通過計算力加持，成為當前主流人工智能的演進路徑。
 
　　因此，算法、大數(shù)據(jù)、計算力是AI成功的三大法寶。黃開竹教授認為，當前人工智能爆發(fā)實際是應用驅動爆發(fā)，技術欠缺特別是算法欠缺是制約人工智能行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和突出問題。當前深度學習的成功更像是暴力計算的成功，比如AlphaGo使用了1920塊處理器+280塊 GPU，每小時耗能達到440千瓦，而人腦每小時消耗20瓦能量。
 
　　深度學習之對抗樣本問題
 
　　目前，提及AI總會聽到一個次“深度學習”，深度學習的發(fā)展帶動了一系列的研究，尤其是在圖像識別領域。在一些標準測試集上的試驗表明，深度模型的識別能力已經(jīng)可以達到人類的水平。但是，對于一個非正常的輸入，深度模型是否依然能夠產(chǎn)生滿意的結果。
 
　　我們先來看結論吧：對抗樣本將會被大多數(shù)當前好的深度學習分類器識別錯誤！一個對抗樣本，修改一張熊貓的圖片，讓機器學習模型將它識別成一只長臂猿。當加入對抗干擾，干擾增大時，AI識別數(shù)字發(fā)生變化。
 
　　人工智能生物識別
 
　　目前看，生物識別與AI在人臉識別與語音識別方面有了結合，生物識別與AI是一種怎樣的關系呢？袁聰先生指出：“生物識別與大數(shù)據(jù)有著密不可分的關系，大數(shù)據(jù)的終目的是數(shù)據(jù)挖掘，聲、光、電、壓等信息在AI看來，只是數(shù)據(jù)，并通過機器學習等算法實現(xiàn)識別的功能。”
 
　　在蘋果推出只有面部識別功能的iPhone X后，“指紋識別是否還有春天”引起了業(yè)內的熱議。袁聰反復強調“安全有界限”，未來趨勢必將是多種生物識別組合的模式，比如指紋識別與虹膜識別相搭配等。
 
　　原標題 遠不止人臉識別與智能語音，生物識別碰撞人工智能將擦出什么火花？
 
關鍵詞 人臉識別生物識別
相關閱讀更多
版權與免責聲明：

凡本網(wǎng)注明“來源：智慧城市網(wǎng)”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡有限公司-智慧城市網(wǎng)合法擁有版權或有權使用的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智慧城市網(wǎng)”。違反上述聲明者，本網(wǎng)將追究其相關法律責任。

本網(wǎng)轉載并注明自其它來源（非智慧城市網(wǎng)）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)轉載時，必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。

如涉及作品內容、版權等問題，請在作品發(fā)表之日起一周內與本網(wǎng)聯(lián)系，否則視為放棄相關權利。

正在閱讀：人工智能顛覆生物識別未來 創(chuàng)造新局面
我要投稿
  • 投稿請發(fā)送郵件至：(郵件標題請備注“投稿”）afzhan@foxmail.com
  • 聯(lián)系電話0571-87756384
智慧城市行業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”服務平臺
智慧城市網(wǎng)APP

功能豐富 實時交流

智慧城市網(wǎng)小程序

訂閱獲取更多服務

微信公眾號

關注我們

抖音

智慧城市網(wǎng)

抖音號：afzhan

打開抖音 搜索頁掃一掃
i

視頻號

AF智慧城市網(wǎng)

視頻號ID：sphF7DOyrojJnp8

打開微信掃碼關注視頻號

小紅書

智慧城市

小紅書ID：2537047074

打開小紅書 掃一掃關注
反饋