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大華股份“人工智能技術”在競賽中再度斬獲

2017年10月10日 13:23:56來源：中國安防展覽網(wǎng)點擊量：42247

導讀近年來，人工智能迎來了深度學習的浪潮，技術呈現(xiàn)革命性的突破，尤其是在以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，在公安、交通、金融等領域得到廣泛應用。大華股份作為視頻安防的企業(yè)，在人工智能領域深耕多年，積累深厚的技術實力和產(chǎn)品經(jīng)驗。

　　【中國安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】近年來，人工智能迎來了深度學習的浪潮，技術呈現(xiàn)革命性的突破，尤其是在以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，在公安、交通、金融等領域得到廣泛應用。大華股份作為視頻安防的企業(yè)，在人工智能領域深耕多年，積累深厚的技術實力和產(chǎn)品經(jīng)驗。

　　大華股份先進技術研究院，采用深度學習技術研發(fā)的文本檢測技術，取得了自然場景隨手拍文本檢測排行榜名，標志著大華股份在自然場景文字檢測方面取得了突破性進展，為技術成果落地奠定了堅實的基礎。

　　大華股份刷新了ICDAR Robust Reading 2015中的自然場景隨手拍任務(IncidentalScene Text)的好成績，超越商湯、騰訊、百度、曠視等AI企業(yè)。該技術已經(jīng)越來越多的應用到實際場景中，包括車牌字符識別、集裝箱號識別、物流面單識別、自然場景字符識別等領域。

　　關于ICDAR：即文檔分析與識別大會(International Conference on Document Analysis and Recognition)，是模式識別協(xié)會舉辦的文檔分析與識別、模式識別領域世界的學術會議之一，每兩年舉辦一次。

　　自然場景隨手拍任務

　　該任務中的文本背景復雜，成像存在噪聲、模糊、反光、傾斜等諸多干擾因素，檢測難度較大。大華股份以87.19%的準確率位列。

　　本次競賽在大華自主研發(fā)的深度學習平臺上，汲取了SENet和ResNet等網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的優(yōu)點，采用多特征、多通道融合的策略，并運用多模型融合技術，大幅提升了精度。

　　其中，該場景的文本檢測效果圖如下：

　　文本檢測技術在車牌識別系統(tǒng)中的應用

　　本次競賽中使用的技術已經(jīng)在大華的智能交通等產(chǎn)品上得到廣泛應用，尤其在傾斜車牌的檢測中，取得突破性進展。

關鍵詞大華股份人工智能技術競賽

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