【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】 “我在安防行業(yè)工作了17年，切身感受到人工智能對(duì)作業(yè)模式、作業(yè)流程、作業(yè)效率的改變。雖然AI在安防中的落地過(guò)程中屢屢遇到阻礙，但不得不說(shuō)，這一次，它對(duì)傳統(tǒng)安防地改變是徹頭徹尾的。”
在安防圈馳騁多年的陳雪松，看到AI在安防領(lǐng)域曾多次出現(xiàn)萌芽，但一直未結(jié)出果實(shí)。直到今年，他才真正感受到時(shí)機(jī)已至，于是毅然決定加入曠視科技，出任副總裁。
作為一名在垂直行業(yè)扎根多年、負(fù)責(zé)過(guò)多個(gè)重大項(xiàng)目的專家，陳雪松在加入曠視之前就意識(shí)到，市場(chǎng)上的AI初創(chuàng)公司如果單純只做圖像、語(yǔ)音識(shí)別這些通用技術(shù)，指望通過(guò)SDK獲利，未來(lái)的路只會(huì)越來(lái)越窄。相反，找到一個(gè)適合自己的垂直領(lǐng)域，深扎進(jìn)去做端到端的解決方案，把技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，然后銷售出去實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，再通過(guò)客戶反饋更多的數(shù)據(jù)，從而夯實(shí)自身技術(shù)的途徑，才是現(xiàn)實(shí)的。
曠視科技Face++副總裁 陳雪松
陳雪松畢業(yè)于電子科技大學(xué)，后一直在中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第十五研究所工作，任公共安全信息化事業(yè)本部主任，曾擔(dān)任過(guò)北京市奧運(yùn)安保指揮系統(tǒng)、武警總體規(guī)劃以及海外國(guó)家信息化建設(shè)等多個(gè)大型項(xiàng)目總師。2017年陳雪松正式加入中國(guó)人工智能企業(yè)曠視科技Face++，負(fù)責(zé)拓展智能安防業(yè)務(wù)。
在陳雪松眼中，AI在安防行業(yè)的這把火，火得燎原，且不易滅。
“安防行業(yè)是個(gè)綜合性產(chǎn)業(yè)，基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備主流廠家具有高度的相似性，和人工智能公司結(jié)合共同提升完善產(chǎn)品也是現(xiàn)行的一個(gè)主流模式，短時(shí)間內(nèi)一定是人工智能公司的AI行業(yè)化、傳統(tǒng)安防公司的行業(yè)+AI、人工智能公司與傳統(tǒng)安防公司的AI攜手行業(yè)三種模式并行的過(guò)程。從此來(lái)看，各家公司做AI、宣傳AI不足為奇，是大勢(shì)所趨。”
“變革”這一詞，終于落在了安防身上
從H.265時(shí)代至今，相比于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)頻繁更迭，安防無(wú)疑“懈怠”了幾個(gè)年頭。
看著模擬時(shí)代的標(biāo)清畫質(zhì)，走過(guò)數(shù)字時(shí)代的高清之旅。安防人好像并不滿足于此，今天他們要借助AI重新找到安防行業(yè)中急需的元素及變革。
“AI初創(chuàng)公司純做技術(shù)沒(méi)有出路，算法提供商一定要做端到端的整體解決方案，如果不直接面對(duì)客戶，一定會(huì)被上下游碾壓。”采訪期間，陳雪松多次強(qiáng)調(diào)這句話。
今年七月，曠視與某市合作開(kāi)展人臉識(shí)別系統(tǒng)*工作。系統(tǒng)運(yùn)行47 天抓獲逃犯 76 人，期間共采集人臉 950 萬(wàn)人次，人臉比對(duì) 3.78 億次 、預(yù)警278次，截獲274人，預(yù)警截獲率達(dá)98.9%。
“AI的出現(xiàn)改變了公安部門傳統(tǒng)的刑偵方法。”
