【中國安防展覽網 企業(yè)關注】本文就當前環(huán)境下，網絡安全與執(zhí)法專業(yè)引入大數(shù)據(jù)相關課程體系的必要性進行了論述。結合該專業(yè)自身特性，對擬引入的大數(shù)據(jù)相關專業(yè)課程提出了選擇建議，同時對擬引入的課程教學內容和其在網絡安全與執(zhí)法專業(yè)的業(yè)務應用方向進行了闡述。
引言
隨著互聯(lián)網的高速發(fā)展，信息技術這把雙刃劍為我國公安部門提出了新的問題和發(fā)展方向。一方面，各種網絡*、網絡突發(fā)輿情、網絡泄密等危害國家安全和社會穩(wěn)定的情況對網絡安全與執(zhí)法提出了更高要求；另一方面，方便快捷的網絡生態(tài)又為偵查線索搜集，通緝追逃等傳統(tǒng)手段提供了新的解決思路和方法。為此，我國部分公安院校陸續(xù)設立了網絡安全與執(zhí)法專業(yè)。
該專業(yè)的培養(yǎng)目標，主要是為公安機關培養(yǎng)網絡安全與執(zhí)法人才，要求其既懂技術，又會管理和執(zhí)法。在其專業(yè)課程設置上，具有顯著的公安特色，如法律、現(xiàn)場勘察，計算機取證等，同時，在技術層面上，又緊貼計算機及網絡相關專業(yè)。要求其學員具備計算機科學與技術、信息安全學科的基本理論和知識，熟悉網絡安全與執(zhí)法工作的相關法律法規(guī)知識，具備網上發(fā)現(xiàn)和處置、網上偵查和網上違法違規(guī)行為防范和控制的能力，能勝任網絡安全與執(zhí)法方面的實際業(yè)務工作，有能力組織實施網絡信息安全保護，具備搜集互聯(lián)網情報信息的手段，有能力完成網絡監(jiān)管，以及對重要系統(tǒng)的網絡安全監(jiān)督。
當前，各院校在該專業(yè)的技術領域計算機技術方向上，主要偏重于計算機基礎、網絡技術、網絡安全技術等，而大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，為其相關專業(yè)課程的引入提出了新的需求。
大數(shù)據(jù)相關專業(yè)課程的設置必要性
傳統(tǒng)的偵查模式基本上是從案到人的偵查模式，而面對現(xiàn)代高智能*、恐怖活動*以及突發(fā)性群體事件，傳統(tǒng)的偵查模式不能在事發(fā)前就對其進行預防，及時地發(fā)現(xiàn)*跡象，對其進行控制和打擊，以避免事態(tài)惡化。而現(xiàn)代偵查模式能及早地發(fā)現(xiàn)*跡象，進而主動進行偵查，控制局面。大數(shù)據(jù)技術就是現(xiàn)代偵查模式中的一種，它的引入，為現(xiàn)代偵查帶來了新的機遇，信息數(shù)據(jù)庫的建立便于全面掌控*信息，大數(shù)據(jù)技術中的數(shù)據(jù)分析和智能檢索技術提高了偵查效率，偵查機關也可以利用數(shù)據(jù)挖掘和預測來進行*預防和控制。世界范圍內，運用大量數(shù)據(jù)進行*偵查和控制，始于1994年紐約市的警察部門啟用CompStat系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)統(tǒng)計報告的各種比較，進行*預防，確定警力資源分配和打擊對策。
大數(shù)據(jù)(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數(shù)據(jù)技術的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)看作一種手段，那么這種手段實現(xiàn)預期目標的的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 大數(shù)據(jù)在西方廣泛應用于商業(yè)營銷、群體事件預測、疾控、金融投資分析、精細化教育投放等，也運用于社會監(jiān)控和預測、治安管理、恐怖主義打擊等等方面。
隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，部分國家開始建立大數(shù)據(jù)驅動的*偵查和控制體系，該體系利用大數(shù)據(jù)分析歷史案件、發(fā)現(xiàn)*趨勢以及*模式；通過挖掘城市和社交網絡數(shù)據(jù)，進行*預測；利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化警力資源分配等?？傮w來說，利用大數(shù)據(jù)技術，提升*偵查和控制能力是未來的發(fā)展方向。
綜上所述，在網絡安全與執(zhí)法專業(yè)，開設大數(shù)據(jù)相關課程，是有其必要性和緊迫性的。
大數(shù)據(jù)方向專業(yè)課程體系建設
雖然在網絡安全與執(zhí)法專業(yè)的教學中，引入大數(shù)據(jù)相關專業(yè)課程是有必要性和緊迫性的，但是要全面引入大數(shù)據(jù)的專業(yè)課程，明顯是不現(xiàn)實的，同時，也并無必要。在此，筆者根據(jù)網絡安全與執(zhí)法專業(yè)的專業(yè)特性和需求，結合大數(shù)據(jù)相關技術的特點和應用方向，綜合分析研究，推薦選擇以下幾門課程作為網絡安全與執(zhí)法專業(yè)大數(shù)據(jù)方向的專業(yè)課程，形成網絡安全與執(zhí)法專業(yè)大數(shù)據(jù)方向的專業(yè)課程體系。數(shù)據(jù)挖掘基礎(專業(yè)基礎課)；多元統(tǒng)計分析(專業(yè)課)；流式數(shù)據(jù)處理(專業(yè)課)；大數(shù)據(jù)方向專業(yè)課程教學內容。
