【中國安防展覽網 企業(yè)關注】自動人臉識別技術的研究已經有近50年的歷史，而大規(guī)模商業(yè)化卻是近幾年才出現的事情。人臉識別作為一種生物識別手段，以其快速、無感、兼容性強受到眾多行業(yè)的關注，有著強烈安防需求的機場當然也不例外。人臉識別在機場的應用國內與國外的差距十分微小，甚至略微國外，這篇文章主要關注人臉識別在國內機場的應用落地發(fā)展。
到目前為止，人臉識別在機場應用的過程從整體上可以分為兩個階段：個階段是以人臉識別技術從實驗室向機場落地的試探，經過近7年的探索。第二個階段是深度學習介入后，識別率大幅上升，機場從試點到大規(guī)模應用的3年多。
國內歷年新增應用人臉識別技術的機場數量統(tǒng)計
階段 漫長的潛伏探索期
早在2001年，美國發(fā)生“911”事件，華盛頓考慮在機場出入境使用生物識別技術強化身份認證和黑名單管理，拉開了生物識別技術在機場應用的帷幕。
2006年，清華大學電子工程系的蘇光大教授便開始嘗試將人臉識別技術應用在公安、機場等領域進行嘗試。同年，重慶江北機場也宣布開始人臉識別技術的驗證工作。但是直到2008年夏天，當英國希思羅機場宣布將采用人臉識別技術時，國內的機場推進進程依舊遙遙無期。
2009年，北京首都機場啟用人臉識別系統(tǒng)，用于員工身份核驗，是國內使用人臉識別技術的機場。與之匹配的是存有個人信息的磁卡感應證件，員工需要先刷卡再使用人臉識別，識別系統(tǒng)在確認來者與磁卡中的信息吻合后，發(fā)出了“吱”的一聲，這讓機場員工順利地通過安檢口，進入工作區(qū)。
2013年1月，中國臺灣桃園機場將人臉識別用于出入境自助通關，是國內將人臉識別技術應用在入出境管理的機場。
大陸將人臉識別技術應用于出入境自助通關的是沈陽桃仙機場。這一時期，國內有許多學者和機場進行了有益的嘗試，探索了人臉識別技術在機場場景應用的一些基本需求和問題。但由于當時傳統(tǒng)的人臉識別技術效果并不理想，遠遠不能滿足機場對識別速度、準確率、抗干擾性等各方面的要求。
2012年-2014年間，日本在機場啟用人臉識別的工作經歷了驗證、暫停、重啟的過程，終在2017年7月落地，側面驗證了當時技術與實際使用需求之間的脫節(jié)，導致久久不能落地。
第二階段 *破局，機場安防急劇變革
2014年，“*事件”中，兩名乘客使用刑警組織數據庫里的失竊護照登上一架航班，讓人們對有關證件檢查與身份核驗的程序感到十分擔心。這再次促使機場和航空公司對生物識別技術的應用重視起來，人臉識別技術至少可以在視頻監(jiān)控、安檢、登機環(huán)節(jié)分級校對身份。
國內部分機場上線人臉識別技術情況一覽
此時，2006年重新興起的深度學習開始取得突破，識別效果飛速上升，從實驗室走向了業(yè)界。強烈的需求和較好的識別性能，促使了民航總局和機場開始對人臉識別技術的大規(guī)模落地進行嘗試。
2014年7月，南京祿口機場將人臉識別技術應用于機場登機，但這個時候登機口只是顯示采集的旅客信息，并不能實現自動通關。此后各個地區(qū)的機場都進行了為數不少的人臉識別系統(tǒng)驗證，摸索適合機場應用的方式。
2016年7月，深圳寶安機場將人臉識別系統(tǒng)嵌入到機場安檢信息系統(tǒng)。標志著人臉識別技術已經被機場所接納。
2016年12月，銀川機場成為全國全面正式上線人臉識別系統(tǒng)的機場，在航站樓出入口、安檢口、VIP客戶休息室、登機口、出入港廊橋等場景進行了切合實際業(yè)務的應用，進一步提升了機場安全保障能力和服務品質，從安全、運營、管理、服務等多角度 全面智能化。
進入2017年，應用人臉識別技術的機場急劇增加，呈現井噴態(tài)勢，但值得注意的是，大部分還是將其用于安檢通關，表明機場對這項新技術的應用相當謹慎，對其它場景的應用呈觀望和試用態(tài)度。
三個關鍵點 嘗試、登機、全面智能化
在國內機場應用人臉識別的歷程中，有三個標志性的事件成為推動歷史的關鍵點。
1、2009年北京首都機場的嘗試是國內機場開始認識人臉識別技術的步，而限于當時人臉識別技術的水平，不得不采用磁卡進行交叉驗證，確保身份的性。在識別速度及準確率上，當時的人臉識別技術與深度學習介入后的人臉識別技術不在一個水平上；
2、2014年南京祿口機場嘗試將人臉識別技術應用在登機上，雖然同樣受限于當時的技術商業(yè)落地的水平，無法實現自助通關，卻為接下去的應用提供了借鑒的想法和經驗；
3、2016年12月，銀川機場的全面智能化，標志機場智能化水平進入到一個新的階段。除了安檢通關和自助登機，人臉識別及相關的計算機視覺技術被應用到動態(tài)布控、人流引導、智慧航顯、VIP迎賓、軌跡檢索、保潔提醒等多個方面，為2017年人臉識別技術在機場應用的爆發(fā)打下了良好的基礎。
全面智能化解決了哪些問題？
機場安全
通過系統(tǒng)的建設將進一步提高機場事前預防能力，變被動為主動。機場動態(tài)布控系統(tǒng)實現“黑名單”主動預警，主動防御。
人證合一檢測系統(tǒng)能夠從根本遏制不法分子企圖通過冒用證件、偽造證件等途徑混入機場控制區(qū)的違法行為。
登機口旅客人臉識別彌補了傳統(tǒng)機場安防系統(tǒng)中“換牌登機”的漏洞，同時也避免出現旅客上錯飛機的現象。
機場服務體驗
銀川機場新T3航站樓建設正式運行之后，銀川機場已能夠滿足年旅客吞吐量1000萬人次、貨郵吞吐量10萬噸。面對日益增加的旅客吞吐量，機場服務面臨挑戰(zhàn)。通過以人臉識別技術為抓手，平臺數據分析為核心，衍生出多種機場服務功能應用(如VIP識別、綠色通道等)，在提升機場服務品質的同時，減輕機場工作人員的重復性服務工作，提率。
機場運營
智能保潔提醒通過人流統(tǒng)計，計算洗手間人數，通過數據分析預測清潔時間，然后通知工作人員，大限度的解放勞動力，提高生產效率。
機場內部管理
運用人臉識別技術，增強機場自身內部管理。工作人員人臉信息與證件預留照片比對通過后放行，杜絕冒用工牌的現象發(fā)生。
奠定大數據應用基礎
系統(tǒng)通過在進行人臉檢測的同時，可以將機場旅客的各類信息以旅客人臉為核心有機串聯，針對單個個體形成較為完善的數據信息。系統(tǒng)將所獲取信息(如姓名、年齡、籍貫、消費習慣等)進行收集、存儲、整理。為機場后期的大數據分析應用，智慧機場的建設提供基礎數據建設。(原標題：破局與變革：人臉識別技術國內機場發(fā)展簡史)
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