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中國安防展覽網(wǎng) 視點跟蹤】“科達將依托多年的行業(yè)積累，以算法為基礎(chǔ)，以應(yīng)用為驅(qū)動，從廣度和深度兩個層面，推進AI在不同行業(yè)的實戰(zhàn)化。”在2017年第十六屆安博會(CPSE)開幕前夕，科達總經(jīng)理陳衛(wèi)東向來自20多個國家的合作伙伴代表及部分媒體、分析師，分享了科達在AI領(lǐng)域取得的成果，并發(fā)布了科達下一步的AI戰(zhàn)略。
科達“AI上大數(shù)據(jù)”
本屆安博會上，科達以“AI上大數(shù)據(jù)”為主題，展出了端到端的AI賦能產(chǎn)品和視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，為行業(yè)人士帶來了基于公安、檢察院、法院、智能交通等眾多行業(yè)的新產(chǎn)品與解決方案。
在紛雜的商業(yè)場、偌大的安防圈，蘇州科達更多表現(xiàn)的像是一個稍顯低調(diào)、永遠年輕的趕路人。每年行業(yè)盛會，科達都會給人們帶來驚喜，從2014年的“你好，大數(shù)據(jù)”，發(fā)布感知型攝像機，到2015年的“走進機器識圖時代”，發(fā)布安防大數(shù)據(jù)平臺，到2016年的“大數(shù)據(jù)，用起來” 演繹視頻大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的實踐成果。
而今年，在深度學(xué)習(xí)逐漸成熟、AI爆發(fā)式增長的黃金節(jié)點，科達更是抓住科技發(fā)展脈絡(luò)向人們?nèi)嬲故舅麄冊贏I前端、大數(shù)據(jù)平臺以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用三個領(lǐng)域的新成果。
•AI前端：包括感知型攝像機和移動終端兩大類。通過AI賦能，這些前端不僅能夠采集實時視頻，還能抓取視頻中人員、車輛的目標(biāo)快照，并提取這些目標(biāo)的特征，將視頻變成計算機能夠處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
•大數(shù)據(jù)平臺：包括云計算、云存儲、深度學(xué)習(xí)、視圖庫四個部分。AI前端采集的視頻、圖片以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進入大數(shù)據(jù)平臺，進行存儲和深度的二次分析，分析后的圖片、短視頻以及結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)匯入視圖庫，形成完整的視頻大數(shù)據(jù)內(nèi)容。
•大數(shù)據(jù)應(yīng)用：包括海燕車輛大數(shù)據(jù)分析、獵鷹人像大數(shù)據(jù)分析、獵鷹視頻結(jié)構(gòu)化分析、EzView圖偵與合成作戰(zhàn)等系統(tǒng)。通過這些系統(tǒng)，開展一系列的人像大數(shù)據(jù)、車輛大數(shù)據(jù)分析、研判以及合成作戰(zhàn)應(yīng)用。
深耕多年，一朝綻放
從以上來看，科達以AI為主線征戰(zhàn)安博會也是有備而來。
對此，科達副總經(jīng)理覃明貴表示科達已經(jīng)深耕人工智能多年，繼2014年發(fā)布感知型攝像機以來，科達從前端、平臺、到應(yīng)用，扎實推進AI戰(zhàn)略，但當(dāng)時計算能力有限，沒有大規(guī)模宣傳應(yīng)用，而科達內(nèi)部一直認為這是未來方向，便組建了100多人的深度學(xué)習(xí)團隊，研制開發(fā)相關(guān)AI產(chǎn)品。
從時間軸來看，前兩年的“互聯(lián)網(wǎng)+安防”依稀還在腦中游存，但兩年光陰的沖刷就將其送至安防走勢的下半場。從過往廠商與用戶的交互來看，仍有很多基礎(chǔ)問題得不到解決，比如，視頻還是只能拍攝、存儲，然后就沒有然后了。
而AI的出現(xiàn)讓客戶的需求得到進一步滿足，技術(shù)在安防用戶畫像、智能分析等層面起到了關(guān)鍵作用，未來用戶想要在視頻中尋人、尋物將會變得異常輕松。而科達通過在大數(shù)據(jù)、人工智能來探索安防圈的垂直應(yīng)用，正通過這些技術(shù)創(chuàng)新，讓不同的客戶能夠輕松解決他們遇到的問題。