3.1 數(shù)據(jù)挖掘基礎
數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的交叉性學科，是在信息技術領域迅速興起的計算機技術。數(shù)據(jù)挖掘技術面向應用，在很多重要的領域，數(shù)據(jù)挖掘都發(fā)揮著積極的作用，是大數(shù)據(jù)應用的主要手段之一。在*偵查、線索搜集、網絡監(jiān)管、輿情監(jiān)控等各個方向上，都有重要的應用。
數(shù)據(jù)挖掘基礎全面介紹數(shù)據(jù)挖掘的原理、方法和算法。主要內容包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘算法的數(shù)據(jù)類型、輸入和輸出、決策樹、數(shù)據(jù)挖掘的預處理和后處理、關聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和回歸算法、支持向量機、聚類分析及多維數(shù)據(jù)可視化。
該課程作為專業(yè)基礎課，通過該課程的學習，使學員了解數(shù)據(jù)挖掘技術的整體概貌，了解數(shù)據(jù)挖掘技術的主要應用及當前的研究熱點問題，了解數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展方向，掌握基本的概念、算法原理和技術方法。
3.2 多元統(tǒng)計分析
多元統(tǒng)計分析是從經典統(tǒng)計學中發(fā)展起來的一個分支，是一種綜合分析方法，它能夠在多個對象和多個指標互相關聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計規(guī)律，是數(shù)理統(tǒng)計學中的一個重要的分支學科。主要內容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的假設檢驗、多元方差分析、直線回歸與相關、多元線性回歸與相關(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析、Shannon信息量及其應用。簡稱多元分析。
多元統(tǒng)計可以處理以下幾類實際問題。
多重回歸分析，簡稱回歸分析。其特點是同時處理多個因變量?；貧w系數(shù)和常數(shù)的計算公式與通常的情況相仿，只是由于因變量不止一個，原來的每個回歸系數(shù)在此都成為一個向量。該分析可以通過多個因變量的處理，統(tǒng)計分析某一因變量的變化趨勢。
判別分析，由 k個不同總體的樣本來構造判別函數(shù)，利用它來決定新的未知類別的樣品屬于哪一類，這是判別分析所處理的問題。它在網絡安全與執(zhí)法、偵察各方面都有廣泛的應用。
聚類分析，又稱數(shù)值分類。聚類分析和判別分析的區(qū)別在于，判別分析是已知有多少類和樣本來自哪一類，需要判別新抽取的樣本是來自哪一類；而聚類分析則既不知有幾類,也不知樣本中每一個來自哪一類。
主成分分析，又稱主分量分析，是將多個變量通過線性變換以選出較少個數(shù)重要變量的一種方法。在根據(jù)樣本進行主成分分析時又可分為R型分析與Q型分析。前者是用樣本協(xié)差陣(或相關陣)的特征向量作為線性函數(shù)的系數(shù)來求主成分；后者是由樣品之間的內積組成的內積陣來進行類似的處理，其目的是尋找出有代表性的“典型”樣品，這種方法在地質結構的分析中常使用。
其他還有對應分析、因子分析、對應相關分析等。
該課程作為專業(yè)課，通過該課程的學習，掌握其各種分析方法，在網絡輿情監(jiān)控、*偵查、線索搜集、*預防、群體事件輿情事件防控等方面，都有較為廣泛的應用。
3.3 流式數(shù)據(jù)處理
流式數(shù)據(jù)處理，指針對流式數(shù)據(jù)的一種分布式、高可用、低延遲、具有自身容錯性的實時計算技術，它是根據(jù)一組規(guī)則來動作的工具，通過提取和分析來自各種分布式系統(tǒng)的信息，來解決監(jiān)控和管理的各種問題。
該課程作為專業(yè)課設置，其主要教學內容包括實時數(shù)據(jù)采集，實時數(shù)據(jù)處理，實時查詢服務，當前主流流式數(shù)據(jù)處理產品簡要教學等內容。
流式數(shù)據(jù)處理技術主要針對數(shù)據(jù)時效性要求高，原始數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)量變化迅速，業(yè)務生命周期短的大數(shù)據(jù)應用。其應用特性和網絡安全與執(zhí)法專業(yè)所面對的數(shù)據(jù)特性具有高度契合性，可廣泛應用于*偵查，實時線索采集，實時追蹤，網絡輿情監(jiān)管，突發(fā)事件防控，治安管理，警力調度，網絡信息采集監(jiān)管等各個方面。
結語
對于網絡安全與執(zhí)法專業(yè)來說，大數(shù)據(jù)相關專業(yè)體系的引入，對于偵查體系的提升，業(yè)務能力的加強，監(jiān)管手段的豐富，覆蓋面積的加大等各個方面來說，都有其重要的現(xiàn)實意義和緊迫性。同時，對于學員的個人能力提升和知識廣度的擴大，增大學員的就業(yè)面，也有其實際作用。但是，當前現(xiàn)狀下，大數(shù)據(jù)相關專業(yè)課程也存在人才儲備不足，師資力量薄弱的問題。相關院?？稍跅l件成熟時，結合自身條件，適時引入大數(shù)據(jù)相關專業(yè)課程體系，建設有特色的網絡安全與執(zhí)法專業(yè)。
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