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后起之秀“圖像識別技術(shù)”是誰對它青睞有加?
2017年06月16日 13:24:02來源:中國安防展覽網(wǎng)點擊量:49513
導讀根據(jù)市場調(diào)查顯示,2016年,圖像識別主導了應用程序領(lǐng)域,獲得了40%多的市場份額。Facebook的面部識別功能是這項技術(shù)中一個廣泛的應用。
  【中國安防展覽網(wǎng) 市場分析】對人類來說,描述我們眼睛所看到的事物,即“視覺世界”,看起來太微不足道了,以至于我們根本沒有意識到那正是我們時時刻刻在做的事情。在看到某件事物時,不管是汽車、大樹,還是一個人,我們通常都不需要過多的思考就能立刻叫出名字。然而對于一臺計算機來說,區(qū)分識別“人類對象”(比如:在小狗、椅子或是鬧鐘這些“非人類對象”中識別出奶奶這一“人類對象”)卻是相當困難的。
 
  能解決這一問題可以帶來非常高的收益。“圖像識別”技術(shù),更寬泛地說是“計算機視覺”技術(shù),是許多新興技術(shù)的基礎(chǔ)。從無人駕駛汽車和面部識別軟件到那些看似簡單但十分重要的發(fā)展成果——能夠監(jiān)測流水線缺陷和違規(guī)的“智能工廠”,以及保險公司用來處理和分類索賠照片的自動化軟件。這些新興科技是離不開“圖像識別”的。
 
  據(jù)了解,圖像識別作為人工智能的一個重要領(lǐng)域,近幾年越來越貼近人們的生活。目前,圖像識別技術(shù)已經(jīng)應用于公安、網(wǎng)絡購物、醫(yī)療影像領(lǐng)域,圖像識別在醫(yī)療影像領(lǐng)域可以讓手術(shù)更加,大大降低手術(shù)風險。通過“深度學習”可以對X光和CT影片進行分析,針對腫瘤等疾病進行輔助診斷,大大降低醫(yī)生的漏診率。
 
  近些年比較經(jīng)典的應用,就是谷歌和百度推出的識圖功能。百度將圖像識別技術(shù)成功“跨界”到語音領(lǐng)域,大幅度提升語音識別產(chǎn)品性能,是繼端對端語音識別后取得的另一次重大技術(shù)突破。去年,Google 的研究人員宣稱,他們已經(jīng)在訓練圖像識別算法來檢測與糖尿病相關(guān)的眼病。研發(fā)的軟件用以檢查患者視網(wǎng)膜照片,從而發(fā)現(xiàn)微小的動脈瘤,這是糖尿病視網(wǎng)膜病變(簡稱「糖網(wǎng)病」)的早期階段,如果未經(jīng)治療就會導致失明。
 
  根據(jù)市場調(diào)查顯示,2016年,圖像識別主導了應用程序領(lǐng)域,獲得了40%多的市場份額。Facebook的面部識別功能是這項技術(shù)中一個廣泛的應用。不過,圖像識別在醫(yī)療和國防這兩個垂直領(lǐng)域的推廣有望在下一個八年中成為行業(yè)的增長點。汽車和金融服務正準備采用這項技術(shù)改善運營,改進產(chǎn)品。
 
  安防和金融備受圖像識別公司青睞
 
  安防市場增長空間巨大。2016年我國的GDP增長為6.7%,而安防行業(yè)的增速是它的兩倍。隨著我國社會經(jīng)濟發(fā)展水平的提升,對于人臉識別技術(shù)的應用需求也將擴大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù),預計到2021年,人臉識別市場規(guī)模將達到51億元左右。
 
  同時,伴隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展,城市監(jiān)控高清化的進一步普及,將使得數(shù)據(jù)采集上的阻礙大幅度減小,有助于人工智能在這一領(lǐng)域的應用。
 
  一方面是圖像識別技術(shù)和安防的剛性需求天然契合。公共安防的重點區(qū)域在公共交通場所,人流大、工作量大、環(huán)境復雜。而智能視頻分析技術(shù),可以解決視頻監(jiān)控必須由人工查看的問題,實現(xiàn)自動化安防;依圖開發(fā)的“車輛識別系統(tǒng)”可有效識別套牌車,協(xié)助*破案;人臉比對可以大大提高破案效率,準確率高達98%。
 
  另一方面,在對海外市場開發(fā)過程中,圖像識別技術(shù)成為海外安防拓展人們路徑之一。國內(nèi)圖像識別在ToB應用的黃暴恐圖片鑒定中比較成熟。雖然我們會有海外*的直觀印象, 但各國對于黃色、暴恐內(nèi)容其實都有或多或少的限制。諸如敘利亞、伊朗、埃塞俄比亞、烏茲別克斯坦、沙特、巴林、巴基斯坦等也是嚴格網(wǎng)絡審查制度國家。不少地區(qū)出于宗教信仰,對于色情圖片有嚴格限制。此外,出于維護、監(jiān)測領(lǐng)導人形象等需求,也有可能對圖像識別等產(chǎn)生需求。
 
  圖像識別技術(shù)的另一大應用領(lǐng)域就是金融??梢哉f,是互聯(lián)網(wǎng)金融的興起,才真正助推了圖像識別應用產(chǎn)業(yè)在2015年的公司成立熱潮和2016年的投資熱潮。
 
  根據(jù)融360的數(shù)據(jù),當前移動金融的滲透率不到2%,如果這個比率上升到電商12%的水平,那么人臉識別技術(shù)的應用將得到極大的推廣。此外,傳統(tǒng)金融機構(gòu)的市場潛力不容忽視。銀行有很多應用場景,整體的智能化是大趨勢。
 
  對于圖像識別領(lǐng)域來說,佳的商業(yè)模式至今仍然沒有被探索出來。但可以預見的是,更多創(chuàng)業(yè)者涌入,B端快速增長。2017年人工智能所服務的企業(yè)會找到新的盈利點。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的本質(zhì)是整個社會效率的提高。我們看到,一次次的技術(shù)變革確實是讓這個世界變得更美好一點點的原動力。盡管困難重重,但當資本的泡沫漸漸消退,真正的勇士會繼續(xù)前行。
 
  本文據(jù)KPMG專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘團隊、獵云網(wǎng)、36氦、linux信息整理,中國安防展覽網(wǎng)編輯發(fā)布
關(guān)鍵詞 圖像識別人工智能深度學習
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