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　　【中國安防展覽網(wǎng) 媒體導(dǎo)讀】中國的創(chuàng)業(yè)場景在過去的10年里發(fā)生了翻天覆地的變化，實(shí)現(xiàn)了從現(xiàn)有應(yīng)用的復(fù)制版本到真正的跨越式創(chuàng)新。這主要是資本流入中國，一大批堅(jiān)定和勤奮的企業(yè)家，以及支持性的政府政策帶來的成果。在人工智能之前，中國在移動(dòng)創(chuàng)新、增長速度和價(jià)值創(chuàng)造等方面都于美國。
 

　　這種增長導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的巨大爆發(fā)，同時(shí)也是AI的推動(dòng)力。處于上述四大浪潮中的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量都很大?；ヂ?lián)網(wǎng)公司已經(jīng)快速建立了人工智能，并利用它來實(shí)現(xiàn)增長?；ヂ?lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的人工智能公司包括滴滴、美團(tuán)、頭條、美圖、快手，以及為個(gè)人構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的幾家Fintech(金融科技)公司：趣店、拍拍貸和Smart Finance等。這些公司價(jià)值約1500億美元。第二波企業(yè)AI還有純粹的AI公司，往往專注于財(cái)務(wù)、健康和企業(yè)服務(wù)等。其中包括第四范式(針對(duì)銀行和金融機(jī)構(gòu)的AI解決方案)，Yibot(中國移動(dòng)、滴滴、攜程等消費(fèi)者服務(wù)提供商的AI客戶服務(wù))和iCarbonX(健康跟蹤)。在第三波感知AI中，有許多公司從事智能設(shè)備、臉部識(shí)別、語音識(shí)別，包括Face ++和Sensetime(臉部識(shí)別)，Mobvoi(語音助手)，Ainemo和Rokid(智能家居助理)。明顯的例子是科大訊飛(iFlyTek)。科大訊飛是中國的語音識(shí)別公司，能媲美美國的Nuance。但是如果我們仔細(xì)追蹤這兩個(gè)語音識(shí)別企業(yè)，自2015年以來，科大訊飛的市值已經(jīng)超過了Nuance；到2016年底，已經(jīng)是其美國主要競爭對(duì)手的兩倍多。第三波浪潮數(shù)字化AI的一些企業(yè)正在推出AI在生活方式產(chǎn)品中的應(yīng)用。中國的自行車共享公司摩拜(Mobike)現(xiàn)在在200多個(gè)城市部署了智能自行車。這種自行車配備了太陽能GPS、加速計(jì)、藍(lán)牙和其他傳感器。NFC(近場通信)和麥克風(fēng)都是通過智能手機(jī)激活。各種傳感器將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆品?wù)器。每天，數(shù)以千萬計(jì)的騎行者穿梭在中國各個(gè)特大城市，產(chǎn)生20TB的數(shù)據(jù)，摩拜通過AI對(duì)其進(jìn)行分析和優(yōu)化，從而將人、自行車、道路和目的地連接成為世界上大的“物聯(lián)網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)之一。
 

　　后，對(duì)于第四波自主AI浪潮，自主車輛和機(jī)器人也處于高增長模式。由英特爾中國實(shí)驗(yàn)室前任總監(jiān)創(chuàng)立的初創(chuàng)公司馭勢科技(Uisee)，已經(jīng)開始在特定領(lǐng)域的緩慢駕駛場景中測試全自動(dòng)車輛。Momenta的技術(shù)將基于深度學(xué)習(xí)感知軟件、高清語義映射和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑規(guī)劃結(jié)合起來，作為與中國和汽車制造商合作的自動(dòng)駕駛的大腦。與此同時(shí)，據(jù)報(bào)道，DJI大疆創(chuàng)新占有85%的消費(fèi)無人機(jī)市場，估值達(dá)80億美元。相對(duì)于不得不在世界另一端建立產(chǎn)品的美國公司而言，大疆的關(guān)鍵優(yōu)勢在于在深圳擁有自己的生產(chǎn)設(shè)施。其工程師可以通過鄰近的設(shè)施設(shè)計(jì)和測試原型，實(shí)現(xiàn)從創(chuàng)意到產(chǎn)品的快速生產(chǎn)。
 

