【中國安防展覽網(wǎng) 媒體導(dǎo)讀】在2000年的時期，高盛在紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易柜臺就雇傭了600名交易員，替投行金主的大額訂單進(jìn)行股票買賣操作。但時至如今，這里只剩下兩名股票交易員“留守空房”。眼下，金融機構(gòu)似乎更愿意用“科技公司”來自我定義。
金融行業(yè)是當(dāng)前人工智能(AI)重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。AI專家斯蒂芬·伊巴拉奇在由銀科控股和紅灣資本聯(lián)合主辦的《智慧金融：迎接AI新時代》科技論壇期間對財經(jīng)記者表示：“目前中國在人工智能方面的研究成果總量居世界*，至2030年，人工智能將推動中國GDP增長26%，且中國有望成為人工智能大受益者。”此前，埃森哲就曾發(fā)布研究稱，通過轉(zhuǎn)變工作方式以及開拓新的價值和增長源，人工智能有潛力將2035年的中國經(jīng)濟總增加值提升7.111萬億美元，即從6.3%提速至7.9%。
此外，AI也正在改變醫(yī)療保健、汽車、消費、娛樂等領(lǐng)域的格局，這在業(yè)內(nèi)也被稱為“萬物AI時代”。
人工智能風(fēng)靡金融業(yè) 智能投顧深受“寵愛”
AI正改造金融圖景
去年12月高盛行業(yè)報告中就曾做出預(yù)測，到2025年，AI為金融行業(yè)產(chǎn)生的增值將達(dá)到每年340億到430億美元，蘊藏機會巨大；金融行業(yè)或?qū)⒊蔀閷I進(jìn)行大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的行業(yè)之一。
在銀科控股看來，企業(yè)發(fā)展金融科技的目的，是通過科技的力量，讓更多人能以更低廉的成本獲得更的金融服務(wù)，實現(xiàn)正真意義的普惠金融與智慧金融。
斯蒂芬·伊巴拉奇表示，當(dāng)前金融服務(wù)方面的人工智能已經(jīng)進(jìn)入嘗試階段，初步實現(xiàn)了在金融及合規(guī)等領(lǐng)域的機器人流程自動化。以在線保險為例，“在沒有AI的情況下，可能需要數(shù)天、甚至數(shù)月來處理保險索賠。使用了AI以后，3秒就能實現(xiàn)接受索賠申請、參考政策、欺詐政策、支付等。”
此外，AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用在不久的將來能達(dá)到基于客戶行為和喜好的產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化，為客戶提供更加個性化的服務(wù)，同時提高個人與公司的收益。從長期發(fā)展看，AI將能實現(xiàn)金融領(lǐng)域的預(yù)測分析與規(guī)范性分析，從而在更多領(lǐng)域積極地控制結(jié)果。
盡管智能投顧等AI技術(shù)將取代部分人工作業(yè)，但美國電氣電子工程師協(xié)會計算機協(xié)會副主席陳安迪對記者表示，在短期內(nèi)人工智能無法完全取代人類工作。“就目前而言，AI會改變投顧的工作方式，且在相當(dāng)長一段時間內(nèi)協(xié)助投資機構(gòu)和投資人進(jìn)行決策，但數(shù)據(jù)收集以及數(shù)據(jù)的過濾、清潔化等工作仍然依賴人工。”
智能投顧涌現(xiàn)
其實，智能投顧可謂是AI在金融領(lǐng)域應(yīng)用的一個體現(xiàn)。自2012年以來，智能投顧發(fā)展迅猛，海外則主要以美國的Betterment、Wealthfront和MotifInvesting為主。截至2015年末，在美國，智能投顧管理資產(chǎn)規(guī)模已達(dá)500億美元(占總規(guī)模的近0.1%)，預(yù)計到2020年有望突破2.2萬億美元，也就是從2016年開始，連續(xù)5年的復(fù)合年增長率將達(dá)到68%。
有行業(yè)專家曾提及，當(dāng)前智能投顧系統(tǒng)主要依靠的是量化投資技術(shù)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。中國股市發(fā)展從初的記價板記錄交易的1.0階段，到K線圖、基本面研究、各種技術(shù)指標(biāo)等的2.0階段，發(fā)展到了現(xiàn)在越來越依靠人工智能技術(shù)的3.0階段，智能投顧大發(fā)展時代已經(jīng)來臨。
