【中國安防展覽網 企業(yè)關注】2016年10月,卡耐基梅隆大學機器人教授斯蒂芬?史密斯在白宮前沿會議上稱：交通擁堵每年造成美國經濟損失1210億美元,并產生大約250億公斤二氧化碳排放,特別是汽車在市區(qū)行駛時,發(fā)動機空轉的時間占40%,其大原因是目前的交通信號系統(tǒng)太過落后。為此,史密斯教授正在開發(fā)人工智能驅動的智能交通信號系統(tǒng),以適應不斷變化的交通狀況。在美國匹茲堡的試點測試中,該智能交通信號系統(tǒng)將旅行時間縮短了25%, 發(fā)動機空轉時間縮短了40%。研究人員還預計,該系統(tǒng)將減排21%,還可以通過提高交通吞吐量來節(jié)省城市道路拓寬的成本和消除街道停車。
交通大數據時代的來臨是智能交通發(fā)展的必然趨勢，在這個進程中我們將面臨的問題和挑戰(zhàn)：
信息孤島。交通數據分散在不同部門，部門間又缺乏開放互通，形成信息孤島，造成交通數據資源的條塊化分割和信息碎片化等現象。
系統(tǒng)穩(wěn)定性不足?，F有交通方案中設備類型眾多，廠商繁雜，質量和標準都參差不齊，維護成本龐大，很難做到高穩(wěn)定性。
海量數據存儲和計算能力不足。智能交通的分析對象是整個城市的交通行為主體，具有海量數據的固有特性。實現對城市道路的交通狀況、交通流量信息、交通違法行為等的全面監(jiān)測，特別是承擔在交通高峰期采集、處理及分析大量的實時監(jiān)測數據的工作，整體平臺的運行壓力巨大，傳統(tǒng)的交通數據分析方法很難有效支撐如此龐大的數據體的開發(fā)與利用。
應用負載波動大。交通流特性呈現隨時間變化大，區(qū)域關聯(lián)性強的特點，需要根據實時的交通流數據及時全面采集、處理、分析等。傳統(tǒng)的智能交通方案由于無法做到全局統(tǒng)籌，往往會陷入各自為戰(zhàn)的境地，無法滿足未來智能交通的性、實時性等要求。
為解決上述轉型過程中的實際問題，使用云計算與大數據技術將成為智能交通系統(tǒng)的重要支撐。
智能管理
整合行業(yè)數據，形成地面公交、出租汽車、軌道交通、路網建設、汽車服務、港口、航空等領域的一體化智能管理。如用于車輛疏導，基于不同道路、路口車流量的統(tǒng)計(時、日、月統(tǒng)計等)，根據這些統(tǒng)計可以分析不同時段某條道路實時的車流密度、發(fā)展方向和趨勢等。
中國
2016年7月，國家發(fā)改委、交通運輸部印發(fā)《推進“互聯(lián)網+”便捷交通 促進智能交通發(fā)展的實施方案》，提出建設先進感知監(jiān)測系統(tǒng)、構建下一代交通信息基礎網絡、強化交通運輸信息開放共享等具體要求。
南京
全市范圍內的交通監(jiān)管、治安監(jiān)控攝像頭所產生的視頻數據流全部集中存儲在智慧南京數據中心。采用云計算技術，可以實現車流數量的統(tǒng)計，通過交通攝像機實時捕捉和分析視頻圖像，在市交管局終端顯示屏上能夠實時算出車道的排隊長度，有助于判斷城市交通干道的暢通情況，及時發(fā)現城市中擁堵的道路，并進行交通導航和相應處理。并且，南京在城市安防領域具備了視頻DNA檢索技術，該技術通過對監(jiān)控視頻畫面中人的走路姿態(tài)進行建模，對連續(xù)走路姿態(tài)進行提取，終形成一個動態(tài)的行為DNA樣本，在樣本庫中對特定人物的行為DNA進行比對，從而實現實時、快速的視頻DNA檢索。
公眾便捷出行
大數據通過整合交通出行服務信息，在公共交通、出租汽車、道路交通、公共停車，以及公路客運等領域擴大信息服務覆蓋面，如滴滴、Uber打車軟件提供出租車、快車、專車、順風車服務，同時接入地圖、路線查詢、實時路況、在線支付等相關服務。智能停車軟件也進入市場，如停簡單、好停車、PP停車等，實現停車行業(yè)與動態(tài)交通的有效銜接。
物流企業(yè)好助手
《行業(yè)大數據市場發(fā)展前景猜測與投資分析報告》顯示，2014年，中國物流大數據應用市場應用規(guī)模為2.92億元，預計到2020年將達到188.23億元。Avent公司運輸副總裁Marianne McDonald表示：每一樁運輸交易都會生成超過50列的數據，以及超過2.5億的數據值。
亞馬遜
亞馬遜在業(yè)內使用了大數據，人工智能和云技術進行倉儲物流的管理，創(chuàng)新地推出預測性調撥、跨區(qū)域配送、跨國境配送等服務。
菜鳥
菜鳥是典型的“互聯(lián)網+物流”生態(tài)的布局模式，天網+地網+人網，園區(qū)(菜鳥自建園區(qū))、樞紐(投資的卡行天下)、運力平臺(投資的運滿滿)、城市配送(上海萬象等)、快遞(圓通、百世，以及蘇寧和收購的天天等)、后一公里(菜鳥驛站)、農村物流(日日順)，以及菜鳥聯(lián)盟生態(tài)。雖然不隸屬于同一家公司的，但將數據放在同一個平臺上，通過平臺大數據分析，云計算配置，產生了協(xié)同效果。
車聯(lián)網離不開云計算和大數據
車聯(lián)網是解決交通擁堵，保障行車安全的有效手段，在政策支持下，未來5年市場規(guī)模將達到千億級。
在電信覆蓋率基本飽和前提下，汽車已經成為大移動終端和移動信息消費場所，車聯(lián)網設備也成為互聯(lián)網企業(yè)進入汽車這個新的媒介的入口。2014年以來，蘋果、谷歌、特斯拉、百度、阿里、騰訊等巨頭紛紛加大車聯(lián)網布局和投入。
英特爾
2017年，英特爾153億美元收購以色列無人駕駛公司Mobileye，發(fā)力車聯(lián)網。英特爾預計，2020年自動駕駛汽車每天可產生4000GB的數據，2030年車輛系統(tǒng)、數據和服務市場的規(guī)模將達到700億美元。
阿里
2014年，阿里集團和上汽集團宣布戰(zhàn)略合作。2015年，阿里集團與上汽集團簽署雙方將在車聯(lián)網展開合作的協(xié)議，上汽自主品牌新產品將集成阿里的YUN OS操作系統(tǒng)，并整合大數據、阿里通信、高德導航、阿里云計算、蝦米音樂等資源和上汽集團的整車與零部件開發(fā)、汽車服務貿易等資源。
原標題 交通大數據時代的來臨是智能交通發(fā)展的必然趨勢
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