　　人工智能很快成為中國創(chuàng)業(yè)公司熱門的領(lǐng)域。從2012年到2017年第三季度之間，投資者對(duì)超過200家AI企業(yè)投入了近45億美元資金。其中超過一半的投資是在過去兩年內(nèi)進(jìn)行的。北京曠視科技有限公司旗下的新型視覺服務(wù)平臺(tái)Face++宣布，在2017年11月初進(jìn)行的C輪融資，融資金額達(dá)4.6億美元，是規(guī)模大的AI風(fēng)險(xiǎn)基金融資。同月，該公司在三項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺挑戰(zhàn)中獲得了名，擊敗了來自Google、微軟、Facebook和卡耐基梅隆大學(xué)的團(tuán)隊(duì)。
 

　　中國大的資產(chǎn)：數(shù)據(jù)
 

　　數(shù)據(jù)越多，AI更智能。一位擁有大量數(shù)據(jù)的科學(xué)家利用少量數(shù)據(jù)就能擊敗一位超級(jí)科學(xué)家。這并不總是很好理解，但對(duì)于確定哪些公司和國家將在AI發(fā)展中占據(jù)地位至關(guān)重要。
 

　　中國的人工智能技術(shù)仍然落后，但隨著企業(yè)家和投資者的加入，中國人工智能技術(shù)正在迅速縮短差距。可用數(shù)據(jù)集的規(guī)模是AI重要的競爭優(yōu)勢來源。大多數(shù)AI算法都是開源的和大眾熟知的。需要聰明的人來調(diào)整算法，但是在應(yīng)用這些算法的時(shí)候，一切都和數(shù)據(jù)有關(guān)：誰先擁有，以及誰擁有更多的數(shù)據(jù)。如果你擁有更多的數(shù)據(jù)，你就有一個(gè)更好的經(jīng)過AI訓(xùn)練的產(chǎn)品。這樣一來可以讓你獲得更多的用戶，從而賺取更多的錢，進(jìn)而可以雇用更多的科學(xué)家，購買更多的機(jī)器并獲得更多的數(shù)據(jù)。這個(gè)良性循環(huán)一直是Facebook、Google和微軟以及中國的百度、騰訊、阿里巴巴等企業(yè)成功的關(guān)鍵因素。
 

　　那么，中國到底產(chǎn)生了多少數(shù)據(jù)呢？中國是擁有手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)用戶多的國家：截至9月份手機(jī)用戶為13.9億，互聯(lián)網(wǎng)用戶為8億(絕大多數(shù)使用移動(dòng)接入，截至8月份為7.25億) - 約為美國或印度的三倍。在移動(dòng)互聯(lián)世界中，中國有的優(yōu)勢。但是這只是其中一部分。
 

　　互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)使用的差距遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于三倍。中國人用手機(jī)支付的次數(shù)比美國人多50倍。中國叫外賣的數(shù)量也是美國的10倍以上。共享自行車的使用量是美國的300倍。數(shù)據(jù)的大量增加 - 比任何其他國家獲得的信息都多 - 是改善中國人工智能現(xiàn)狀的動(dòng)力。
 

　　縮小人才缺口
 

　　雖然世界的人工智能研究人員大多還是美國人，但中國人工智能研究人員的數(shù)量正在迅速增長。
 

　　中國的微軟亞洲研究院(MSRA)已經(jīng)培訓(xùn)了超過5000名AI專業(yè)人員，其中包括實(shí)習(xí)生。這5000人中的許多人已經(jīng)就職于其他公司和高校。例如，有的已成為百度、阿里巴巴、騰訊和聯(lián)想等中國大公司的科學(xué)家和人工智能科學(xué)家。有的則就職于初創(chuàng)企業(yè)(如Face ++科學(xué)家孫健，Momenta執(zhí)行官曹旭東)，有的則就職于中國大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)。
 

　　中國研究成果的質(zhì)量也在不斷提高。華人作家人數(shù)占人工智能研究*名的43%，是中國人工智能研究快速增長的一個(gè)指標(biāo)。
 

　　后，年輕的中國學(xué)生正在涌入這一逐漸成為熱(高收入)的人工智能領(lǐng)域。中國高校強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)專業(yè)已經(jīng)培養(yǎng)了一批為該領(lǐng)域工作打下基礎(chǔ)的工程專業(yè)畢業(yè)生。
 

　　這些因素表明，雖然中國目前的人才赤字，但由于人才的大量涌入，未來幾年可能會(huì)迎頭趕上。