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　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展與突破，在當(dāng)前社會各領(lǐng)域的運行當(dāng)中，人工智能正廣泛的觸及人們生活、工作乃至安防等領(lǐng)域的眾多場景。目前，在人工智能領(lǐng)域中火熱的人臉識別技術(shù)正以其高安全性、非接觸性、識別速度快等屬性，為各行各業(yè)帶來更多體驗。人臉識別技術(shù)也在人工智能領(lǐng)域脫穎而出，成為開啟未來時代的*。
 

　　人臉識別在公安實戰(zhàn)應(yīng)用凸顯
 

　　人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用，必須回歸安防的本質(zhì)：用技防手段，降低對人的依賴，也就是提升業(yè)務(wù)效率、減少人工需求。只有解決客戶的“痛點”需求，智能化的安防解決方案才能真正落地。人臉識別之所以能在現(xiàn)今的社會應(yīng)用如此廣泛，其主要原因是它能深度結(jié)合金融、地產(chǎn)、零售、安防等眾多行業(yè)，設(shè)身處地的為行業(yè)解決現(xiàn)階段發(fā)展中的難題。尤其是在安防行業(yè)，公共安全和社會維穩(wěn)形勢日趨嚴(yán)峻，現(xiàn)有的傳統(tǒng)非智能安防設(shè)備及工作模式已經(jīng)不能滿足公安實際業(yè)務(wù)中的需求，而無論是公共安全還是社會維穩(wěn)，安防重點的關(guān)注對象是人，那么這就為以人臉識別為代表的智能技術(shù)打開了一個很好的切入口。
 

　　這幾年，人臉識別作為圖偵技術(shù)的重要組成部分得到了快速發(fā)展，在警務(wù)實戰(zhàn)方面逐漸有了規(guī)?；瘧?yīng)用的趨勢和潛力。從近兩年的公開招投標(biāo)的人臉識別系統(tǒng)需求來看，來自*的招投標(biāo)密集，*內(nèi)對動態(tài)人臉識別系統(tǒng)的需求正在加速釋放。這其中的主要原因是因為公安刑偵部門需要比對大量的視頻、圖像，從海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)中、快速地找到*目標(biāo)，效率和效能就是他們的痛點需求。人工監(jiān)控和查找存在容易疲勞、不、信息搜索效率低下等等多方面問題，因此人臉識別技術(shù)具有快速擴展的商業(yè)因素。
 

　　以人臉識別為核心的智能安防產(chǎn)品在警務(wù)實戰(zhàn)運用的表現(xiàn)，使國家對于AI+安防的這種結(jié)合引起高度重視。曠視(Face++)以人臉識別技術(shù)為核心的智能安防解決方案，在2016年被公安部引入“2016年度公安部科技局科技成果推廣目錄”。且在今年7月國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也對人工智能在安防領(lǐng)域中的具體部署中提到，要“圍繞社會綜合治理、新型*偵查、*等迫切需求，研發(fā)集成多種探測傳感技術(shù)、視頻圖像信息分析識別技術(shù)、生物特征識別技術(shù)的智能安防與警用產(chǎn)品”。人臉識別作為現(xiàn)階段在安防工作中應(yīng)用效果好的生物特征技術(shù)，其與安防的結(jié)合已被上升為國家戰(zhàn)略。未來，公安的人臉應(yīng)用將會逐步向超大規(guī)模人臉庫、全國聯(lián)網(wǎng)庫、自助人證驗證、實時人臉布控等多個領(lǐng)域發(fā)展。科技進步對公安業(yè)務(wù)的推動將會從有限輔助手段逐步向主力科技手段發(fā)展。對公安行業(yè)應(yīng)用來說，未來更需要做好人臉識別的頂層設(shè)計、人臉評測與標(biāo)準(zhǔn)體系、先導(dǎo)試點與特定行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的普及以及全面發(fā)展，終向人臉大聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演進，為公安業(yè)務(wù)在人的管理方面發(fā)揮基礎(chǔ)科技支撐作用。
 

　　技術(shù)突破應(yīng)用變革
 

　　人臉識別技術(shù)其實早在90年代時期就已經(jīng)初步應(yīng)用，并以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主，相比較現(xiàn)如今的人臉識別技術(shù)，早期的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。人臉識別技術(shù)近年來逐漸走向?qū)嵱没耐黄圃谟谄渖墳榛谥鲃咏t外圖像的多光源人臉識別技術(shù)，這種升級有效克服了識別可見光圖像的種種缺陷。而除此之外，真正使人臉識別技術(shù)具備重大變革力的核心在于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟。
 

　　人臉識別技術(shù)是人工智能技術(shù)的一種典型應(yīng)用。從人工智能的發(fā)展過程來看，其分別經(jīng)歷了三個不同的發(fā)展過程：模式識別、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。人臉識別領(lǐng)域在2013年以后利用深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)了明顯進展，特別是在2014年和2015年人臉識別算法達到超過人類識別能力的水平。深度學(xué)習(xí)算法基于海量的圖像和視頻訓(xùn)練數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含數(shù)萬乃至數(shù)億可學(xué)習(xí)參數(shù)的多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，從而使得訓(xùn)練好的模型可以應(yīng)用于圖像和視頻分類，圖像和視頻中的物體檢測和識別等多種智能任務(wù)。相比于上一代機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，深度學(xué)習(xí)構(gòu)建的模型大大強化了模型復(fù)雜度，包含參數(shù)規(guī)模十分龐大，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)也大大增加，甚至可以達到上百乃至上千層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而使得模型的學(xué)習(xí)能力大大提高，能夠從事更加復(fù)雜的圖像和視頻認(rèn)知和分析任務(wù)。
 