“早在幾年前，我做奧運(yùn)安保時(shí)就想過(guò)采用人臉識(shí)別，那個(gè)時(shí)候基于模式識(shí)別的準(zhǔn)確率在數(shù)字上達(dá)到了85%，但經(jīng)實(shí)測(cè)后發(fā)現(xiàn)根本行不通。85%的通過(guò)率與0本質(zhì)上是一樣的。而應(yīng)用深度學(xué)習(xí)之后，識(shí)別率大幅提升，AI在安防行業(yè)的價(jià)值才終于得以體現(xiàn)。”陳雪松感慨回憶道。
即便如此，知曉AI這一武器的主流監(jiān)控廠商一直以來(lái)未能提出可應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)產(chǎn)品和解決方案。
“與實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景相比，人臉識(shí)別在真實(shí)場(chǎng)景中遇到的挑戰(zhàn)非常多，光線、遮擋、角度、位置等因素；目標(biāo)人物的衣著、妝容、表情等特征的變化都會(huì)對(duì)人臉識(shí)別的識(shí)別準(zhǔn)確性造成一定的影響，尤其是人流密集的應(yīng)用場(chǎng)景。”
如何將這些外部因素的影響降到低對(duì)新老安防企業(yè)來(lái)說(shuō)是莫大的挑戰(zhàn)，而這也正是曠視深入安防應(yīng)用場(chǎng)景的研究方向。
陳雪松表示，過(guò)去一年，曠視針對(duì)不同用戶的特性場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行了10多次算法升級(jí)和環(huán)境優(yōu)化，為安防行業(yè)提供穩(wěn)定性和魯棒性更強(qiáng)、跟蹤速度更快的技術(shù)支撐。
“說(shuō)到底，就是要提升算法精度，少是小數(shù)點(diǎn)后的兩個(gè)數(shù)量級(jí)以上。”
之前某傳統(tǒng)安防廠商高管提到，“AI初創(chuàng)公司的算法的確有優(yōu)勢(shì)，但并不意味著就能獲得訂單，安防行業(yè)有其自身特性，1000個(gè)犯人我識(shí)別了950個(gè)，他識(shí)別了960個(gè)，對(duì)于安防客戶來(lái)說(shuō)，其實(shí)沒(méi)那么重要。 ”
對(duì)于該說(shuō)法，陳雪松連連搖頭，“安防行業(yè)未來(lái)的場(chǎng)景會(huì)愈來(lái)愈多元。對(duì)于試錯(cuò)率容忍度較高的安防“黑名單”追蹤來(lái)說(shuō)，小數(shù)點(diǎn)后的幾個(gè)數(shù)量級(jí)的增加的確作用不大；但對(duì)于紅名單、白名單、灰名單而言，精度提升的意義就非常明顯，99%和99.9%的可靠度差距并不是0.9%，而是要反過(guò)來(lái)算，差距是10倍。
人臉識(shí)別后，安防的下一個(gè)突破點(diǎn)在哪兒？
“技術(shù)落地，算法先行。無(wú)論市場(chǎng)上有何聲音，曠視依然會(huì)與精度“較勁”、依然會(huì)在人臉識(shí)別上持續(xù)深耕，解鎖更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景；但同時(shí)，曠視也會(huì)研究、探索AI在安防行業(yè)的其他落腳點(diǎn)。”
陳雪松透露，目前人臉識(shí)別落地安防的確是趨勢(shì)所向，但人臉識(shí)別只是AI落地安防行業(yè)的一小部分，在很多實(shí)際場(chǎng)景中，人臉識(shí)別作用并不大。
用他的話說(shuō)，現(xiàn)在市面上絕大部分視頻監(jiān)控只能看到俯視角度的“腦袋”以及非常渺小的人體，根本無(wú)法看清人臉。就拿北京海淀區(qū)來(lái)說(shuō)，目前有三十萬(wàn)個(gè)監(jiān)控
攝像頭，能準(zhǔn)確看到人臉的2000個(gè)不到。
當(dāng)監(jiān)控?cái)z像頭看不清楚人臉的時(shí)候，監(jiān)控中的人走入另外一臺(tái)攝像機(jī)的監(jiān)控范圍，機(jī)器如何辨別“誰(shuí)”是 “誰(shuí)”？
