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　　【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 品牌專(zhuān)欄】 近年來(lái)，在推進(jìn)分診醫(yī)療落地和實(shí)施的過(guò)程中，很多地方雖然加強(qiáng)了對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的硬件投入，但基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)患者的吸引力仍然不足，原因在于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏，醫(yī)療資源特別是醫(yī)生分配不均，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療能力較弱。當(dāng)前人工智能算法比較成型，計(jì)算能力不斷提升，數(shù)據(jù)支撐也為人工智能的應(yīng)用提供了較好基礎(chǔ)，人工智能進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)發(fā)展趨勢(shì)，新技術(shù)、新模式的探索升級(jí)，在很大程度上加速了分級(jí)診療的實(shí)現(xiàn)。
 

　　作為的計(jì)算產(chǎn)品和方案提供商，英特爾積極探索和推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，與合作伙伴一起加速相關(guān)方案與產(chǎn)品從實(shí)驗(yàn)室研發(fā)推進(jìn)到臨床應(yīng)用的進(jìn)程，從而加速分級(jí)診療的推進(jìn)與落地。如今，英特爾利用人工智能技術(shù)在推進(jìn)分級(jí)診療的進(jìn)程中又向前邁進(jìn)了一大步。在與英特爾的合作下，愛(ài)爾眼科集團(tuán)、極視互聯(lián)科技、晉弘科技攜手共同開(kāi)發(fā)推出了針對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)和老年性黃斑變性(AMD)的遠(yuǎn)程智能閱片平臺(tái)，用“智能化+遠(yuǎn)程化”的手段實(shí)現(xiàn)了眼科疾病的分級(jí)診療。一方面，利用人工智能從醫(yī)療影像切入，結(jié)合人工智能輔助診斷，幫助解決中國(guó)眼科醫(yī)師匱乏，閱片效率低以及基層醫(yī)院技能落后等問(wèn)題，提高醫(yī)生的工作效率;另一方面，用人工智能與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)結(jié)合的方式，通過(guò)遠(yuǎn)程診斷，在一定程度上，從技術(shù)層面上為基層醫(yī)療在未來(lái)發(fā)展中打破行業(yè)壁壘提供可能性，對(duì)于平衡醫(yī)療資源，擴(kuò)大眼科篩查面有著重要的作用。
 

　　人工智能，提升診斷水平
 

　　長(zhǎng)期以來(lái)，人工鑒別圖像幾乎是醫(yī)療機(jī)構(gòu)在使用的方式，對(duì)醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)、狀態(tài)都有著極大的依賴(lài)，加之人眼的分辨率和敏感度限制，客觀(guān)上制約了對(duì)影像資料的充分利用。影像科醫(yī)師較長(zhǎng)的培養(yǎng)周期，也對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)承擔(dān)分級(jí)診療政策指導(dǎo)下的疾病初診造成了一定壓力。英特爾專(zhuān)家認(rèn)為相對(duì)于人工閱片，人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面具備準(zhǔn)確率高、檢測(cè)效率高等優(yōu)勢(shì)，機(jī)器讀片的優(yōu)勢(shì)主要在于“穩(wěn)、準(zhǔn)、狠”。
 

　　愛(ài)爾眼科集團(tuán)、極視互聯(lián)科技、晉弘科技利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的DR和AMD智能閱片系統(tǒng)，臨床診斷準(zhǔn)確率已達(dá)到90%以上，結(jié)合眼科圖像分析處理的特點(diǎn)，英特爾針對(duì)處理器、深度學(xué)習(xí)框架、數(shù)學(xué)內(nèi)核庫(kù)等進(jìn)行優(yōu)化，提供專(zhuān)業(yè)化系統(tǒng)解決方案，進(jìn)一步支持大樣本、大批量眼科圖像診斷分析的處理效率和準(zhǔn)確性。晉弘科技董事長(zhǎng)暨聯(lián)合創(chuàng)始人鄭竹明博士指出，通過(guò)英特爾龐大的計(jì)算能力支持，影像分析的時(shí)間從初的1分鐘縮短到了10秒以?xún)?nèi)。目前分級(jí)診療，醫(yī)生在基層是非常欠缺的，英特爾、極視互聯(lián)科技，以及晉弘科技利用大數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)的人工智能遠(yuǎn)程智能閱片平臺(tái)，通過(guò)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(CNN)及臨床大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化閱片，輔助醫(yī)生完成前期疾病篩查和初檢，大大簡(jiǎn)化了后端對(duì)人員的要求。
 

　　在眾多醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中，影像數(shù)據(jù)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)，長(zhǎng)時(shí)間積累中形成了體量龐大的數(shù)據(jù)集合，從這一角度來(lái)講，人工智能醫(yī)學(xué)影像具備了較好的發(fā)展基礎(chǔ)。英特爾專(zhuān)家認(rèn)為數(shù)據(jù)是人工智能實(shí)現(xiàn)突破的重要因素，數(shù)據(jù)質(zhì)量更是機(jī)器能否進(jìn)行學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。愛(ài)爾眼科通過(guò)旗下百家醫(yī)院多年來(lái)積累了龐大的臨床數(shù)據(jù)資源，對(duì)近10萬(wàn)張中國(guó)人的眼底圖像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，搭建了適宜眼底診斷的智能軟件模型。
 

　　人工智能+平臺(tái)，打通行業(yè)壁壘
 

　　受監(jiān)管認(rèn)證、跨界人才以及醫(yī)生、病人觀(guān)念等因素影響，以及醫(yī)療資源特別是醫(yī)生分配不均，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療能力較弱，人工智能醫(yī)學(xué)影像短期內(nèi)還無(wú)法普及到基層。利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療的重要推動(dòng)力，人工智能與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)結(jié)合，通過(guò)平臺(tái)形成醫(yī)院聯(lián)合體，將人工智能閱片經(jīng)過(guò)遠(yuǎn)程診斷落地到基層，將為實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療提供一條可行之道。
 

　　愛(ài)爾眼科以專(zhuān)業(yè)為依托，深度響應(yīng)國(guó)家分級(jí)診療及“互聯(lián)網(wǎng)+”的政策要求，一方面在城市社區(qū)、縣域村鎮(zhèn)等區(qū)域，通過(guò)合作、自建、加盟等多種形式，大量開(kāi)設(shè)目鄰眼健康中心，另一方面建立云服務(wù)平臺(tái)，打造了線(xiàn)上、線(xiàn)下結(jié)合的眼健康“互聯(lián)網(wǎng)+”服務(wù)模式，以實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)兩種方式，對(duì)各種眼底照片進(jìn)行診斷和分析，提升眼底篩查的效率。目前將近20多家社區(qū)服務(wù)中心，以及10多家愛(ài)爾眼科自建社區(qū)眼健康服務(wù)中心都已經(jīng)開(kāi)始使用該遠(yuǎn)程智能閱片平臺(tái)，預(yù)計(jì)年底達(dá)到50家，主要試點(diǎn)城市包括長(zhǎng)沙、北京、成都、天津及深圳。遠(yuǎn)程智能閱片平臺(tái)可以有效促進(jìn)眼底影像互聯(lián)互通，從而實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療，合理分配醫(yī)療資源，進(jìn)而提高眼底影像診斷率以及區(qū)域信息化的建設(shè)整合。