　　利用基于深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出來的人臉識別技術(shù)、圖像識別技術(shù)與視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，將可以很好地實現(xiàn)在區(qū)域治防控、邊檢、監(jiān)獄等不同業(yè)務(wù)場景，對目標(biāo)人員的高并發(fā)高精度識別及高速建模入庫，對海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)進行實時結(jié)構(gòu)化處理，迅速檢索人員和車輛信息等，提升實戰(zhàn)應(yīng)用價值。
 

　　“動靜結(jié)合”應(yīng)用拓展新領(lǐng)域
 

　　防解決方案的實際應(yīng)用中，人臉識別技術(shù)可廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、入侵報警、出入口控制、門禁、電子巡更、聯(lián)網(wǎng)告警等主要安防領(lǐng)域，有效解決公安、海關(guān)、機場、鐵路等政府安全相關(guān)機構(gòu)對于可疑人員身份確認(rèn)、實名制認(rèn)證、人臉電子圍欄、重點人員布控告警等實戰(zhàn)訴求。通過靜態(tài)識別與動態(tài)追蹤兩種模式，保障警務(wù)部門在社會治安管控的事前、事中、事后工作過程實現(xiàn)流暢運行及實時快速的打擊。
 

　　人臉靜態(tài)識別
 

　　人臉識別靜態(tài)系統(tǒng)由靜態(tài)系統(tǒng)服務(wù)器以及客戶端構(gòu)成。通過將人臉識別靜態(tài)系統(tǒng)嵌入公安、邊防、海關(guān)等國家政府機關(guān)單位的全國在逃人員信息資源庫、全國違法*人員信息資源庫、協(xié)同辦案人員庫、出入境人員庫、旅店人員庫、違法*人員庫等人員信息庫，建立超大規(guī)模人臉圖片結(jié)構(gòu)化比對的系統(tǒng)。警務(wù)人員只需在應(yīng)用時導(dǎo)入一張包含人臉的照片，該系統(tǒng)可對海量圖片進行人臉特征提取，并能通過人臉與信息庫中對應(yīng)的人員姓名、年齡、性別、證件號等各種屬性進行比對，實現(xiàn)1：1身份驗證以及1：N人臉?biāo)阉?。幫助工作人員在實際業(yè)務(wù)中快速確定人員身份、實時實現(xiàn)*員布控，有效提升工作效率。
 

　　可以說計算機視覺的1.0版本，是對靜態(tài)識別圖像的識別；2.0版本，則主要是動態(tài)視頻內(nèi)容的理解和學(xué)習(xí)。從目前的發(fā)展來看，靜態(tài)的人臉識別發(fā)展比較成熟，識別率也很高。以曠視為例， 目前曠視的人臉識別靜態(tài)系統(tǒng)高可支持在十億級別人像靜態(tài)庫中妙級響應(yīng)提取對應(yīng)人員照片及信息，在規(guī)模下，位命中率超過95%，*位命中率超過99%。
 

　　立體化動態(tài)識別
 

　　動態(tài)模式的人臉識別技術(shù)是目前比較實用而且發(fā)展較為快速的模式識別技術(shù)，也是現(xiàn)階段公安部門為迫切的需求之一，一方面因為在我國城市化進程中，因城市人口日趨密集，人口流動性增大，而導(dǎo)致違法*行為、恐怖事件頻發(fā)的治安形勢；另一方面，在我國平安城市建設(shè)已基本使各城市覆蓋了成千上萬的公共監(jiān)控攝像頭的情況下，形成的龐大視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)無法及時有效的被警務(wù)部門檢索分析，而使安防設(shè)備的效力大大折扣。
 

　　目前市場上的動態(tài)人臉識別技術(shù)的相關(guān)產(chǎn)品不斷增多，但在實際應(yīng)用中仍存在一些短板，針對這些問題，目前基于人工智能2.0的人臉動態(tài)識別與分析有較大突破。通過基于深度學(xué)習(xí)的動態(tài)人臉識別技術(shù)及視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)與城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)對接，可以有效盤活視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)利用率，使公安機關(guān)對城市中人流集中的園區(qū)、廣場、路口、汽車站、火車站、地鐵站、機場等重點場所的管控做到及時預(yù)警出警，并能夠針對具體事件、具體人員實現(xiàn)追蹤分析的立體化處置。
 

　　曠視結(jié)合治安、刑偵、交通、情報等各警種的業(yè)務(wù)痛點，推出的動態(tài)人臉識別系統(tǒng)能夠?qū)Τ霈F(xiàn)的視頻監(jiān)控中的目標(biāo)人員進行實時識別，并對視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行結(jié)構(gòu)化處理，返回目標(biāo)人員發(fā)型、衣著、是否佩戴眼鏡、是否背包等相關(guān)屬性，并能對目標(biāo)人員的行為軌跡進行分析，反饋主要活動區(qū)域、活動路線、落腳點等辦案關(guān)鍵信息。在實際應(yīng)用中，曠視的動態(tài)人臉識別系統(tǒng)具備快、準(zhǔn)、靈等特點。
 

　　可以說，人臉識別既可主動采集也可被動采集，所以能滿足自動采集和非自動采集全部的要求和需要。此外，非自動采集和自動采集還對應(yīng)了另外兩個概念：強制采集和隱蔽采集。兩類采集若能兼而有之，系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒋蟠笸卣埂?/div>