“‘人形追蹤’技術(shù)(或者說(shuō)行人再識(shí)別(ReID)技術(shù))可以很好地解決這個(gè)問(wèn)題，這也是曠視接下來(lái)重點(diǎn)深耕的方向。”陳雪松說(shuō)道。
他解釋，AI通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)輸出的結(jié)構(gòu)化信息，其實(shí)本質(zhì)上是建立了一個(gè)多維向量模型。這時(shí)候，機(jī)器可以給每一個(gè)模型一個(gè)編號(hào)，做跨攝像頭的人形追蹤。
裝載“人形追蹤”技術(shù)的監(jiān)控?cái)z像頭可以將一個(gè)人的行為軌跡還原；之后，只要出現(xiàn)在任何一臺(tái)可以識(shí)別人臉的攝像頭中，就可以被輕易鎖定，不會(huì)出現(xiàn)“斷片”現(xiàn)象。
和單點(diǎn)監(jiān)控相比，ReID方案通過(guò)多組攝像機(jī)的軌跡還原及人員比對(duì)讓安防工作變得更為立體，方便辦案民警對(duì)目標(biāo)*的行為軌跡、出行規(guī)律進(jìn)行分析，進(jìn)而為案情線索和實(shí)施靈活布控打擊提供依據(jù)。
陳雪松判斷，“現(xiàn)階段大家都在展示視頻結(jié)構(gòu)化，其實(shí)更難的是基于跨攝像頭的人形追蹤。該技術(shù)的發(fā)展對(duì)于安防行業(yè)來(lái)說(shuō)也具顛覆性作用。”
除了技術(shù)上遇到的一些困難，與此同時(shí)，他還向雷鋒網(wǎng)談到了曠視這幾年來(lái)發(fā)力安防遇到的一些大的阻礙：
前端智能化不理想。目前國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)天網(wǎng)絕大部分?jǐn)z像頭還是標(biāo)清和制高點(diǎn)的高清。它們并不能清晰地拍到公安想要的角度的圖像。
各個(gè)部門之間的數(shù)據(jù)難以打通。中國(guó)原有的IT部門都是建立一個(gè)一個(gè)的“煙囪”。“煙囪式”架構(gòu)也就是垂直的體系結(jié)構(gòu)，每一個(gè)IT系統(tǒng)都有自己的存儲(chǔ)和IT設(shè)備，以及獨(dú)立的管理工具和數(shù)據(jù)庫(kù)，不同的系統(tǒng)不能共享資源，不能交付和訪問(wèn)，形成了資源孤島和信息孤島。如果相互打通，就涉及到各個(gè)部門的數(shù)據(jù)管理權(quán)問(wèn)題。
業(yè)務(wù)流程難以改變。用戶需要改變?cè)械淖鳂I(yè)模式，針對(duì)各個(gè)模式去調(diào)整工作機(jī)制。
“安防行業(yè)的AI產(chǎn)業(yè)化之路還需走段時(shí)間。在此局勢(shì)下，曠視作為的AI初創(chuàng)公司，在算法層面一定要走的更遠(yuǎn)、更深。用戶有很多場(chǎng)景需求，目前只能慢慢去解決。”
AI+安防，不是一場(chǎng)“戰(zhàn)爭(zhēng)”
作為一個(gè)有著將近二十年資歷的老安防人， 陳雪松很慶幸能夠發(fā)現(xiàn)并趕上這次技術(shù)浪潮帶給行業(yè)的改變。
后他也總結(jié)道，如果從用戶角度出發(fā)，AI的落地還不盡如人意，因此包括曠視在內(nèi)的所有致力于改變安防產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升用戶效率的企業(yè)，都需齊心協(xié)力專注做好這一件事情。
“AI越火越好，玩家越多越好。水漲，船才會(huì)更高。我覺(jué)得這不是一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)，沒(méi)有誰(shuí)有能力將整個(gè)安防業(yè)務(wù)做好，我更期待行業(yè)里的新老企業(yè)眾人拾柴，共同點(diǎn)燃每一塊新市場(chǎng)。”
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