談起AI在安防行業(yè)的應(yīng)用，覃明貴欣喜之情溢于言表。他提到，如今AI正一步一步地滲透到安防行業(yè)的各個細分領(lǐng)域，在AI加持下，車、物識別方法較之前已經(jīng)有了很大改變，以往只是做簡單識別、簡單分析；而采用深度學(xué)習(xí)算法后，系統(tǒng)采集大量樣本可以提取特征庫進行深度分析，這是典型的AI過程。如今科達已經(jīng)有了幾十人的專職團隊在做標(biāo)注，希望能夠得到更多高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù)，為后期在AI領(lǐng)域的探索做更充足的準(zhǔn)備。
AI落地安防的“阻礙”
除了積極看好外，覃明貴還發(fā)現(xiàn)安防行業(yè)現(xiàn)在有個非常奇怪的現(xiàn)象，大家一窩蜂地都去談前端智能化。在他看來，前端智能化的確非常重要，但在刑偵過程中、綜合應(yīng)用過程中，在情報的合成研報過程中，怎么把大數(shù)據(jù)分析、人工智能用起來還是需要依靠后端應(yīng)用。
而對于行業(yè)人士認為AI“貴”，他也給出了看法。“從成本上來說，一臺普通攝像頭加載人臉識別應(yīng)用，價格少上漲2500元，價格因素的確嚴(yán)重阻礙了技術(shù)的推進。但同時也要辯證地去看事情，技術(shù)在爆發(fā)前期肯定會有一個緩沖期，日后應(yīng)該會越來越便宜；如果從效率角度來看，它的高昂價格也會很好理解。舉例說，對于一個中型城市，一天產(chǎn)生的圖片不會超過1500萬張，一臺GPU服務(wù)器就可以很好解決，以往一臺服務(wù)器只能處理一百萬張圖片，通過算法優(yōu)化，性能被提升15倍以上。”
除此之外，他還分析道，AI之火近幾年會一直燒下去，在這段時間中，算法廠商優(yōu)勢不會很大，未來誰有更多數(shù)據(jù)誰才會掌握更多話語權(quán)。很多AI智能公司進入安防圈只有一些人臉應(yīng)用，而安防行業(yè)應(yīng)用面很廣、不只是包括人臉，想要靠著算法覆蓋全領(lǐng)域不太可能。
另外他也寄語很多還未涉獵AI的安防廠商，后期馬太效應(yīng)越來越明顯，欲想等待技術(shù)成熟才去開拓某塊市場時，蛋糕已經(jīng)被分完了。如果現(xiàn)在還不做AI，后面會越來越難，等局面穩(wěn)定下來，只能爭搶市場縫隙。
科達AI實戰(zhàn)案例
談至興起，覃明貴還介紹了科達目前已經(jīng)應(yīng)用的端到端的AI應(yīng)用解決方案。
拿柳州來說，科達建設(shè)天網(wǎng)系統(tǒng)，部署EzView、海燕、獵鷹，接入20000多路監(jiān)控圖像，部署500套人員卡口，獵鷹系統(tǒng)上線不到半年，破獲盜竊案96起、抓獲刑事案件*20余人；另外在蘇州智慧交通項目中，上線海燕車輛大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，接入全市卡口，一期接入65個點位，上線9天，處罰開車打電話1074起，開車不系安全帶1828起，上線2個月查處假套牌26起。用AI規(guī)范全市交通安全。
對于這些實地戰(zhàn)績，覃明貴感慨頗深。他說，能做到這些沒有捷徑，只能依靠技術(shù)積累；另外還需真正深入市場，找準(zhǔn)自己定位，為自己擅長的市場提供完整解決方案，幫助客戶解決實際需求。
而談到自身定位，覃明貴說，他發(fā)現(xiàn)今年安博會民用安防領(lǐng)域又小露苗頭。在他看來，無論市場怎么變，科達將一如既往關(guān)注自己擅長的領(lǐng)域，在*司、交通、教育這六大領(lǐng)域的深耕挖掘，去了解行業(yè)的發(fā)展趨勢和實際需求，真正地投入資源去實實在在的做事情，然后開發(fā)出有利于市場的產(chǎn)品和解決方案。
他同時強調(diào)，業(yè)界現(xiàn)存很多泡沫，如果不沉下心去深耕，那么將會很快消失在人們的視線中。
結(jié)語
也許正如某位安防大佬所說，無論哪個行業(yè)，沒有藍海只有紅海，所有細分領(lǐng)域均存競爭，持續(xù)努力之下幸運抓住某次技術(shù)拐點，有可能看見新的藍色，但不做，永遠看不見機會。對于科達而言，除了持續(xù)深耕外，也許AI就是距離他們近的那抹藍。(原標(biāo)題：專訪科達副總覃明貴：AI 加持下的安防，科達如何以此 for all)
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