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與地震展開時間博弈 人工智能趕上來
2017年08月11日 13:43:14來源：中國安防展覽網(wǎng)整理點擊量：51851
導(dǎo)讀在即將到來的AI時代，相信當更多的AI應(yīng)用于災(zāi)難的救援過程時，其所帶來的效果和優(yōu)勢會體現(xiàn)的更加讓人震撼和落地。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 時事聚焦】8月8日21時19分，四川省阿壩州九寨溝縣(北緯33.2度，東經(jīng)103.82度)發(fā)生7.0級地震，震源深度20公里。中國地震臺網(wǎng)中心和四川地震局等單位的專家緊急會商后認為，在震區(qū)近幾日仍存在發(fā)生6級左右余震的可能。
 
　　不幸的是，九寨溝地震還未過去，又傳來新疆地震的消息。9日7時27分，新疆博爾塔拉蒙古自治州精河縣發(fā)生6.6級地震，震源深度11千米。造成新疆地區(qū)多人受傷，大量房屋倒塌受損。
 
　　連續(xù)兩地地震，兩者之間是否才能在聯(lián)系有待研究，但不得不承認的是，由于我國位于世界兩大地震帶――環(huán)太平洋地震帶與歐亞地震帶之間的地區(qū)，受太平洋板塊、印度板塊和菲律賓海板塊的擠壓，地震斷裂帶還是十分活躍的。中國臺灣省、西南地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)、東南沿海地區(qū)是中國地震主要分布區(qū)域。根據(jù)中國地震局報道，2017上半年，中國及周邊地區(qū)發(fā)生了5次五級以上地震。
 
　　2008年四川汶川8.0級地震 
　　2010年青海玉樹7.1級地震
　　2013年四川雅安7.0級地震 
　　2014年新疆和田7.3級地震
 
　　大自然的力量是如此強大，人類在在大自然面前仍然是渺小的。我們無法阻擋大自然的力量，只能在自然災(zāi)害發(fā)生前提前做好預(yù)防，在災(zāi)難中正確應(yīng)對，在災(zāi)難發(fā)生后積極挽救。
 
震前預(yù)警 爭分奪秒
 
　　在這次的九寨溝地震發(fā)生前，同屬阿壩州的汶川縣電視臺提前發(fā)出地震預(yù)警。正在播放的電視節(jié)目變成一段藍底白字的地震預(yù)警畫面，顯示文字“地震預(yù)警系統(tǒng)，四川省九寨溝正在發(fā)生地震，汶川有感，請做好避險準備”，語音播報從40多秒開始。這是由地震預(yù)警系統(tǒng)發(fā)出的信息，這套預(yù)警系統(tǒng)由當?shù)氐卣鹁置赓M安裝，與汶川縣的電視數(shù)字終端相連接，一旦發(fā)生地震，電視信號會自動切斷，發(fā)出警報，提醒市民撤離。此次地震中，成都市提前71秒收到地震預(yù)警，隴南市提前19秒收到預(yù)警；包括汶川電視臺在內(nèi)的媒體、“四川科技”等近20個政務(wù)微博發(fā)布了地震預(yù)警信息，為預(yù)警地區(qū)人民爭取到了寶貴的生命時間。但系統(tǒng)也表示這套系統(tǒng)只能做到地震預(yù)警，而不是地震預(yù)測。
 
　　地震科學(xué)家也表示，在現(xiàn)有科技條件下，人們尚無法對地震做出三要素的短臨預(yù)報，只能做出對防震減災(zāi)、工程設(shè)計具有重要參考意義的中長期地震風(fēng)險預(yù)測。
 
　　地震預(yù)測真的那么難？地震預(yù)警能否將時間更加提前？
 
　　人工智能 大膽嘗試
 
　　隨著人工智能AI技術(shù)在近年來的成熟與推廣，人們對利用AI技術(shù)來對抗地震危害展開了大膽設(shè)想。
 
　　震前預(yù)警
 
　　地震這類災(zāi)害有很多的微觀前兆，會涉及地殼運動、磁場、重力甚至是地下水化學(xué)成分的變化。日本京都大學(xué)一研究小組調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，大地震發(fā)生前震源上空的電離圈電子數(shù)有異常增加的情況，據(jù)此斷定大地震發(fā)生，如果該論斷屬實，那么傳感器不需要深入地下也可實現(xiàn)預(yù)測。該小組計劃利用專業(yè)儀器對這些數(shù)據(jù)進行不間斷監(jiān)測，全面分析微觀千兆，有望提前1小時至20分鐘預(yù)測7級以上大地震。但龐大的監(jiān)測數(shù)據(jù)，對大數(shù)據(jù)的分析任務(wù)就特別重了，大數(shù)據(jù)加云端服務(wù)被認為是佳解決方案。
 
　　此外，一些歐美地質(zhì)科學(xué)研究中心開始嘗試與計算機科學(xué)進行跨界。其中一種思路是，不給系統(tǒng)太多數(shù)據(jù)。而是給出部分地震更全面的模型，讓深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)自我訓(xùn)練完善對地震規(guī)律的理解。
 
　　災(zāi)后搜救
 
　　在地震發(fā)生后，時間展開救援時挽救生命的要務(wù)。AI時代，研究人員計劃使用人工智能分析技術(shù)判斷哪些地方為重災(zāi)區(qū)并存在生命跡象，以便搜救人員時間展開救援。而在救援的同時，災(zāi)區(qū)大的威脅還來自地震后的余震影響，此次九寨溝地震發(fā)生后，地震專家也預(yù)測其后仍有大量余震。搶救生命時間不可耽誤，而余震危險不得不防，救援人員只有保障自身安全才能挽救更多生命。通過人工智能的深度學(xué)習(xí)與彈性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，來分析強震之后的余震模型，推導(dǎo)地質(zhì)結(jié)構(gòu)、震源方位、震級等因素與余震的關(guān)系，就成為了一個難度相對較低，有較強可行性的人工智能應(yīng)對地震方案。
 
　　此外人們也在展開利用人工智能進行山體滑坡、房屋倒塌的預(yù)測，以及救災(zāi)人員物資的合理調(diào)配、災(zāi)區(qū)人群的跟蹤疏導(dǎo)、震后通訊建設(shè)、機器人搜救等方面的應(yīng)用，有些應(yīng)用還在未成熟，而有些應(yīng)用已接近成熟。
 
　　結(jié)語：在即將到來的AI時代，相信當更多的AI應(yīng)用于災(zāi)難的救援過程時，其所帶來的效果和優(yōu)勢會體現(xiàn)的更加讓人震撼和落地。
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