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避免傳感器市場(chǎng)“一頭熱” 前提是要做好基礎(chǔ)
2017年12月11日 14:03:57來(lái)源：中國(guó)智能制造網(wǎng)點(diǎn)擊量：40103
導(dǎo)讀螞蟻分泌信息素，蛤蚌吐出肉舌，蹬羚從震動(dòng)中預(yù)知危險(xiǎn)……從低等生物到高等生物，“傳感”無(wú)處不在。
　　【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 媒體導(dǎo)讀】螞蟻分泌信息素，蛤蚌吐出肉舌，蹬羚從震動(dòng)中預(yù)知危險(xiǎn)……從低等生物到高等生物，“傳感”無(wú)處不在。“進(jìn)化了千年的人眼，只需要幾個(gè)點(diǎn)的信息，就能判斷出這是不是個(gè)熟人。”德國(guó)人工智能研究中心科學(xué)總監(jiān)菲利普·斯魯薩力克提到人類的這個(gè)普通能力時(shí)，覺(jué)得它很神秘。作為人工智能科學(xué)家，他到現(xiàn)在還沒(méi)能為古老的生物本能找到一個(gè)恰切的模型。
 
　　人工智能的“傳感”要從哪里更靠近“靈性”這種微妙的感覺(jué)？近日，蘋(píng)果公司發(fā)表了一篇新的人工智能論文，將光學(xué)雷達(dá)傳感器收集的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成3D測(cè)繪圖，引得傳感獲得的信息從純數(shù)據(jù)向三維立體邁進(jìn)了一步。盡管距離“靈性”還有相當(dāng)?shù)木嚯x，但這項(xiàng)研究仍能啟發(fā)人們將注意力聚焦于人機(jī)交互中信息獲取和處理的一端。
 
　　盡管傳感器在研究層面展現(xiàn)出AI產(chǎn)業(yè)駛?cè)胨{(lán)海的潛力，但在產(chǎn)業(yè)界卻不溫不火。相較于應(yīng)用層面和系統(tǒng)層面，這個(gè)起著支撐作用的“棟梁”元件沒(méi)能入得大多數(shù)投資者和產(chǎn)業(yè)者的眼。
 
　　新一波創(chuàng)新浪潮將數(shù)字智能化擴(kuò)展到了如個(gè)人電腦、平板電腦和智能手機(jī)等專用設(shè)備之外的其它領(lǐng)域。如果某設(shè)備的功耗性能優(yōu)異，它就可成為物聯(lián)網(wǎng)或如聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、可穿戴技術(shù)、智能建筑及城市等任意自動(dòng)化系統(tǒng)中的智能聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)。
 
　　人類獲取信息，80%是通過(guò)眼睛；在人工智能捕獲信息的過(guò)程中，視覺(jué)傳感器也占據(jù)著相當(dāng)重要的地位——目前主要有雷達(dá)、視頻兩種方式。視頻相較于雷達(dá)來(lái)說(shuō)，是整體展現(xiàn)，呈現(xiàn)情況不易受干擾，而雷達(dá)對(duì)周?chē)h(huán)境進(jìn)行3D建模，會(huì)比一般的照相攝像頭能包含更多深度信息。
 
　　傳感器(transducer/sensor)是一種檢測(cè)裝置，能感受到被測(cè)量的信息，并能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求。
 
　　隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng)傳感技術(shù)又提出了新的要求，產(chǎn)品正逐漸向微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)技術(shù)、無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、紅外技術(shù)、新材料技術(shù)、納米技術(shù)、陶瓷技術(shù)、薄膜技術(shù)、光纖技術(shù)、激光技術(shù)、復(fù)合傳感器技術(shù)、多學(xué)科交叉融合的方向發(fā)展。
 
　　當(dāng)前來(lái)看，我國(guó)傳感器產(chǎn)業(yè)已由仿制、引進(jìn)逐步走向自主設(shè)計(jì)、創(chuàng)新發(fā)展階段，但傳感器在我國(guó)仍有諸多挑戰(zhàn)：領(lǐng)域核心技術(shù)未掌握，人才不足，生產(chǎn)、封裝及測(cè)試的自動(dòng)化、規(guī)模化能力低，缺少，對(duì)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用的敏感度低。
 
　　中國(guó)傳感器的市場(chǎng)近幾年一直持續(xù)增長(zhǎng)，傳感器應(yīng)用四大領(lǐng)域?yàn)楣I(yè)及汽車(chē)電子產(chǎn)品、通信電子產(chǎn)品、消費(fèi)電子產(chǎn)品專用設(shè)備，其中工業(yè)和汽車(chē)電子產(chǎn)品領(lǐng)域傳感器市場(chǎng)占比約為42%。有分析文章指出，在人工智能硬件領(lǐng)域，有芯片和傳感器兩個(gè)方向，在芯片領(lǐng)域國(guó)內(nèi)還有幾家數(shù)得出的企業(yè)，而傳感器幾乎全部依賴進(jìn)口。
 
　　傳感器行業(yè)入門(mén)容易，但形成大批量產(chǎn)品難，真正具有開(kāi)發(fā)實(shí)力的傳感器廠家是離不開(kāi)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、核心芯片，以及信號(hào)處理軟件算法、封裝測(cè)試技術(shù)與工藝的人才，并且由于傳感器種類多，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，國(guó)內(nèi)廠家只顧自家眼前市場(chǎng)和產(chǎn)品，在缺乏核心技術(shù)的無(wú)自信心理狀態(tài)下，無(wú)暇搶占對(duì)手市場(chǎng)，更無(wú)心開(kāi)拓新產(chǎn)品、新領(lǐng)域的應(yīng)用。
 
　　傳感器是人機(jī)交互的重要組成部分，人機(jī)交互和人工智能是不同的著力方向。人工智能熱的時(shí)候，人機(jī)交互的發(fā)展將處于低谷。而人機(jī)交互受關(guān)注時(shí)，人工智能的熱潮就會(huì)反落回去。
 
　　而且在實(shí)際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，二者是難分彼此的，這種學(xué)術(shù)上的區(qū)分很大程度上更有助于明確研究目標(biāo)和方向，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展，避免“一哄而上”“一頭熱”。
 
　　無(wú)論是國(guó)內(nèi)主張的集成式創(chuàng)新還是國(guó)外提出的積木式創(chuàng)新，前提都是基礎(chǔ)要好。傳感器要提高競(jìng)爭(zhēng)力還是應(yīng)該以系統(tǒng)為主，要將傳感器的信號(hào)處理、傳輸一起來(lái)做，系統(tǒng)要做牽引，從跟蹤仿制、打牢基礎(chǔ)到后來(lái)需求方提出系統(tǒng)需求牽引產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
 
　　原標(biāo)題  傳感器市場(chǎng)“遇冷” 系統(tǒng)創(chuàng)新才是重回關(guān)鍵
關(guān)鍵詞 傳感器物聯(lián)網(wǎng)
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