智能投顧必須具備三大特質(zhì)：團(tuán)隊有具備多年投資經(jīng)驗的基金經(jīng)理，“要知道如何系統(tǒng)化管理投資研究過程，而且能夠把投資經(jīng)驗總結(jié)成可復(fù)制的模式”；第二，要利用這一可復(fù)制模式做自動化篩選及量化投資；后，要借助先進(jìn)工具，尋找團(tuán)隊將策略人工智能化。
面對AI和金融科技崛起的大潮，2016年銀科控股在上海和美國波士頓兩地成立了金融創(chuàng)新實驗室，在金融科技領(lǐng)域進(jìn)行了大量前瞻性的探索和研究。
銀科控股負(fù)責(zé)人對記者表示，銀科將建立包括數(shù)據(jù)庫、客戶、智能機器人、智能產(chǎn)品、投資顧問的人工智能系統(tǒng)閉環(huán)。
目前銀科的相關(guān)產(chǎn)品研究主要聚焦在智能客服和智能策略方向。智能客服系統(tǒng)通過人工智能、大數(shù)據(jù)和用戶行為分析等技術(shù)的綜合使用，實現(xiàn)面對海量客戶的24小時在線一對一自動客戶服務(wù)。相對于傳統(tǒng)人工操作方式，智能客服技術(shù)不但能極大地降低企業(yè)的人力成本，同時在投資者適當(dāng)性管理及業(yè)務(wù)合規(guī)等方面的效率及準(zhǔn)確性也將大幅提升。
智能策略研究則針對中國個人投資領(lǐng)域以散戶為主體的現(xiàn)狀，基于對中國個人投資市場形態(tài)的深刻了解，結(jié)合銀科控股多年積累的海量交易數(shù)據(jù)及人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，為不同需求、不同市場的個人投資者提供自動化、個性化的交易策略建議，提升普通投資者投資與交易行為的有效性和準(zhǔn)確率。
“萬物AI時代”已至？
其實，金融可能只是AI應(yīng)用的冰山一角，拿業(yè)內(nèi)專家的話來說——萬物AI時代可能已經(jīng)悄然而至。
在醫(yī)療保健方面，AI已經(jīng)就緒，例如，醫(yī)療保險和智能預(yù)約(如約診和手術(shù))。中期的潛在可能是數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷和虛擬藥物開發(fā)，而更長期潛在可能則是機器人醫(yī)生診斷和治療。
同時，通信和娛樂方面的AI，例如為客戶推薦內(nèi)容。中期潛在可能是和客戶進(jìn)行真實對話的自動電話營銷，而長期潛能則是基于具體用例及個性化的AI創(chuàng)造的內(nèi)容。
就能源方面而言，已經(jīng)就緒的AI應(yīng)用是智能電表。中期潛能是優(yōu)化電源管理，而長期潛能則是風(fēng)能和太陽能等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)預(yù)測改進(jìn)和優(yōu)化，更加并持續(xù)的可再生能源供應(yīng)。
其實，近年來備受關(guān)注的領(lǐng)域是交通和物流領(lǐng)域的AI，尤其是無人駕駛車不斷進(jìn)入大眾視野。陳安迪對記者表示，目前已就緒的是倉庫產(chǎn)品自動裝撿。中期潛能是在交通控制方面，而長期潛能則是各界關(guān)注的自動駕駛卡車和送貨。
可見，“萬物AI時代”的想象力似乎沒有邊界。而根據(jù)埃森哲的研究，其將2035年中國經(jīng)濟規(guī)模作為基準(zhǔn)情境(即按當(dāng)前條件發(fā)展下的預(yù)期經(jīng)濟增長量)，與AI效應(yīng)情境(即AI獲充分應(yīng)用下的預(yù)期經(jīng)濟增長量)加以對比。埃森哲發(fā)現(xiàn)，作為全新的生產(chǎn)要素，AI有潛力將2035年的中國經(jīng)濟總增加值提升7.111萬億美元。得益于AI幫助員工更有效地利用時間，到2035年，AI有望推動中國勞動生產(chǎn)率提高27%。
總體而言，AI可以通過三種方式激發(fā)經(jīng)濟增長。，它創(chuàng)造了一種新的虛擬勞動力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)，可稱作“智能自動化”，以區(qū)別于傳統(tǒng)的自動化解決方案；第二，AI對現(xiàn)有勞動力和實物資產(chǎn)將進(jìn)行有力的補充和提升，提升員工能力，提高資本效率；第三，AI的普及，將推動多行業(yè)的相關(guān)創(chuàng)新，提高全要素生產(chǎn)率，開辟嶄新的經(jīng)濟增長空間。（原標(biāo)題：智能投顧涌現(xiàn)“萬物AI時代”已至？）
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