【中國安防展覽網 智慧城市】以人臉識別為代表的人工智能技術正改變著城市公共服務系統(tǒng)，對城市管理者來說到了一個更好的時候。簡單到公廁防止市民私拿廁紙，紅綠燈路口人臉識別闖紅燈，再到人臉識別找回丟失兒童，人臉識別技術的價值不在于炫酷，而是實實在在地幫助管理者更好地管理這座城市，并造福市民。
2016年以來，隨著人像識別技術的快速發(fā)展，技術應用快速在各個領域落地，尤其在公共安全、金融、交通、教育等領域頻頻刷屏，熱度居高不下。在公共安全行業(yè)，人像識別技術已經開始助力公安快速破案；在金融行業(yè)，身份核驗、VIP接待有效提升了銀行工作人員的辦事效率和客戶體驗感；在教育行業(yè)，考生身份核實不再僅僅依靠肉眼識別。如今，在智慧城市的發(fā)展浪潮下，人像識別更是成為推進智慧城市建設的有利武器，人像技術將在城市智慧化管理和運營中發(fā)揮著舉足輕重的作用。
一、核心應用場景
智慧化的城市，不僅僅是平安城市、數(shù)字城市的升級，它能將城市資源有效的整理利用，進一步提升城市的生產效率和服務能力，其本質就是“互聯(lián)網+物聯(lián)網”技術帶來的城市智能化運營系統(tǒng)，核心價值主要體現(xiàn)在三方面：
1.物聯(lián)網：智慧城市與物聯(lián)網緊密相連。物聯(lián)網是“物物相連的互聯(lián)網”，是在互聯(lián)網基礎上延伸和擴展的網絡，它將任何物理的實體都可以進行信息交換和通訊，實現(xiàn)了物物相連。而物聯(lián)的本質是圍繞人來打造的，基于人的數(shù)據(jù)來串聯(lián)其他物體，既擴充了物體的屬性信息，又得以保證物聯(lián)數(shù)據(jù)的鮮活性，所以對人的數(shù)據(jù)采集和分析是打造物聯(lián)網的核心。
2.技術整合：智慧城市擁有海量數(shù)據(jù)，要真正實現(xiàn)“智慧”，城市需要擁有能夠采集和處理海量數(shù)據(jù)的能力，“云存儲、云計算”提供了很好的解決方案。大數(shù)據(jù)支撐采集端，打造多維感知前端，將社會數(shù)據(jù)應采盡采。云計算塑造分析端，一方面感知前端集成越來越豐富的智能算法，將采集到的數(shù)據(jù)進行預處理，自動生成結構化數(shù)據(jù)；另一方面，采用深度學習算法的后端，將原有算法模型深化升級，使分析效率、準確度有了質的飛躍。智慧城市通過整合各類高新技術，如傳感技術、物聯(lián)網技術、大數(shù)據(jù)分析技術、深度學習技術等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流轉和分析，挖掘數(shù)據(jù)隱藏的真正價值。而人像技術正是智慧城市技術池中重要的一環(huán)。
3.智能應用：通過云端的計算能力，結合互聯(lián)網技術，智慧城市通過集中整合各類信息，并將處理后的各類信息通過網絡傳遞出去，實現(xiàn)資源共享，運轉到各類應用平臺，實現(xiàn)平臺間的信息交互，從而完成信息的增值作用。
人是智慧城市的服務對象，對人的數(shù)據(jù)采集、分析、應用是目前智能化技術發(fā)展的核心驅動力，在智慧城市建設中人像識別技術的應用領域描述如圖1所示。
圖1
1.人像技術在公共安全
目前，人像技術已經全面應用到公共安全領域，充分利用公安已有警務數(shù)據(jù)和視頻圖片數(shù)據(jù)構筑人像大數(shù)據(jù)研判平臺，有效的滿足公安對人員追逃、身份排查、人員管控的需求，將高危、重點人員進行城域級布控，通過刻畫重點人員軌跡，進行高危行為預警研判。
人像技術應用融合警務實戰(zhàn)，針對孤寡老人、三無身份人員、聾啞人員等無法確認身份的人員，可通過人臉識別確認身份信息；打通酒店、網吧、娛樂場所的登記信息，獲取人臉圖片進行身份信息二次核實；在檢查站、在街面，功能強大的移動單兵將人臉信息回傳查驗；車站、廣場、景區(qū)等人員聚集地帶，實時密度分析，軌跡研判，打造立體化人員管控體系；人員步態(tài)分析，實時視頻圖像結構化處理，多維數(shù)據(jù)碰撞等技術從多種角度將人的軌跡還原和補全，讓城市公共安全防控網更加智慧。
2.人像技術在智慧商業(yè)
