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2016年億元級(jí)智能交通項(xiàng)目 都在哪些城市？
2017年10月12日 10:04:34來源：微信-人工智能大趨勢(shì)點(diǎn)擊量：42314
導(dǎo)讀數(shù)據(jù)顯示，今年1至7月，全國交通固定資產(chǎn)投資完成1.608萬億元，同比增長17.4%。不過，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅是打地樁、拌水泥，它同樣也需要“智能化”促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。2017年2月，交通運(yùn)輸部印發(fā)《推進(jìn)智慧交通發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020年）》，要求推進(jìn)建筑信息模型（BIM）技術(shù)在重大交通基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的應(yīng)用。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 市場(chǎng)分析】數(shù)據(jù)顯示，今年1至7月，全國交通固定資產(chǎn)投資完成1.608萬億元，同比增長17.4%。不過，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅是打地樁、拌水泥，它同樣也需要“智能化”促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。2017年2月，交通運(yùn)輸部印發(fā)《推進(jìn)智慧交通發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2017-2020年)》，要求推進(jìn)建筑信息模型(BIM)技術(shù)在重大交通基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的應(yīng)用。
 
　　城市交通系統(tǒng)建設(shè)不僅要考慮交通順暢安全這一單一因素，還要顧及經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境等多種因素，因此在完善城市交通系統(tǒng)的任務(wù)中需要積極創(chuàng)新和改進(jìn)。目前來看，人工智能是解決城市交通系統(tǒng)現(xiàn)有問題有效的方法。
 
　　2016年，國內(nèi)億元級(jí)智能交通項(xiàng)目共有14項(xiàng)，總金額高達(dá)30.16億元；5000萬級(jí)的項(xiàng)目共計(jì)36項(xiàng)，總金額23.48億元。這些大項(xiàng)目主要集中在上海、武漢、太原三個(gè)城市。
 

 
　　2016年城市智能交通大項(xiàng)目主要集中在道路交通監(jiān)控、視頻監(jiān)控及電子卡口、電子警察三個(gè)領(lǐng)域，其中道路交通監(jiān)控項(xiàng)目規(guī)模大，涉及金額高。
 
　　在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中，關(guān)鍵的一項(xiàng)技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，是借助攝像機(jī)替代人眼進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別、跟蹤和測(cè)量的技術(shù)。具體到智能交通，主要涉及感知、檢測(cè)、識(shí)別、比對(duì)、分析和駕控6個(gè)領(lǐng)域。
 
　　在交通監(jiān)控系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)已經(jīng)在以下3個(gè)場(chǎng)景中大顯身手。
 
　　交通監(jiān)測(cè)
 
　　智能交通監(jiān)測(cè)是模擬“人看物”的方式，通過算法將視頻或者圖片中的人、車、物以及其它目標(biāo)準(zhǔn)確篩選出來，解決很多過去車輛檢測(cè)中存在的問題。視頻或圖片檢測(cè)可以應(yīng)用到交通監(jiān)測(cè)的以下方面：
 
　　路況監(jiān)測(cè)：傳統(tǒng)的路況監(jiān)測(cè)是通過交警巡邏來完成的，這樣辛苦而又重復(fù)的工作完全可以由智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)、無人機(jī)以及警用機(jī)器人替代。
 
　　相比之下，人工智能無人機(jī)有著低成本、率的優(yōu)點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)大場(chǎng)景、立體化、的監(jiān)測(cè)。而警用機(jī)器人可以對(duì)公路交通安全進(jìn)行監(jiān)控、全天候巡邏和立體化監(jiān)管。
 
　　交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)：使用高分辨率的道路、航空、斜視攝像機(jī)對(duì)道路情況進(jìn)行拍攝，通過人工智能算法對(duì)視頻或圖片中的路面、綠化帶、環(huán)島、拐彎死角帶等變化進(jìn)行提取，從而及時(shí)更新路網(wǎng)數(shù)據(jù)，給用戶提供更為準(zhǔn)確的交通信息。
 
　　預(yù)防交通擁堵
 
　　基于人工智能驅(qū)動(dòng)的交通信號(hào)系統(tǒng)調(diào)控：傳統(tǒng)的交通信號(hào)燈由于配時(shí)不佳以及人為轉(zhuǎn)換燈色，從而導(dǎo)致了交通路口的嚴(yán)重?fù)矶??；谏疃葘W(xué)習(xí)的車輛檢測(cè)技術(shù)，可以準(zhǔn)確計(jì)算交通路口各個(gè)方向行人和車輛的數(shù)量、流量和密度，從而優(yōu)化交通信號(hào)系統(tǒng)。
 
　　目前交通信號(hào)控制算法實(shí)時(shí)性和全局性還是很缺乏。2016年10月卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的智能交通信號(hào)系統(tǒng)，在實(shí)際測(cè)試中將行車時(shí)間縮短了25%，發(fā)動(dòng)機(jī)空轉(zhuǎn)率減低了40%。
 
　　基于大數(shù)據(jù)分析的交通流量管控：智能交通系統(tǒng)可以通過人工智能算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，掌握群體出行、生活、消費(fèi)習(xí)慣，分析出人流、車流的遷移規(guī)律，從而為城市車輛調(diào)度提供決策幫助。
 
　　交通違法執(zhí)法
 
　　人車特征關(guān)聯(lián)：目前國內(nèi)很多城市的智能道路監(jiān)控系統(tǒng)不僅可以全天候監(jiān)測(cè)行車軌跡和路線，還可以對(duì)人臉進(jìn)行抓怕和識(shí)別。當(dāng)出現(xiàn)交通違法的行為時(shí)，可以為交管部門提供有力證據(jù)。
 
　　動(dòng)態(tài)違法研判取證：智能監(jiān)控?cái)z像頭借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)交通違法行為的分析判斷，可以對(duì)車輛、人臉進(jìn)行識(shí)別，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，從而完成對(duì)交通違章違法行為的研判和取證。目前通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù)可以對(duì)33種違法行為進(jìn)行分析和取證。
 
　　結(jié)語：
 
　　雖然人工智能為交通系統(tǒng)打開了一扇新的大門，但還是需要深入了解智能交通系統(tǒng)，不斷創(chuàng)新發(fā)展，使交通系統(tǒng)更加科學(xué)、完善。
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