實體商業(yè)中，目標客戶的引流以及營銷成為商業(yè)成本的重要支出，傳統(tǒng)被動式的商場標識、人工推送和導購等手段效率的下滑，讓以人工智能為核心的營銷成為商業(yè)新的增長點。人臉識別系統(tǒng)能充分利用機器視覺對人臉的特征識別和歸納能力，將客戶的性別、年齡、心情等作為商業(yè)需求的對應特征，針對性地實時推送客戶感興趣的內容，為商家進行目標客戶群導流和營銷。另一方面，通過對不同人群的興趣內容的觀察和學習，逐步提升對目標人群推送內容的匹配度。
同時，基于人臉的授權支付方式已經開始商用，極大提高了生活的便捷性，在智慧城市建設過程中，刷臉購物、刷臉吃飯、刷臉乘車等將會逐一走進我們的生活。
3.人像技術在智慧民生
在智慧城市中，以城市小的單元——社區(qū)為例，社區(qū)管理已不單單是治安防范，隨著科技進步和理念更新，傳統(tǒng)依靠人防、物防已經無法滿足治安和民生服務需求，需要前沿的智能化、立體化、信息化社區(qū)管理體系，實現(xiàn)智慧社區(qū)建設。
通過非配合式人臉識別，可以幫助物業(yè)管理部門進行訪客管理；人臉識別門禁系統(tǒng)將人臉當作開門的鑰匙，比門禁IC卡更加安全便捷，同時也為公安機關加強治安管理提供了有效數(shù)據(jù)；流口人像采集登記系統(tǒng)實現(xiàn)居民身份信息登記由被動變主動，完成轄區(qū)內流動人口及常住人口信息的采集和管理。
同時，社區(qū)平臺將人員基礎數(shù)據(jù)庫和居民手機APP、社區(qū)智能化設備、社區(qū)物業(yè)管理系統(tǒng)、社區(qū)O2O服務資源等集中整合，將以往的信息孤島相互串聯(lián)，實現(xiàn)互聯(lián)互通，為居民帶來7*24小時的安全保障與更舒適的“智能化”生活體驗。
在未來智慧城市中，社區(qū)管理將更加信息化、自動化：完善的社區(qū)治安綜合防控體系；自動化的“刷臉”授權體驗；各類信息數(shù)據(jù)融匯貫通。
二、兩類核心應用
在過去，智能分析算法受場景影響較大，單一的模型無法準確描述多種場景，且模型有偏差的話，算法的性能就會下降。而現(xiàn)在，谷歌等廠家的開源算法模型、英偉達的GPU芯片、英特爾的movidius芯片，不斷優(yōu)化人像技術的前端后臺，有效解決了傳統(tǒng)智能分析的兩大瓶頸：
1.適應足夠多的環(huán)境和場景。深度學習在訓練模型參數(shù)的階段使用了海量數(shù)據(jù)，相比傳統(tǒng)機器學習方法，包含了足夠多的場景，并且直接建立從數(shù)據(jù)到信息的映射，對約束條件的依賴較少，這就意味著深度學習的產品可以應用到更廣泛的環(huán)境當中。
2.識別種類更豐富。理論上只要有足夠多的樣本進行訓練，深度學習能夠實現(xiàn)比較的目標分類識別，自主特征識別的特點又讓深度學習特別適用于抽象、復雜的關于人的特征、行為的分析領域。
在算法模型上搭載高性能的計算芯片，加上人工標注的大數(shù)據(jù)訓練集，使得深度學習(尤其CNNS技術等)變得簡單，進而使人像技術在多維數(shù)據(jù)碰撞和多類智能分析方面變得可落地、可實戰(zhàn)。人的數(shù)據(jù)和其他物聯(lián)數(shù)據(jù)的結合，將查人軌跡、識人身份變得簡單。大量訓練集和深度學習模型的建立，讓行為識別技術不再遙不可及，而人的行為識別帶來的智能化革命，將顛覆多類傳統(tǒng)產業(yè)，是實現(xiàn)真正意義人工智能的重要一步。
三、便捷和安全
如今，智慧城市建設過程中，基于人像識別技術的應用也如雨后春筍，快速扎根在我們的生產生活當中。但是人像技術在帶來生活便捷的同時，也存在著安全隱患。2017年的“315晚會”，揭露了部分廠家在人臉識別領域存在的安全隱患，僅僅通過人臉的圖片或者視頻就可以攻破人臉防御系統(tǒng)，比如使用盜取圖片進行人臉開門，使用盜取視頻進行互聯(lián)網的商務詐騙等。
針對于利用他人人臉圖片、人臉視頻、3D模型或者面具頭套的攻擊行為，需要基于微紋理、光譜、運動信息的活體檢測技術不斷升級，采用深度學習技術，不斷提升防偽準確率，為人像識別技術提供安全支撐，為城市健康自由的發(fā)展提供有力保障。
結語
智慧城市建設和人像技術相輔相成。人像技術，尤其人像大數(shù)據(jù)技術的深化應用為生活帶來便捷，為城市帶來智能。更加智慧的城市建設必然帶來更多的數(shù)據(jù)源，促進更優(yōu)的算法模型，提供更充足的資金，多元化的人才反饋技術領域促進技術再發(fā)展。
原標題 【聚焦】人像技術在智慧城市中的核心應用解析
移動版
智慧城市網APP
智慧城市網小程序
微信公眾號
